著力發展MAX-Q技術：IT之家採訪Nvidia全球副總裁張建中

IT之家7月29日消息 在一年一度的Chinajoy中，Nvidia全球副總裁同時也是中國區總經理張建中先生照例接受了包括IT之家在內的國內主流科技媒體的採訪，回答了Nvidia未來的發展，以及對於今年推出的新技術MAX-Q的展望，同時還介紹了Nvidia對於電競以及虛擬現實領域的看法。

以下是本次對於Nvidia全球副總裁兼中國區總經理張建中的採訪實錄：

記者：請問未來在電競這塊有什麼發展和規劃？

張建中：電競應該是最近這兩年大家開始關注的，我們大概在一年多以前舉辦的第一次文化部指導下的賽事叫CEST中國電子競技娛樂大賽，從那個時候開始，我們基本上在中國做三件事情推動電競這個行業，第一是把這個賽事作為切入點，讓在中國業餘選手中產生電競文化，這個賽事的舉辦基本上我們在全球範圍內做，涉及到幾千個網吧舉辦這樣不同的賽事，我們希望通過賽事形成兩個文化，一個是業餘選手電筒競比賽文化，第二個是業餘選手去打電競比賽的場所是電競館。第二件事情我們要把電競跟電競生態系統搭建起來，不光有電競比賽的場所和設備，同時還得有觀看電競比賽的方式、方法，我們知道觀看電競比賽不能只靠電競本身，應該有相應的直播網站和直播的視頻，那這些直播就要提供一系列的解決方案，所以我們要在電競的平台上怎樣讓打比賽的人把它直播出去，讓看比賽的人能夠在PC上很方便觀看，所以這是觀看系統的搭建，當然還有網吧專業的系統，我們這兩年把最頂級的GeForce GTX 1080變成電競的標配配置，同時推出了電競的專業顯示器叫做G-SYNC，專門給電競選手用，這是我們在硬體平台上的搭建。

第三件事是和全國所有的網吧系統，讓他們轉成電競館，這件事情我們跟國家的領導機構和商委協會機構一起推動這個行業的發展，當然這個不是那麼簡單讓大家把網吧改成電競館就完了，這太簡單了，你要做幾個基礎的工作，第一是要給這些普通的網吧轉向電競館的時候提供相應的培訓，你得讓他們知道怎麼去建立電競館，第二培訓他們怎麼舉辦當地的賽事，第三怎樣讓賽事能夠有更多的觀眾，第四要讓電競館如何長期吸引和培養更多的選手，讓他們從業餘選手變成專業選手，所以這個是一系列的方方面面的基礎工作，所以這幾個工作做好，我們剛才講了三個工作，從賽事到平台然後再到培訓，那這樣一系列的工作做完之後，才可以把整個的行業系統慢慢搭建起來。

我們的合作夥伴很多，你可以看到電競合作夥伴非常廣泛，有的是做電競設備有的是電競賽事有的是電競內容的公司和我們合作，這樣把整個電競系統建立起來以後，你發現電競市場到今天為止我們看到已經非常繁榮了，當然這和國家的政策也相關，因為國家的政策是比較鼓勵電競比賽作為電子競技體育賽事，它也是咱們國家的體育項目，是國家官方認可的體育項目，同時也是得到了咱們很多青少年喜愛的項目，這樣的話兩者結合給我們創造的機會和成長的空間就會比較大。

記者：我有幾個和VR相關的問題，第一個是您怎麼看待全球以及國內市場現在的VR發展情況？除了VRWorks，我們還推出了什麼樣的產品和服務去幫助打造生態呢？

張建中：VR是非常有前景的行業，我非常看好VR的發展，不光是我們現在開始，在今後很多年的發展當中，VR將會一直引導整個計算行業跟圖形行業的發展，VR在過去幾年當中，有人講去年是VR的元年，今年第二年，我們發現整個行業當中其實我們的生態系統已經慢慢建立起來了，我們有很多的內容開發商，我們有很多的VR的設備供應商，還有很多的VR的服務商，還有很多的VR商店包括VR的周邊設備，所以你會看到生態系統已經初步搭成，接下來生態系統中每一個產品和服務都在升級，而且升級速度會非常快，所以你看到今年我們在VR中可以看到內容的變化會非常的有趣，大家也總結出很多的經驗，過去成功和不成功的經驗都已經總結到今天新開發的內容當中去，所以你會看到在往後的幾年當中VR有幾個技術會有很大的突破，第一個就是設備，VR的設備在不停地提升，解析度會越來越高，然後清晰度會越來越好這幾個改進會讓我們的玩家和用戶在VR里得到更好的體驗。

