人工智慧來了，通信人你會不會中年失業？

前兩天聽一位兄弟抱怨：

雲計算還沒搞明白，又來了霧計算

SQL還沒熟練，就有了hadpoop

spss還沒玩溜，就有了大數據建模

4G還沒搞明白，5G又來了

工資還在貶值，房價已經漲了

自己還沒立足，父母已經老了

…

活著真累

不過，沒關係。人工智慧來了，它或許是解救苦海中通信人的一味良藥。

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隨著網路越來越複雜，運營成本日益攀升。5G時代，網路更像是一個大熔爐，各種技術混雜於網路，不管是網路規劃、維護，還是優化，對於運營而言，簡直是一場可以想像的噩夢。運營商收入下滑，運營成本上升，呼喚人工智慧的聲音越來越激越。

比如，華為在最近的分析師大會提出了人工智慧的美好願景，以幫助運營商更好的管理網路。

如果沒記錯，華為任總早在去年諾亞方舟實驗室座談會上就曾這樣說道：

對於越來越龐大、越來越複雜的網路，人工智慧是我們管理網路的最重要的工具之一。

我是一個做網路優化的，自然在談到人工智慧時，腦海里即刻跳出了SON這個概念，即Self-Organizing Networks，自組織網路。

坦白的講，SON很失敗。

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NGMN在2008年就提出了SON需求，並迅速被3GPP採納，開始標準化進程。從R8開始，3GPP就定義了SON介面，後續的版本不斷增強SON功能。但是，這一旨在降低運營商opex的選項，並未得到認可。

追其原因，無非主要三點：

1）運營商不信任SON

準確的說，運營商不信任閉環模式下的SON。所謂閉環SON，就是網路管理全自動化，無需維護人員介入。這容易理解，我們把全部工作都交給電腦，當然不放心，畢竟我們親力親為習慣了。

2）運營商還未準備好

SON功能特性很多，簡單可分類為基本型功能和增強型功能。對於基本型功能，運營商內部自己可以解決，並不需要設備商的SON解決方案。而對於需依靠設備廠家的增強型功能，運營商的需求並不迫切，畢竟超複雜的異構網路時代還未真正到來。

3）設備商未能兌現承諾

一些運營商的試驗結果發現，SON解決方案存在一些問題，尤其是多廠家支持方面，無法滿足運營商的關鍵需求。

人工智慧會彌補SON的失敗嗎？

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我們無法預知未來的人工智慧將如何顛覆網路，但從SON的背後或許能看到它的剪影。

不過需要聲明的是，人工智慧並不是SON的替代品，它遠遠超越了SON，我們可以把它看成是一種可幫助實現SON的技術。

SON主要包括三大功能：

1）自配置（Self-configuration）

即插即用

從IP地址分配，到軟體升級、灌數據等，均自動化完成。

自動化無線參數配置

從Cell ID，切換、重選、功率等參數設置，均自動化完成。

自動化傳輸參數配置

當新建基站時，傳輸配置自動化完成

自動配置鄰區

自我測試

2）自優化（Self-optimization）

包括鄰區評估、添加、刪除，干擾管理，切換參數優化，QoS參數優化，負載均衡等均自動化完成。

3）自愈能力（Self-healing）

具備基站或小區退服的自我檢測和補償能力。

顯然，SON的美好夢想是替代一些目前網規、網優和網維工程師的工作，而人工智慧、雲、大數據時代的到來，將為它插上高飛的翅膀。

然而，SON不過是從現網的角度看自動化，至於5G時代，或者說洶湧而來的物聯網時代，人工智慧更是不可或缺。

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如果說從傳統的運營商商業模式看5G，5G建設和網路收益是矛盾的，5G建設要花巨資，網路收入在下滑。要解決這樣的自相矛盾，我們需要兩劑猛葯——人工智慧和數據分析。

運營商坐擁大數據這座富礦，物聯網時代海量的感測器更是海量數據的源泉，未來的運營商傾向於利用用戶數據來改善服務，利用網路數據來改進運維，並利用數據來支持創新。簡而言之，數據既為運營商提供了新業務的機會，也支撐網路建設和運維。

但是，數據越多，意味著網路本身越複雜。在未來的5G網路里，虛擬和物理RAN共存，有解耦的，也有無法解耦的，有各種分散式節點，密密麻麻的Small Cells，毫米波、非授權頻譜、共享頻譜匯聚於空口，加之各種3G、4G及其衍生技術，網路複雜到無以復加。

如何管理這麼複雜的網路？人工智慧與數據分析的結合，進而實現網路自動化管理，這是另一個關鍵。

孫正義說他相信未來30年內奇點一定會到來，我們也找不出理由不相信人工智慧不會對網路帶來一次前所未有的顛覆。

李開復說，10年內90%工作會被人工智慧取代，比爾蓋茨甚至提議要向機器人徵稅，以減緩自動化對就業市場的衝擊。

由於人工智慧的發展，自動化正在取代越來越多的工作，除了那些低技能、低工資、重複度高的工作，隨著技術發展，失守的工作崗位將越來越多。

通信人在這一波衝擊中會有多少人會失業？沒法估計。同時，也不要忘記，軟體、雲正在吞噬傳統通信，程序猿也準備著拯救通信汪。

通信路上，一起走！

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