有沒有想過郵箱里的廣告郵件，是 AI 寫給你的「私人訂製」

新聞 07-28

今年 5 月《哈佛商業評論》的一篇文章講了這樣一個故事：

Asaf Jacobi，一個哈雷·戴維森摩托車的代理經銷商，本來他的生意非常慘淡，每個星期只能賣出 1-2 輛車。有一天他遇到了人工智慧公司 Adgorithms 的朋友 Or Shani，朋友給他推薦了自家的人工智慧營銷平台 Albert。

Albert 能夠在 Facebook、Google 這些線上渠道和平台上，為商家自動評估和優化營銷推廣活動的效果。Asaf Jacobi 使用 Albert 的第一個周末，賣出 15 輛摩托車，第三個月，他獲得的潛在客戶數量上漲了 2930%，其中一半人有強烈的購買傾向。

（哈雷·戴維森摩托車）

Albert 是怎麼做到的？

Albert 把歷史 CRM 數據和營收數據相結合，再將信息細分到不同的客戶群。它將所搜集到的信息重新分析後，再把宏觀的客戶種類進一步細分成微觀的客戶種類（micro-segments），使用數千個變數進行組合，對微觀客戶種類進行測試分析，從而確定不同種類的人群，應該如何轉化為潛在客戶。

哈佛商業評論的文章中說：

人一次能處理的關鍵詞頂多幾百個，還要做到把結果有效、準確地運用到營銷渠道上，難度很高。而 AI 在一分鐘可以處理數百萬次的互動，幾十萬個關鍵詞，矽片上一秒鐘可以發生大量的測試與運算，得出最優化的結果。

文章還舉了一個例子，Albert 還計算出摩托車的廣告文案，使用「call」比「buy」的效果要好上 447%，因此 Albert 會立刻將投放在 Google 等平台的廣告文案進行修改。而這些本來是銷售和營銷人員的工作。

工業時代和信息時代的一大特點，就是一切標準化、流程化，不僅是體力勞動如此，腦力勞動也同樣被捲入這場洪流。

在摩爾定律下的信息時代，計算機是比人力更低成本的資源。因此，AI 替代大腦可以被標準化、流程化的腦力勞動，也是不可阻擋的趨勢。

對於銷售和營銷人員，CRM 是日常工作中不可獲取的工具。CRM 是較早能夠運用人工智慧，並且快速得到應用效果的場景。

CRM，又稱客戶關係管理，作為一種客戶信息管理系統，它通過將客戶、市場等多渠道的信息進行管理、分析和處理，為企業處理客戶關係提供參考。

彙集了大量客戶和銷售數據的 CRM 產品，本身就是一個商業大數據集合。人工智慧作為數據驅動的技術，通過數據挖掘和學習客戶的消費行為、銷售人員使用傳統 CRM 的行為習慣，能夠為企業提供銷售預測和建議，尋找更優質的潛在客戶，實現個性化的營銷。

比如我們郵箱中每天收到的營銷郵件，絕大部分都是群發，有些則是系統按照年齡、收入、歷史消費行為等進行粗略的人群分類，總之同一個人群分類收到的郵件都是同樣的內容。

如果要實現針對每一個客戶進行超個性化訂製和營銷，則需要銷售人員進行大量的人工操作來單發郵件。當然這些營銷郵件的內容也會根據收件人的背景信息、消費水平、購買習慣等等進行撰寫編輯，但這大多是基於歷史數據和銷售人員的經驗進行推斷。人類所能考慮的變數不多，但 AI 能夠不知疲倦地考慮無數多的變數，因此人類的操作與 AI 比起來，是相當粗糙的。