第二是內容，VR前期可能開發的內容很多靠新奇特吸引顧客，今天可以讓你欣賞或者長期沉浸在VR體驗中，你可以戴上頭盔好幾個小時給你玩，以前體驗式的內容比較多，現在讓你欣賞性和沉浸式比較多，這是在消費內容當中。

另外一個VR是在專業領域，我們這次5月份的Holodeck研究成果可以讓它在專業的行業里，讓很多的設計師在全球不同的地方一塊工作，去設計跟研發一個產品給一個客戶，另外一個技術是除了VRWorks以外，我們還增加VR設計的不同的價值功能，讓它的體驗更好，比如我們有跟蹤你的眼球的功能，讓我們的合作夥伴生產的產品，跟我們產品的技術結合在一起，通過GPU的計算得到眼球的變化，讓眼睛操縱VR的視覺，這樣的體驗會讓用戶使用VR的時候更加方便，當然還有VR的研發是跟相應的內容開發商合作的，包括我們自己提供了開發源代碼的程序，相當於我們給他們提供小的遊戲引擎，他們自己提供應用，充分運用GPU的技術，讓它的內容成為世界頂級的內容開發的供應商。換句話講，每一個大大小小的開發公司都有能力和水平，利用我們的源代碼開發出世界頂級的遊戲產品，這個是非常有意義的事情。

再一個是VR最大的突破，我們跟兩個重要的應用行業，一個是教育，一個是旅遊，教育行業我們希望透過VR，把整個教育的內容更加生動地展示給學生，讓他們學習的方式跟以前完全不一樣，現在你們已經看到我們合作推廣的這些教育性的教學產品已經在VR上面開發了，所以用戶只要戴上VR頭盔，可以完全沉浸到實際的場景當中，去學習各種不同的，可能有語文、歷史、唐詩把它集成在裡面，另外一塊是旅遊產品，我們跟合作夥伴一起合作的旅遊項目，你可以看到用戶可能不需要去實際考察，就可以在當地的旅行社的網點戴上頭盔體驗到你要去的旅遊的目的地，然後當你欣賞到從VR的頭盔當中你可以體驗一下，你覺得好可以購買這樣的實際旅遊產品，如果覺得不好，可以換旅遊目的地，這樣的話讓用戶購買旅遊服務的時候，可以更加直觀，而且用戶的期望值跟他實際看到的可能比VR的東西還更加漂亮，所以我想這幾個部分從教育培訓、旅遊觀光這些行業是非常有意義的產品進入這個行業，所以你會看到VR在專業跟商用領域裡面的應用會非常快樂，但是消費者隨著內容的進步也會越來越加強VR實際的應用推廣，一定會在今年取得更好的成績。

記者：您剛剛提到設備的問題，其實特別巧的是最近谷歌宣布VR一體機的計劃，我們會在VR一體機當中扮演什麼樣的角色？

張建中：VR一體機和我們的想法可以互補在一起，PC端的VR的體驗一定會是內容產生的一個點，很多的內容產生跟高端的內容產生都會在PC上得到最充分的體驗，但是對於簡單體驗的用戶，在移動端畢竟有更大的市場，移動端的用戶畢竟很多，用戶的基數非常大，內容的產品我們透過可能一體機可以能夠體驗到VR的做法，這個對於簡單的跟初級或者入門級的VR體驗用戶來講是非常有意義的事情，這樣的互補可以迅速地幫助建立整個VR的生態系統，讓更多的人了解VR，讓更多的人喜歡VR。當然VR一體機會加強應用的推廣，很多應用的推廣在於你的instore base大不大，如果大產生的互動會越強烈，這是非常有意義的事情。

記者：我們在內容生產部分做介入？

張建中：對。

IT之家：今年MAX-Q技術能夠大幅降低筆記本的功耗，目前來看很大可能明年會推出相應的顯卡，相比於現在的帕斯卡功能預計有大幅度提升，如果功耗比符合大家的需求，明年還會繼續發展MAX-Q技術，或者未來MAX-Q技術除了功耗比大幅提升以外還有什麼其他發展的方向呢？

