NV Rev：將現實與虛擬融合，賦予計算機感知的能力

7月28日，在China Joy 2017如火如荼進行的同時，大風哥很有幸採訪到了NVIDIA 內容和技術部門副總裁Rev Lebaredian，讓我們聽聽看他對PC遊戲現狀及未來發展和AI方面的一些灼見。

在談及到到記者一個新穎的概念遊戲技術會否改變世界這個話題是時，Rev Lebaredian表現出了充分的自信。

他認為如果想把現實世界和虛擬世界融合起來，很重要的一點在於讓計算機感知周圍的世界。要想在VR世界當中獲取更大的沉浸感，就必須做到現實世界和虛擬世界的融合，現階段來看，我們其實有很多場景已經應用到了這點；比如你可以想去買一些傢具，以前你可能需要走到具體的商店去買，現在你只要戴上VR的眼鏡可以直接在網上購買；遊戲的意義在於，我們需要一個類似於像遊戲引擎以及遊戲技術這樣的東西去賦予計算機感知世界的能力，所以我說遊戲技術具備能夠改變整個世界的能力。

Rev Lebaredian表示GameWorks是我們一個整體的戰略，我們希望把虛擬世界盡量地達到現實世界這樣的庫（指信息量），我們提供一系列的庫等等，這方面我們取得了了很大的進步；但如果鎮妖從虛擬世界模擬到現實，其實還有很遠的路要走，所以我們不停地加大對GameWorks的投資。目前在在GDC上已經可以看到我們發布了很多新的特性供開發者使用，在本次CGDC上也有一些展示，同時我們不光發布GameWorks的庫，也發布在這上面的應用，比如Holodeck和Isaac，給大家展示這些庫能夠達到什麼樣的效果，讓開發者能夠更好的基於這些庫去進行開發。

Rev Lebaredian：AI確實是整個戰略中非常重要的一環，NVIDIA現在也有一個口號就是：All in AI！作為全世界最早知道AI的公司之一，NVIDIA在2012年的時候，就有利用圖像識別的分類的演算法搭配GPU為CUDA平台做出很好的效果；從那時起，我們就知道AI是未來發展的首要方向！所以從硬體上來說，現在我們是一家提供AI技術的公司，我們所有的硬體都在不停地為AI做出一些獨特的設計。從軟體上來說，AI需要的不只是獨立的東西，它還需要從垂直的行業，比如自動駕駛和機器人以及醫療影像等等行業我們也有投資，包括硬體、軟體，剛才我們看到的像Holodeck和Isaac垂直的應用領域我們也投，所以我們不光在硬體方面對整個AI和計算平台進行支持，在軟體的垂直領域我們也有參與進去。

詳細的介紹一下本次您在CGDC上提到的機器人ISAAC平台吧！

Rev Lebaredian：其實自動駕駛汽車大家可以想像成一個有輪子的機器人，它訓練起來會相對來說更容易，因為汽車哪兒都可以去，可以在路上開；但是機器人只能在特定的環境，比如在流水線上或者比如某一個賓館裡或者深水等特定領域才能工作，但是從另一方面來考慮的話，汽車在路上走正好和機器人反過來，汽車你不能讓它撞到任何的物體和人，一旦撞到是很危險的事情，機器人相反，比如流水線上的機器人，它正好需要碰撞，比如我們想讓機器人拿流水線上的東西，我們一定要讓它拿起來不能掉下去，所以它需要非常複雜能夠模擬現實的環境，我們當然不能每天訓練它讓它自己拿，這個訓練過程是非常慢的。

我們現在做的ISAAC平台就是模擬高精度的能夠模擬現實的環境，這樣的環境不光是渲染，也有一些物理，未來我們訓練機器人可以在各種領域得到應用，從生產線上到比如說能夠飛的四軸飛行器、無人機或者深水機器人等等，所有隻要建立在一個統一的平台和世界的模擬器，利用這樣的平台去訓練各種各樣的機器人，就能夠使我們走向國際化。

Rev Lebaredian：其實我們剛剛宣布了ShadowPlay HighLights功能，可以和遊戲互動，遊戲里當你打得最精彩的時候，這時候你可能很激動，沉浸在遊戲里，它可以在後台自動幫你截取最精彩的遊戲的視頻，而且能夠分享出去，這個功能可以讓你專心打遊戲，同時最精彩的部分幫你自動存儲下來，而且幫你截取視頻以及分享的功能並不會對你有很大的損耗，這個我們剛剛在GeForce Experience3.8版本發布時宣布新功能，你剛才說了我們有很棒的截圖功能叫NVIDIA Ansel，能我們很多用戶使用了截圖和分享等功能，但是我們並沒有停下來，我們一直在開發，比如現在在中國已支持Ansel微博，我們還會有些新的發布，在Ansel上會有新的功能，更好的濾鏡等功能帶給玩家。

Rev Lebaredian：可能有些玩家覺得說我們現在投入這麼多的精力做AI自動駕駛是不是有點不務正業，不是這樣的，我們作為NVIDIA來說，非常核心的東西，很多的這些包括像自動駕駛，我們其實都是遊戲技術往外的延伸，你可以想一下自動駕駛我們覺得就是一種遊戲，你需要去訓練這個自動駕駛裡面的GPU，你要去訓練它，那麼這個時候其實也是需要很好的遊戲環境，同時我們想像中AI裡面，我們可能說深度學習裡面有一些神經網路，在我看來神經網路為什麼會在GPU上跑得這麼好？作為業界的標準我覺得並不是巧合，GPU就是用來我們遊戲里有一個世界，我們用GPU把世界渲染出去，我們在自動駕駛中，我們其實是正好反過來的，我們想看到這個現實世界，再把它傳回來，讓電腦GPU能夠理解這個世界，其實正好是一個相反的過程，這個相反的過程正好你可以在正向和反向的時候正好在同一個GPU上，所以這並不是一個巧合，所以總結來說GPU這個東西，我們遊戲的確是核心的東西，遊戲的基礎上我們其實可以做很多對外的事情，包括AI和自動駕駛等等，包括機器人等等這樣的事情。

Rev Lebaredian的觀點是其實PC遊戲一直在增長，而且看我們公司的銷售報告，GPU的銷量也一直在大幅增長，無論是中國還是其他國家，我認為PC遊戲、移動遊戲還有主機遊戲它們並不是互斥的關係。

雖說手游現在的確很熱，很多人在玩，但是玩手游我認為最大的原因是易攜帶性，有一個設備可以玩手游，並不是說人們就習慣了，但是手游很大的問題是整個圖形的質量上不去，因為手游的問題就是電池的容量和散熱等等都有這樣的問題，人們不會一直站在原地等待，有這樣高精度、高強度或者說圖形非常好的遊戲，人們這樣的需求是一直存在的，只不過我們現在希望能夠有便攜性，比如將來有雲遊戲，當然雲遊戲的時候，大家可以直接在手機上玩到雲遊戲，這種在未來都是可以看得到的，這個時候我們還是會運用GPU渲染，做各種各樣的工作。

NVIDIA的使命在於創造好用的工具，讓有創意的遊戲開發人員能夠不被現實中的一些東西所束縛，讓他能盡情發揮想像，做出更好的效果，這也是我們最終的目的。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！