剛剛,京東、順豐同時宣布!有一類人要哭了
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該來的,終究還是來了!
剛剛,京東、順豐同時宣布:
無人機快遞時代正式到來。
一場顛覆性的革命已經開始,而快遞員或因為這次變革被慢慢淘汰。
1、205億!劉強東放大招了
無人機在國內喊得最響亮的莫過於京東。
近日,在聯想2017 TechWorld大會上,劉強東闡述了未來無人機的布局:
將在四川建立185個無人機機場,建成後將實現24小時內送達中國的任何城市。
不僅四川,京東還將在陝西建設100個無人機機場。
在這之前,京東已經建成全球首個無人機調度中心,為無人機常態化做保障。
京東無人機調度顯示屏
更甚者,劉強東還與西安航天基地合作,投資205億建設全球智能物流。
205億!這是京東成立20年來最大的一筆投資,可見劉強東的決心之大!
震撼視頻先睹為快
京東未來智能物流
在會上,劉強東還表示,人工智慧將催生第四次零售革命,京東12年內將實現銷售增加10倍。
同時,
人工智慧也將使物流成本大大降低,未來京東的員工將穩定在8萬人。
什麼意思呢?
目前京東員工12萬,也就是說,未來京東或將裁員4萬人!而這4萬人,毫無疑問就是最容易被無人機替代的快遞員。
2、順豐:三段式空運網,基本不需要快遞員
跟高調的京東不同,低調的順豐從2012年就開始研究無人機,已在無人機領域獲得了151項專利。
上個月,
順豐成功拿到了無人機送貨的合法「牌照」,這對無人機送貨常態化和得到社會認可是一個里程碑事件!
順豐已經推出多款無人機,比如四軸多旋翼機型、傾轉旋翼機型等,以覆蓋不同的送貨場景,這些無人機的最大有效載重在5-25公斤之間,最大載重飛行距離在15-100公里之間。
7月12日,一段大型無人機在水上起飛的視頻在網路上瘋傳,經順豐方面確認,這是公司正在進行科研飛行的水陸兩棲無人機。
順豐水陸兩棲無人機試飛
對於無人機的報道,我們已經看得多了,但這次亮相的水陸兩用大型無人機,放眼國際領域都很少見!
未來,順豐希望通過「大型有人運輸機+支線大型無人機+末端小型無人機」三段式空運網,實現36小時通達全國,即便是地形複雜或偏遠地區也不例外。
而這意味著,
順豐的物流在未來基本都不需要快遞員,而順豐目前共有35萬員工,快遞員數量只會比京東多而不會少!
3、
機器人來了,300分揀員工變成20人
位於廣東東莞的京東華南區麻涌分揀中心有一個1200平米的平台,上面有300個分揀機器人正在忙碌著。據介紹,麻涌分揀機器人,
單小時的處理能力能夠達到一萬兩千件。
這裡的機器人分揀線共有兩層。上層的小機器人根據地面二維碼指示,準確將貨物投入相應貨口。
下層每個貨口系有麻袋,對應不同的站點。一旦貨物裝滿,便會有指示燈亮起,提示分揀員需要將麻袋扎口,並推送到傳送帶前往裝車區域。
在整個分揀區域,
原有的300名分揀員工如今變成了只有不超過20人
,與傳統分揀線相比,顯得十分冷清。但全天的效率、作業質量都有顯著提升。因為這些小機器人不需要兩班倒。如果沒電了,它們會自己去找充電樁補充能量。使用機器人後,不光工作環節從6個減少到3個,而且因為減少了搬運的次數,對貨物也更有安全保障。
4、無人機送貨是大勢所趨
未來,隨著電商的普及,中國將會有越來越多的人選擇網購。按照馬雲的說法,一天10億件包裹,不會超過8年,估計在6、7年就能實現。
以平均每個快遞員每天派100單來計算,至少需要1000萬快遞員,如果仍然按照傳統的人工方式去搬運、派送是不現實的。
還有一個更現實的問題是人口紅利結束後,電商爆炸式發展,勞動力成本越來越高的現象將會愈加明顯。
聯想到前幾日日本物流公司雅瑪多陷入勞動力短缺、服務跟不上的危機,其解決辦法就是漲運費,結果一些區域快遞配送受不了,拒絕和雅瑪多合作。
如果雅瑪多不能解決此次危機,將產生非常嚴重的後果,倒閉也是有可能的。
為了不重蹈雅瑪多的悲劇,中國的物流公司必須找到解決辦法,而這個辦法就是用機器人來緩解人力成本和提高效率。
劉強東在接受CNBC採訪時曾說,
無人機送貨相比汽車等交通工具+人員配送,物流費用將下降至少70%!
這是科技的突破,時代的進步,而唯一感到苦澀的就是快遞員了。
快遞員怎麼辦?
暫且不說世界,僅在國內,根據從業者報告的數據,截至2016年初,全國社會化電商物流從業人員已經達到203.3萬人。
5、再不努力,將無工可打
其實任何行業都在往智能的方向發展,人工智慧和機器正在取代人類,以越來越快的速度。
《紐約時報》曾在一篇報道中稱:各項數據指標顯示,中國的人工智慧實力正在一定程度上超過美國。
其實,人工智慧早已進入中國人的日常生活。
仔細想想,當你在電商平台購物時,接待你的網上客服可能已是人工智慧;當你懶於家務時,掃地機器人已經可以自主規劃運行路線幫你保持室內清潔;創業者們甚至還用人工智慧來給人們提供高考志願填報、智能快件代收等各種服務……
快遞員並非第一個受到衝擊的工作崗位,
金融行業的信審員們也在經歷著被人工智慧演算法取代的痛苦,未來還會有更多的工作崗位被人工智慧取代。
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