張建中：MAX-Q是非常有意義的技術，半導體的晶元當中它的功耗越大性能會越強，這是航空學規律，它的曲線可能功耗低的時候它慢慢提升，但是它到一定的程度之後，它的提升幅度跟功耗的幅度不成比例，就是性能提升10%，功耗可能提升20%，這樣性能功耗比不經濟，但是曲線中有一個最最好的甜點，就是功耗不怎麼高的時候，但是性能還能夠達到我們最高性能的可能是80%、90%的點，這個點我們把它叫做MAX-Q，尋找這個點需要靠很多的模擬方法去找那個點，我們每一款GPU都有哪個點，我們自己把它找出來，找到這個點之後，我們就可以把它用最低的功耗達到一個最好的性能，當然我們本身設計出來之後，有一個點是最好的，那個點是我們發布每個產品的時候我們推出的標準的叫做MAX-P，那MAX-P是我們在發布每一款GPU的時候最好的系統，所以MAX-Q跟MAX-P的應用範圍在哪裡？無論你的再下一代晶元性價比做得多好，永遠都有一個點，因為這個世界需要的不能滿足我們今天的要求，無論你幹什麼，我們做計算，所有人嫌機器慢，他需要更快的速度，你做人工智慧AI，需要更多的GPU幫你做更好的計算速度，所以GPU的代名詞叫做加速器。什麼叫加速器？我希望速度更快所以才叫它加速器，像開車我要掛到最高檔，但是有些特定場所的時候，筆記本大小不合適沒辦法做，今天是移動社會，每個人都帶筆記本和手機，我們最大的問題是筆記本一定要越輕越好，所以每個功耗的節省對我們每個客戶的體驗都會非常非常大，這就是我們要做MAX-Q最重要的原因，我們希望在越薄的設計當中，還能夠加進去最高性能的GPU進去，這就是我們的目標，所以說MAX-Q解決了很大的問題，可能今天的筆記本1080這麼薄，以前不可能，以前得這麼厚，你看我們的展台，我們有MAX-P的筆記本，這麼厚，MAX-Q的筆記本這麼薄，這是兩個不同的理念和方向，但是是不是所有的用戶選MAX-Q呢？不一定，要看用戶使用的場景。如果我買筆記本絕大多數情況下不是戴著它移動，但是偶爾會移動，可能他需要MAX-P，但是如果筆記本每天需要帶出去，他可能需要MAX-Q，所以說我們產品技術的研發是要有很多方方面面的加在裡面實現，下一代GPU出現，還會有MAX-Q做得更薄，因為用戶的需求無止境，今天給他這麼薄18mm，他覺得非常漂亮，你明天給他16mm，更酷，你給他14mm呢？13呢？你給他12呢？他會一直不停地追求。

其實因為我們現在的技術可能做不到那麼薄，我們希望可以不停追求和努力，不斷降低它的厚度，讓它真的變得薄又輕，這是我們的目標，什麼時候用戶滿意？可能和你們手上的筆記本差不多的時候我們就成功了，當然可能我們還要做很多的工作保證性能提升，所以MAX-Q的研發上我們的投入非常大，這次我們發布MAX-Q發現我們增加了一個功能WhisperMode，它可以對筆記本電腦進行聲學降噪處理，打開筆記本很安靜，它在工作的時候聽不到任何的聲音，對用戶的體驗來講非常好的地方。

記者：現在GPU替代CPU成為主要的驅動力，我想問問貴公司在AI布局上，在中國有沒有布局簡單介紹一下，消費端如果想用到需不需要長時間？像我們看到的應用可能是無人超市，簡單談一下。

