解密阿里AI戰略：從日常的應用場景而來，智能語音產品呼之欲出

2016 年 4 月 9 日 0 點 04 分，《我是歌手》第四季總決賽在湖南衛視落下帷幕，賽前被廣泛看好的 CoCo 李玟奪得了總冠軍。但當天，我們在記住了李玟的歌聲以外，還被另一個意外出現的事件所吸引，那就是阿里雲小 Ai。

雖然在賽前它們給出的預測結果宣稱韓國歌手黃致列將會奪冠，這與最後的結果並不相符；但隨著比賽的激烈進行，各種數據和信息都在發生著變化，在第一輪淘汰之後的幾次預測中，阿里雲小 Ai 都表現出了比較精準的結果，並且在最終的三選一中成功預測到了李玟的奪冠。

4 個月之後，在 8 月的阿里巴巴雲棲大會上，這個一戰成名的人工智慧程序也進行了改版升級，變身成了「阿里雲 ET」。

但相比於競爭對手百度在人工智慧領域的頻頻發聲，阿里雲 ET 雖然登上了《我是歌手》的舞台，並且還在雙十一晚會上變了魔術，不過在外界看來，百度仍然是中國人工智慧領域的領頭羊。外媒 Fast Company 就在去年年底將百度排在最具創新的 AI 和機器學習企業榜單第三位，僅次於 Google 和 IBM，也是唯一入選此榜單的中國企業。

但事實真的是如此嗎？在阿里巴巴看來，人工智慧技術在它們的未來戰略中究竟處於何種位置？阿里的人工智慧研究重點到底在哪邊？

近日，極客公園帶著這些問題拜訪了阿里雲 ET 的相關研究人員，我們將會帶著大家一起來看看人工智慧這個備受矚目的技術領域在這家中國互聯網巨頭中的存在形態。

時機到了就回來

2008 年，已經在微軟亞洲研究院擔任常務副院長的王堅博士回到了杭州，加入了阿里巴巴集團，其時，阿里雲還未成立。一年之後，阿里雲正式成立，王堅成為其掌舵者。這時，面對新的局面，他也需要幫手，於是他找來了自己之前在微軟的同事初敏。

加入阿里之前，初敏在微軟亞洲研究院工作了近 10 年，創建並領導了其中的語音合成研究小組，她自己也是智能語音領域的專家。現在，她負責領導阿里雲在智能語音方面的工作。

事實上，雖然「人工智慧」這個技術領域目前主要被放在阿里雲的體系下，但在幾年以前，阿里內部已經在各個業務線上開始了初步的試探。「阿里（的人工智慧部分）實際上到雲上去的時間開始得挺晚的，我們從 2014 年下半年才開始搞的」，初敏說道，在此之前，她已經零零星星在阿里內部的翻譯、輸入法以及電商方面做了好幾年的工作。

（阿里雲 iDST 技術總監、阿里雲語音團隊負責人初敏）

與百度相比，阿里大規模進入人工智慧領域的動作還是晚了不少。早在 2013 年年初，百度就成立了百度深度學習研究院（Institute of Deep Learning，IDL），並在三個月之後在矽谷成立了矽谷人工智慧實驗室。

在當時，「人工智慧」這個概念在業界方興未艾，大公司中，除了百度，還很少有公司能這麼早就進行系統性的布局。但就像初敏所說的：「在這個行業里，其實什麼人工智慧熱不熱跟我們沒有關係，對技術人來講是持續的、一直都在做的。外面的熱是輿論上面的」，在背後，不管是阿里還是其他人，技術的積累和發展一直都在默默地發生。

很快，隨著業界對人工智慧領域在未來的不斷看好，很多人的都意識到，就這項技術來說，如果你失去了這塊領地，那你也將失去未來。所以，大約從 14 年開始，阿里陸陸續續找來了不少人工智慧領域的世界級專家，開始系統性布局人工智慧領域。

