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五年內醫療行業AI應用前瞻

五年內醫療行業AI應用前瞻

今年夏天,KPCB合伙人瑪麗·梅克(Mary Meeker)的2017互聯網趨勢報告將醫療保健作為一個時機已經成熟的領域單獨提了出來。報告指出,由多種融合技術驅動的醫療保健市場正面臨著「數字拐點」,目前發展非常迅猛。

這是一個輕描淡寫的說法。

Meeker的研究表明,由於自2013年以來數字化方面投入的增加,全球醫療數據的數量同比增長了48%。隨著這種富信息資源可用性(以及隨之而來的負擔)的提高,醫療和保健實踐各個方面未來的發展都需要重新評估。利用這一爆炸性的數據將使得市場和服務在交付規範方面徹底轉型。數據消費AI解決方案將在這場革命中佔據重要的地位。

Meeker在分析中強調了三個充滿著數字創新機會的領域:患者授權和健康管理、臨床路徑和方案的改進、健康和預防。這些領域的創新與人工智慧以及機器輔助密不可分。但在實踐中,AI增強的醫療保健將會如何呢?

由數據驅動的人工智慧技術非常適合解決健康市場中長期存在的低效率問題,削減了數千億美元的成本,同時減少了醫生的負擔。這些技術可以用來捕獲描述病人過去與現狀的大量數據、實時分析數據、協助推斷出實現病人和醫生目標的最佳方法、為病人和醫生提供不間斷的實時支持。除了人工智慧,沒有其他解決方案可以完成這樣的任務。

技術專家和投資者維諾德·科斯拉(Vinod Khosla)認為,人類醫生目前所做的80%的工作將很快被技術所取代,從而讓醫生能夠把時間集中在醫患互動上。他談論的並不是機器人醫生,而是手工數據消費和生成的過程,這些過程佔用了醫生的大部分時間,而且更適合讓人工智慧來做。 Juniper Research分析估計,在醫療保健客戶服務中使用聊天機器人可以實現「每次問診節約4分鐘,相當於每次互動平均成本節約0.5到0.7美元」或者對於賬單或數據錄入這些麻煩事,可以很容易地轉變為自動化任務,因為這些都非常耗時間,而且既不能證明也不需要醫生的技術水平。這樣的任務可以而且應該委託給人工智慧來做。

人工智慧時代的醫療保健

在五年內,醫療保健行業有可能會在人工智慧方面出現突破性的創新。這裡有幾個例子:

1. 醫生將使用AI虛擬助理。AI助理將為醫生提供實時和不間斷的支持和建議,以幫助醫生進行診斷和治療,包括行政上的支持。許多公司已經投入了總計數十億美元來發展人工智慧,比如IBM的Watson以及Ada,它們類似於一個數字諮詢護士。而這僅僅是個開始。

AI虛擬助理能用於搜集、分析和共享患者群體甚至單個病人的數據,包括:病史、新的威脅和流行病學統計、圖像、視頻、位置數據、醫生的意見和治療等等,所有這些都不可能僅僅依靠人力來分析整理。隨後,醫生將利用這些知識來不斷地改善治療。

2. 配備了AI虛擬助手的醫生將能夠治療是如今5到10倍數量的慢性病患者,而且治療結果將更好。最近的研究與市場報告指出:「一個基本的人工智慧……在臨床實踐中可用於警報和提醒、診斷、治療規劃、信息檢索和圖像識別」。大量的勞動力可能被AI自動化所取代。AI虛擬助理將具有會話能力,並以消息的方式回答患者提出的常規問題、提出治療方案供患者選擇。

3. AI虛擬助理將持續地為所有人提供實時的智能健康建議。我們在AI增強領域最大的機會就是保持人們的健康,而不是等人生病了才去治療。AI虛擬助理將能夠深入了解人們的飲食、運動、藥物、情緒和精神狀態。手工記錄管理日常營養、健身效果是乏味而又困難的。但是,包括計算機視覺、自然語言理解和機器學習在內的新技術則提供了相關的介面,使得個人能夠方便地向AI虛擬助理「展示出」或者「告訴」AI虛擬助理「他們在做什麼」。此外,AI虛擬助理可以利用其他機制,例如通過運動檢測、物聯網感測器,來「知道」發生了什麼,並能夠輕鬆搜集到有價值的個性化數據。患者將有一個永恆的「朋友」,為他提供數字健康知識和建議,甚至鼓勵他們做出健康的選擇、追求健康的生活方式。

4. 以前只能在醫院使用的醫療設備將出現在家庭中,並進行更精確和更及時的監控。新一代的家用衛生設備已經出現,它們結合了高級成像和感測器技術,用於跟蹤生物特徵變數,並收集更多的測量數據。例如,AliveCor的移動平板可以連接智能手機,並提供個人心電圖。你可以隨時隨地知道自己的心律是否正常,是否檢測到心房顫動。另外一個例子是Scanadu的測試工具包,它使用AI來測量尿液樣本中的化學物質和幾種健康指標。近期還會出現數百個其他的新例子。

5. 在現有的以及廣泛使用的數字設備中將出現普通人負擔得起的疾病診斷和治療新工具,例如智能手機。今天的智能手機已經具備了高解析度相機、加速計、陀螺儀、觸摸識別、麥克風、揚聲器等模塊,這些都可用於健康類應用軟體。拿著手機的手的輕微運動可能會給帕金森病帶來線索。社交網路使用的變化可能顯示出得了抑鬱症。情緒和語音模式分析能識別出焦慮情緒。這些只是通過個人智能手機可以獲得的數據來分析的幾個例子而已。

6. 機器人和家庭AI系統將幫助患者獨立生活。機器人將來到你的家中,提醒你服用藥物,幫你做家務、做飯洗衣、為坐輪椅的病人拿東西、幫助老人洗澡,甚至提供情感支持,如日本的機器人寵物。

展望

你可能會認為,AI正在經歷的是50多年前就已經開始的炒作周期,並最終會走向幻滅。我不同意這個觀點。隨著深度學習、符號AI、計算機視覺、自然語言和機器學習與智能手機相結合演算法的發展,AI時代剛剛開始。它將使得超級計算機進在每個人的口袋,並始終與網路保持連接。與雲計算相比,這個更加強大1000倍,毫無疑問,AI發展曲線正以指數級的速度增長。

目前,大家比較熟悉的AI引擎,例如擬人化的Siri、Cortana、Alexa、Google Assistant以及其他數百個「智能聊天機器人」,仍然不夠成熟,他們的能力還非常有限。但他們正在像人類一樣學習,他們尚處於幼年期,剛剛開始爬行。醫療AI虛擬助理很快就能走路,甚至跑步了。在接下來的幾年裡,他們將會與用戶進行對話,從對話中學習,保持語境,提供積極的幫助。

隨著這些能力在衛生部門得到應用,AI能為醫生提供實踐所需的支持和時間,並能節省數萬億美元的醫療費用,給更多的公民帶來健康。歡迎來到AI的時代。

文章原標題《What AI-enhanced health care could look like in 5 years》,作者:NORMAN WINARSKY,譯者:夏天,審校:主題曲。

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