張建中：AI的布局非常早，我們大概的布局策略可以讓大家知道，我們在AI行業花了很多的時間，我們本身要把AI的計算平台做好，它怎麼做的？我們首先要有GPU，然後不夠，我們還要把它們做成System，所以我們會有Tesla作為我們的GPU，我們DGX作為我們的System。在硬體平台的基礎上，我們提供所有的SDK，中間的這些SDK是基於CUDA不同的計算去加速全球幾乎所有的Traning framework，無論你是CNDK還是什麼我們都會加速它，我們要讓它用最快的性能跑，像我們加速一款遊戲一樣優化它的性能，這就是為什麼現在幾乎所有的深度學習都在用NVIDIA的GPU。Influence部署在AI的雲端，幫助用戶使用人工智慧的產品，我們有了相應的產品可以用我們的皮膚在雲端，圖像、圖形，同時還有我們的移動產品放在我們各種不同的移動設備里做Influence，比如我們放在汽車上做自動駕駛，可以放在機器人、無人機里，幫助我們去實施各種不同的AI的效果，同時也可以把它放在智能音響和語音設備，去為用戶提供AI的直接服務。

所以你看到這個產品從端到端，從雲端到H端到終端，從硬體平台，從SDK，我們都把它搭成整套的生態系統，除了這個還不夠，我們會做幾件很重要的事情，一個我們知道人工智慧的研發主要的推動力是在電尖的科研機構、大專院校和全球最頂級的人工智慧公司領域，我們要跟他們去合作，把他們的研發能夠在GPU的環境之上，去開發出效率更加高的各種不同的先進的演算法，讓他們的人工智慧取得最頂級的效果，促進GPU的應用推廣，反過來促進GPU下一代的研發，所以你發現產學研的結合可以不停提升我們的性能和不停增加新的功能在下一代產品中，所以你看到我們下一代的產品Volta，這個處理器里讓它的加速度更快，你會看到下一代系統跟上一代系統的培訓，如果你來做深度學習的培訓的話，大概會在計算力方面可以提升12倍，所以它的計算速度是12倍計算速度的提升在它當中，會讓我們的處理能力下一代跟上一代的性能有大幅度的提升，可以讓用戶在培訓的時候省更多的時間。

但在AI的布局當中，從端到端的應用當中，給我們帶來的好處可以看到幾乎全球各大頂級的人工智慧公司基本上都是我們的合作夥伴，他把我們的GPU應用在不同的系統當中，這樣做我們可以看到對於消費者而言什麼時候可以用到？其實你們每天都會用到，你們可能不注意，你們打開百度，你每次語音的輸入已經在人工智慧上為你服務了，每個地圖路線的選擇和規劃人工智慧已經免費給你服務，包括每一次你叫的外賣，它的計算選擇哪個人給你服務已經是最好的計算方法，給你提供最快最便捷的服務，當然還有很多的應用是你們感覺不到的，比如你們去網上給你們買東西，推薦的產品是人工智慧給你們推薦的，是推薦到你最喜歡想要的東西，同時也是用戶最想看到的，我們每一次信息的推送和產品的推薦以及實際的購買，包括每一次促銷活動的促銷，都開始個性化了。所以以後你去6·18，雙十一購買東西的時候，那個東西是定製化的，每個用戶有自己的用戶畫像，系統認識你，知道你感興趣的是什麼，然後推送相應的產品和服務給你，讓每一次的購物體驗和消費體驗達到完美，所以你看到人工智慧的應用跟我們消費者息息相關，有實際的人工智慧產品可能你們已經買回家了，比如語音設備智能音箱，今天你覺得智能音箱不夠智能，沒關係，它每天都在學習和進步，像小孩子開始笨笨的，什麼都不懂，但是慢慢在進步，用不了幾個月，它智能的提升會遠遠超過你的想像，這個可以從RX的應用體驗上可以感到它的性能提升跟反應越來越快，百度的對話性能都在提升，當然我們大家最感興趣的是自動駕駛，無人駕駛跟自動駕駛的汽車在我們的日程表上，今年有奧迪的A8已經開始上市了，你看不久的將來幾年之內，所有自動駕駛的汽車已經走到大街上去每個人都可以成為人工智慧的用戶，今天你開始享受人工智慧的服務，只不過你在默默地享受，你還不知道你享受的服務是人工智慧給我們帶來的好處。

記者：電競事業本身的發展對於英偉達生態建設有哪些方面的影響和推動？另外現在移動遊戲從去年到現在在中國市場非常火熱，所以移動遊戲的火熱會不會推動電競館造成影響或者衝擊？或者從英偉達方面來說。