作為世界級的數據科學家，閔萬里在 2013 年 9 月通過獵頭的渠道回國加入了阿里，目前他是阿里雲大數據孵化器團隊的負責人。在談到回國的原因時，他表示主要是因為「發現阿里這邊數據非常大，而且數據種類也很豐富，比亞馬遜+eBay+PayPal 還多」。

有相似經歷還有視覺團隊的華先勝博士。自 2001 年從北京大學畢業之後，華先勝就一直在微軟工作，一待就是 14 年。2015 年年初，因為阿里的邀請，華先勝從西雅圖回到了國內，加入了阿里巴巴。目前他則是阿里雲視覺計算團隊的負責人。

（阿里雲視覺計算團隊的負責人華先勝）

從 13 年開始，阿里巴巴陸續從世界各大頂尖團隊挖來了多位世界級人工智慧專家，美國密歇根州立大學終身教授金榕，麻省理工學院博士、普渡大學終身教授漆遠都是在那段時間從美歸來，加入了阿里。而就在本周，阿里再次拋出了一個重磅消息：亞馬遜公司資深主任科學家任小楓正式加盟阿里巴巴，擔任人工智慧核心團隊 iDST 的副院長和首席科學家。

這一切都顯示，阿里已經成為了人工智慧的人才爭奪戰中一支重要的力量。

一切從場景中長出來

事實上，在 13 年之前，「人工智慧」作為一個學術名詞還停留在很多學術機構和大公司的實驗室中，工業界還遠未像今天這般重視這個技術領域，不過阿里在自己的專業領域——電商部門——已經初步有了一些智能化的雛形。

「你知道有的賣家的商品圖片都是像牛皮癬一樣，上來貼滿了狗皮膏藥，這種就不好了。怎麼識別呢？其實就是人工智慧的方法去識別，只是在三年前大家沒有那麼強調人工智慧，實際上我們已經在做了。所以我們當時做了一些圖片精美度的模型來看這個圖片是否優美、是否違規，然後再基於這些判斷這個商品是不是一個精品」，閔萬里說道。

（阿里雲大數據孵化器團隊的負責人閔萬里）

閔萬里現在是阿里雲大數據孵化器團隊的負責人，回國之前，他先後在 IBM Watson 研究所和 Google 從事人工智慧方面的研究工作。在他看來，阿里的人工智慧是「從場景當中長出來的」，而這可能也是他們和其他公司的區別之一。

而在智能語音團隊的初敏看來，阿里作為一家以電商立足的公司，「接地氣」是阿里做人工智慧最大的特點。在這裡，「接地氣」的意思就是「從下面的基礎業務部門開始推動」。

「一開始是業務部門感受到了這個趨勢，然後小的業務部門就開始說我需要這個技術。可能最開始是從外面採購，後來才慢慢發現這個不對，這麼重要的技術是應該我們自己要做的，然後就開始自己做。」

他們二者的觀點似乎是相同的，即阿里的人工智慧都是從日常的應用場景而來，通過解決一個個技術難題慢慢走到了今天。

視覺團隊的華先勝也贊同這個觀點，作為圖像搜索領域的世界級專家，他覺得圖像搜索技術最合適的場景就是電商。

「我能想像到最好的場景就是電商。我認為拍照購物這個場景是很有道理的，因為我經常看到一些東西，可能我不好描述。比如我很喜歡你這個背心，那我怎麼描述它，這個不好描述，但是我拍張照片就好了。」

為此，華先勝離開了微軟來到了全世界最大的電商平台阿里巴巴，並且在一開始並沒有加入阿里雲團隊，而是進入了電商團隊的搜索事業部。在那裡，他主要負責的項目就是淘寶 App 中的「拍立淘」功能。

（手機淘寶中的拍立淘）

「拍立淘」可以讓用戶通過拍照的方式實現「以圖搜圖」，以此來解決用戶在不知道商品名稱的情況下購買的問題。在此之前，淘寶其實已經有這個產品了，但是離用戶的期望還差得很遠。而華先勝通過一年多的工作讓這項功能有了很大的提高，2015 年雙十一當日，拍立淘的使用量超過千萬。

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