人工智慧有了「國家規劃」,尖端人才競爭開啟
國務院近日印發的《新一代人工智慧發展規劃》(下文簡稱《規劃》)對人工智慧發展進行了戰略性部署,確立了「三步走」目標。按照規劃,到2030年,中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智慧創新中心。
人工智慧產業迎來政策與資本雙向利好。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,新一代人工智慧將改變世界。而有了「國家規劃」的人工智慧產業,正開啟新一輪的尖端人才競爭。
人工智慧國家規划出台(新華社 秦迎/製圖)
中國加快建設人工智慧創新中心
「經過多年的積累,我國人工智慧研發取得了重要進展,在全球屬於第一梯隊。」科技部副部長李萌21日在國務院政策吹風會上介紹說,科技部等相關部門將按照《規劃》要求,以提升新一代人工智慧科技創新能力為主攻方向,以加快人工智慧與經濟社會國防深度融合為主線,加快建設世界人工智慧創新中心。
《規劃》確立了我國新一代人工智慧發展「三步走」目標:到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步;到2025年人工智慧基礎理論實現重大突破、技術與應用部分達到世界領先水平;到2030年人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平,成為世界主要人工智慧創新中心。
當前,人工智慧的發展正進入新階段,呈現出深度學習、人機協同、跨界融合、群智開放和智能操作等特徵。與所有顛覆性技術一樣,新一代人工智慧具有高度的不確定性,因此需要統籌謀劃、科學引導。
李萌指出,《規劃》注重發展與規制平衡,強調把握人工智慧技術屬性和社會屬性高度融合的特徵,既要最大程度發揮人工智慧潛力,又要加強前瞻預防與約束引導,確保走上安全、可靠、可控的發展軌道。
尖端人才缺口或成發展「掣肘」
「人工智慧」這一技術概念從提出至今已有60年,按照規劃,中國想要在2030年成為世界主要人工智慧創新中心,就需要從基礎理論、核心演算法、關鍵設備、高端晶元、基礎材料、軟體與系統、尖端人才培育等方面發力。而這些也是我國人工智慧整體發展水平與世界領先國家相比存在的差距。
針對薄弱環節,《規劃》強調,一方面將構建開放協同的人工智慧科技創新體系,從前沿基礎理論、關鍵共性技術、創新平台、高端人才隊伍等方面強化部署;另一方面,培育高端高效的智能經濟,發展人工智慧新興產業,推進產業智能化升級,打造人工智慧創新高地。
本月初,浙江清華長三角研究院與「科學家在線」平台共同發布的《全球人工智慧人才研究報告》指出,美國人工智慧人才數量在全球處於領先地位,其人才總量佔全世界人才總量的近20%,以87399人的儲備量近3倍領先於第二名的中國。
這份研究報告基於650萬國際專家資料庫,提取了441143名國際人工智慧人才數據,分析中美兩國人才分布和流動情況得出最終結論:中國擁有在國際上活躍的人工智慧人才為26665名,但傑出人才流動凈值(即人才流入量與人才流出量絕對值的差額)不斷增長,發展趨勢向好。
尖端人才缺口不應成為人工智慧產業發展的「掣肘」。近年來,中國政府對這一產業給予高度重視,先是將人工智慧列入了「十三五」規劃綱要,後是在今年的《政府工作報告》中也明確關注人工智慧產業。剛剛問世出爐的《新一代人工智慧發展規劃》更是提出,人工智慧將「無時不有、無處不在」。
國家規划下的「產學研用」協同
《規劃》出台前後,人工智慧產業在國內已進入新的發展熱潮。今年7月,「百度人工智慧開發者大會」、「聯想2017Tech World創新科技大會」、「2017中國人工智慧大會」等企業和機構均以「人工智慧」為主題切入,向外界傳達產業界聲音。
由聯想集團建設的「平安城市」行業應用方案獲得不少好評。從軟硬體到數據分析再到演算法研究,他們通過大數據和人工智慧平檯布局,在城市數字化基礎建設中起到了重要作用。聯想集團高級副總裁、數據中心業務集團中國區總裁童夫堯認為,從精益化到自動化再到數字化,聯想在智能化方面還有很長的路要走。
「聯想經過多年的技術積累,藉助ThinkAgile和ThinkSystem系列硬體環境,幫助政府構建了一套穩態業務、和敏態業務兼具的雙態IT基礎架構,結合聯想LEAP大數據和AI一體機,有效促進警務、政務、互聯網數據融合,實現快速檢索、存取。」童夫堯表示,通過全新發布的ThinkSystem系列產品以及ThinkAgile解決方案,聯想能夠為企業在數字化進程中,有效開展智慧化業務創新,構建具備智慧計算能力的底層基礎架構。
人工智慧在產業界如此火熱,學術界和教育界是否也看好?在國家規划下,人工智慧如何「產學研用」協同?行業分析師余正新認為,「人工智慧的火熱是由產業界主導推動的,而非學術研究界推動。在國家規划下,需要『產學研用』等多方面協同助推,若不解決尖端技術人才的缺口問題,人工智慧產業將缺乏動力,很可能會產生泡沫。」
此前,中國工程院院士潘雲鶴在接受記者採訪時表示,人工智慧總體將進入一個質的大飛躍。「新一代人工智慧的應用發展,將更多應用在系統處理上,比如說智慧城市、智慧醫療、智能交通、物流、智能製造等我國發展規模最大的諸多領域,而這些領域我們已經進行了信息化,目前迫切需要智能化。」潘雲鶴認為,人工智慧將會和中國的信息化合為一體,使得信息化路線從數字化進展到網路化,最後進入智能化。
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