張建中：我們的目標想成為電競的計算平台，你會看到英偉達出來的都是搭建平台和生態系統，生態系統的完善和進步就是我們的模式，我們的成功都依賴於生態系統的搭建，電競生態系統當中我們可能要做的工作會更多，除了產品平台之外，我們希望提供的是能夠加快電競生態系統當中玩、看跟做的一個生態鏈的打造，而這些打造當中，我們必須靠那些系統去幫助用戶串起來，而這個系統我們叫做GeForce Experience的版本，GeForce Experience是在GeForce的基礎上搭建的平台產品，是讓玩家在這上面可以更好地玩我們的PC遊戲產品，在玩的過程當中它可以有很多的功能跟很多的驚喜不停地推出，讓我們的玩家越來越可以充分發揮自己的想像，它可以幫你記錄你玩的精彩的瞬間，我們提供的功能可以把你比賽精彩的實況記錄下來實時轉發到微博，你可以分享朋友圈，你可以在裡面存取你打敗boss的精彩瞬間分享給朋友，類似於這樣的功能我們已經實現了，你可以邀請更多的朋友打比賽，不一定只是本地的，所以它相當於給你搭建了一個朋友圈，讓大家一起去進行電競比賽。

這些跟電競相關的功能，我們在逐步地增加，目的是想打造一個比賽的氛圍跟比賽的環境，而這些建立不只是在PC，並不是局限於讓我們的用戶只在PC享受到這些內容，你可能把這些內容微博或者微信的時候，手機上一樣可以看到比賽的實況和記錄以及成績等等，這些都在移動端都可以看得到。

當然今天我們很多人喜歡手游比賽，像你講的王者榮耀或者陰陽師，這些產品的普及和成長，並不會阻礙PC電競的發展，反而加快了整個電競文化的營造，電競是一個文化，和打比賽一樣，如果體育是文化，無論你是打羽毛球還是打乒乓球，還是打高爾夫球，還是踢足球，打籃球，只要大家喜歡運動，這就變成了體育文化，電競就是個體育文化，一旦這個文化成立，那這個市場上就會相輔相成，只不過你在不同的終端欣賞不同的內容，它是一個比賽項目而已。但是對於手游和PC之間的差異非常明顯，我們知道打一個PC的比賽，你的精彩程度和你觀賞的效果和手機遠遠不一樣，所以很多玩手游的用戶從來沒有玩過PC的東西，但是當他玩了手游之後他就喜歡這項運動，當他看到別人在玩PC遊戲的時候，他馬上會很快地轉向到PC，所以你會看到手游的用戶可能是好幾個億，PC可能是一個億，但是這幾個億的用戶群體會培養出更多的選手去打這個PC的遊戲，反而給我們提供更多的空間。因為有這些王者榮耀和陰陽師，可能吸引了更多的人，比如我們舉個例子，咱們有13億人口，以前的遊戲玩家也許可能只有2個億，但是因為有了王者榮耀，因為有了陰陽師，可能讓更多的年輕人甚至於女孩子都可以變成遊戲者，我們可以樂觀地估計出可能幾年之後，在中國幾乎每個人都是遊戲者，你發現人人都是遊戲者的時候是一個很好的文化，十幾億人口都是遊戲者，玩PC的比例你想一下可能30%，至少在中國可能有3-4億PC的遊戲者出現，對於我們整體的市場發展也是巨大的，所以兩個相輔相成的東西並不存在競爭。

我們知道手機可能代替平板，但是沒有把PC代掉，因為手機和PC完全不一樣，這也是為什麼說在不同的應用場景下面市場都會存在，包括今天你會發現手柄打遊戲的人一直在用，因為有的遊戲就是要靠手柄操作，有的就是要靠鍵盤和滑鼠操作，會有成就感，有的就是靠點一點很方便，所以每個遊戲不一樣，VR的遊戲又是另外一種體驗，所以說造就市場的範圍和規模都不一樣。

記者：無人汽車是英偉達主要的研究方向，前一陣微軟和百度宣布合作研發無人汽車，我不知道英偉達未來會在中國市場怎樣對無人汽車的研發？

張建中：我們的策略在中國非常簡單，第一個生態系統的搭建，我們在國內跟百度已經宣布了我們相互之間的合作關係，我們早在去年的時候，我們就和百度一起合作，推廣自動無人駕駛汽車的研發，我們的這些工作已經持續了很長時間，現在已經有很多你們看到的百度各種不同的車輛，那些實驗的產品跟用一些其他OEM相關的研發產品都已經上路行駛了，你們有機會乘駛過無人駕駛的汽車，我們跟中國所有的地圖公司都是合作夥伴，我們有高德等，我們跟國內無人駕駛汽車的科研公司都在合作，幾乎每家公司都是我們很好的合作夥伴，希望通過我們的幫助，能夠讓整個生態系統從技術公司、初創公司、地圖公司跟OEM公司能夠串在一起，大家可以用同樣的平台去做汽車的無人駕駛。

當然上面汽車端的產品實際上我們提供端到端的解決方案，你到雲端做訓練的時候還是要用我們的DGX，我們放在雲端，你的終端可以通過端到端的解決方案提供完整的解決方案，所以任何一個OEM只要想做汽車無人駕駛甚至於Level5，都可以用我們的平台開發，開發的過程中我們會提供相應的技術支持，幫助到每一個層次研發無人駕駛的解決方案。

記者：我們研究發現現在的高端用戶在玩遊戲的時候，像您剛才說的，有些遊戲我們用手柄玩比較舒服，慢慢地大家在高端用戶玩單機的時候存在說我用手柄的，像賽車遊戲，造成很多用戶開始選擇雙電腦方案，我們發現Shield TV的產品可以通過串流的形式實現需求，這個東西應該是去年發的，但是後來聲音比較少，但是我看也有不少用戶關注。

張建中：我們Shield的產品在美國和歐洲已經發布，獲得了很多的大獎，尤其是在PC玩家裡面是他們最喜歡的，我們中國Shield想落地我們得做本地化的，本地化的產品因為我們國家有很多政策的管理，所以得按照咱們國家的法律法規，去把這個產品做本地化，然後本地化的產品需要一些時間，同時我們也希望本地化的產品能給我們的用戶提供更多本地化的服務，美國Shield的很多功能我們體驗不了，所以要替換成本地的服務，讓用戶得到更好的體驗，同時希望秀可以在中國滿足中國用戶的需要，可以讓中國的用戶和玩家更喜歡這款產品，我們現在做的第一件事是整理內容，希望提供給我們國內的玩家更好的遊戲，把這些產品積累的比較多之後，可以給玩家提供更好的服務，否則你買一個Shield，可能內容都沒有，我覺得對於用戶很不負責任，所以這是我們應該做的最重要的一件事情。

另外一件事情，Shield這個產品在中國我們要有本地的服務，那就要有本地的服務商給我們提供這樣的服務，所以我們正在想一些方法怎樣找出本地最好的服務供應商，讓他們提供更好的服務給我們的玩家和用戶，我想到我們不需要讓用戶購買兩台電腦，你有一台最好的台式機到你的電視，我們肯定會讓用戶實現這個功能。具體這個產品如果說做得比較成熟的時候，我們就會在中國去發布。

記者：我有三個問題想問一下，您剛才提到VR，然後我們發現現在可能VR在醫療這樣的專業領域特別的火熱，我想問一下實際上現在VR距離我們遊戲和娛樂是不是還有一些距離？

張建中：先回答第一個問題，VR距離我們有多遠？實際上VR和我們實際的距離已經在使用，並且無論在哪個行業已經有了成功的案例，為什麼這個普及起來讓我們看到好像不那麼好？VR在商用和開發走得非常好，與針對用戶這個領域不一樣，所以我們在醫療、培訓、旅遊、房地產開發、銷售這些領域用得很廣，實際的運用很不錯，並且從我們的銷售數據去看的話，其實VR已經有很大一批用戶在使用VR。

我們還發現了很大的趨勢，每個用戶在購買產品的時候，我要保證我的產品等到VR的內容一有我可以立刻上，這樣確保他的產品都是VRready，中國的顯卡銷售一大半都是VRready，只要頭盔和整體系統滿足消費的點，這個銷售量可能就會呈現爆發的增長。但是對於我們來看，要100%的用戶使用VR也沒有必要，因為VR的很多商業的模式取決的不是用戶購買VR的設備，而是VR內容的消費，其實VR市場最大的內容消費才是最終的目標，怎樣提供更好的內容讓消費者體驗得到？這才是一個核心的關鍵。

記者：第二個問題我想問深度學習會不會降低遊戲研發的門檻？是否可以讓技術比較低甚至普通玩家成為遊戲的製作者？

張建中：不會的，深度學習是人工智慧的研發手段，現在人工智慧在遊戲開發當中其實提供了很多的幫助，他的幫助是什麼？是更加高效率地開發遊戲，但是並不會說讓遊戲的開發者失業，工作還是要開發者去做，但是他可以做很多的工作，比方說AI在遊戲設計跟開發當中，比如你要去建立一個複雜的世界，那裡面有很多的東西，我們有各種不同的物體，如果每一個都要建模其實時間很長，如果有AI的手段，可以幫我建很多的模型出來，有這樣的杯和水瓶，所以你會發現未來的遊戲不會單調，每一個場景和布局會很真實，和真實世界差不多，開發量可能減少了，但是這件事情還是要做，對於開發者來講提高了效率但並沒有降低它的門檻。

對於遊戲開發者來講，因為有很多好的工具，他開發的遊戲會更加精美，所以遊戲的品質會比以前有大幅度的提升，這是我們以前看得到的，在深度學習AI的技術應用到遊戲開發領域。

記者：最後一個問題，之前您提到你們其實和博士合作，NV是不是認為自動駕駛的領域已經開始初步成熟，NV如何在汽車市場中如何定位自己？

張建中：我們希望能夠提供在自動駕駛當中的端到端的解決方案供應商，同時提供所有的計算平台，英偉達既然是提供平台給汽車自動駕駛，我們希望跟不同的生態系統合作夥伴進行合作，我們跟博士合作，希望可以提供相應的方案供OEM選擇，既然是端到端，無論是硬體還是軟體還是整體系統的搭建，我們都能夠提供方案，這樣我們做的工作就會比較全面，所以你會看到英偉達我們有自己車的解決方案，比如我們的BB8無人車，這上面我們開發各種不同的系統軟體，我們有自己的軟體架構，那我們的軟體架構會在裡面提供不同的SDK給到相應的合作夥伴讓他們開發，我們開發的軟體庫包括夢想WORKS，就是把這些中間鍵集成在一起，讓開發者調用不同的模塊進行應用。

記者：剛剛提到很多包括遊戲、VR、人工智慧、自動駕駛等等，都是我們集中在做的一項業務，各項業務之間是否有側重呢？我們的投入是1：1：1這樣的比例嗎？還是會有哪一個先跑哪一個後跑？

張建中：問題比較難回答，我們做的工作看起來好像挺多領域，其實我們只是做一件事情，就是做一個GPU，做好一個GPU是很難做的事情，所以說我們要想把GPU的架構做成全球最先進的架構，沒有人能做得比我們更好，所以這是我們核心的工作，我們希望做效率最高，計算能力最強，同時最方便開發者使用的平台，做好這些事情，在此基礎上開發其他的應用，你講的遊戲、汽車自動駕駛或者是計算，這些所有的應用當中都會發現每個行業都需要強大的GPU，如果在這個行業裡面不需要強大的GPU和強大的處理能力，那我們這個行業就不會選擇了，所以你會看到我們選擇的這幾個行業看起來好像完全不相關，自動駕駛跟遊戲者不相關，但實際他們是相關的，因為他們要計算速度，正是因為有這樣的計算速度，我們能夠把這個GPU核心架構做成統一架構，所以我們公司只做一個統一架構的GPU叫做CUDA，它無論在台式機伺服器還是筆記本以及功能站還是手機平板上以及遊戲、汽車上還是秀上面或者在雲端，只有統一架構之後，我們才可以把工作有相關性，所以研發人員在酷樂上研發各種不同的SDK，就能夠保障每一個行業的應用都可以不用重複勞動，做一次就夠，一件事情做好，對於我們來講經濟回報就會非常有價值，所以我們在投入的研發當中，它的回報會從不同的行業回報進來。

舉個例子，汽車自動駕駛你今天投入實際上沒生意，如果一家公司投了永遠沒生意這個公司早就活不下去了，為什麼英偉達可以做下去？因為我投了它實際上我有了幾億的晶元在遊戲的市場裡面銷售、使用，而這些回報哪怕一顆晶元我拿一塊錢的投入給它，它就有幾億錢幫助我們研發汽車自動駕駛，這也是只有這樣的商業跟經濟效益，所以我們必須得靠相應的核心的GPU的生意做得越大越好，確保每個行業的投入最終都能夠得到產出了，也都能夠得到保障，我們相應的研發的投入會更加有信心，只要我研發下一代GPU，我不用擔心能不能賣掉，肯定能賣掉，英偉達研發這個產品有那麼多的PC和筆記本、工作站等著我，所以肯定可以賣掉，所以你想我的GPU研發是不是很有保障？這樣對於研發再下一代產品越來越有價值。

記者：你覺得自動駕駛真正普及什麼時候還有AI發展這麼快，未來什麼職業最先被AI取代掉？

張建中：首先自動駕駛已經開始，因為Level3已經上市了，自動駕駛和無人駕駛是兩個概念，無人駕駛是法律上或者商業模式上的概念，意味著沒有司機，我們一輛車裡沒有人承認是司機的時候是無人駕駛，萬一這個車翻了怎麼辦？這個車本身在駕駛，我們只是使用它的服務，所以無人駕駛會面臨法律等問題，這是無人駕駛產生的問題，目前無人駕駛第一個應用絕大部分是在做公共服務，這是無人駕駛的應用未來的方向。

自動駕駛領域，七十從Level1開始自動駕駛，只不過有一些是輔助功能，Level3基本可以做到自動駕駛，Level3大部分在高速公路上跟特定線路上可以做到不需要人干預，Level4的時候基本上都不需要手動，Level5基本上是完全自動駕駛，裡面的人可能上去說都不用說就走了，你前面安排好它上去就走，知道你要去幹嘛，可能你的交互方式都看不到有方向盤，所以說我想自動駕駛已經在我們身邊，而且不停地迭代，我碰到很多客戶他們並不把自己的車定義成Level3或者4或者3.5，但它不停增加各種各樣的功能，我可以不需要人干預這個，不需要人干預那個，自動駕駛其實就慢慢發生了。

另外人工智慧最先取代什麼工作？你的工作會被取代掉嗎？當發現人工智慧做得比我們每個人都強的時候，你發現只要它做的功能比我強的時候，我的功能肯定沒有了，什麼樣的工作第一個沒有呢？其實第一個沒有的就是做數據分析，靠大數據分析的人是哪些人，今天股票的交易員，每天想去倒點小道消息，這個工作絕對第一個沒有，機器絕對做得比你好，你看一個財務報告你一天能讀幾個分析師的報告？人工智慧一分鐘可以讀完全世界的報告，它讀完給你分析的結果跟人工智慧哪個好？肯定機器好。所以第一個大數據能做的事情你就不要做了。

第二個，只要是快的，你要比快，說我今天我以為自己很快，那你就算了，你趕緊找別的工作，因為任何一部電腦，最爛的手機都比你快，所以要想比速度和廣度這兩個都不行。

比創意行不行？人最大的就是創造力，你的機器沒什麼創造力，但你不要小看它，它創造的東西可能更比你具有創意。

知識面不是你的專項，體力不是你的專項，人有什麼強項是目前計算機無法取代的就是情感，只有情感是人的專項，當然這個專項是你的興趣愛好，還有人和人之間的交集，很少有人願意和機器交往，人的感情一定是人和人之間的感情，人和物體的感情不一樣，所以人的情感部分當然機器可以去模仿，但是一定不能取代人，因為這個是根本上人和機器最大的差別，大家擔心的不是人工智慧會把我的工作取代掉，每一個行業都會有人做，它不會取代你，只不過是你用它把你的工作做得更好，所以我們不必擔心人工智慧把你的工作戶取代掉，是把人工智慧用在你的工作里，所以AI會在各行業的應用中很快起來，當然AI的應用確實把一些艱苦的工作和危險的工作不需要人再去做，我們不需要人冒著生命危險做的工作，不代表人不可以做，人可以做，但是我們不想人去做，讓機器做可以解放人的風險，讓每個人的生活更加美好，所以我想整個社會的目的，所有的科技進步都是幫助人的，沒有哪個科技進步是毀壞人類的，從來沒有。

主持人：我們今天的採訪就到這裡，謝謝大家。

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