在上路之前，自動駕駛會先佔領倉庫

倉庫是一個需要巨大人力資源而可處於完全控制之下的空間，作為自動駕駛的試驗場，還有什麼地方比倉庫更合適呢？

也許自動駕駛車輛上路之前還要經過許多試煉，但我們一定能在接下來的幾年內在倉庫里看到它們的蹤影。

包括亞馬遜在內的許多企業倉庫已經高度自動化。多數在倉庫機器人的主要職責是分揀、包裝和寄送客戶的包裹，但這只是它們工作的一部分。

全球最大的網上雜貨零售商Ocado的技術執行官Paul Clarke說道：「我們總需要把東西移來移去。即使實在高度自動化的配送中心，我們仍需要從卡車上卸貨，並將其搬運到指定的地點，然後由人或者機器人進行分裝。」

目前，許多公司正在想辦法解決這困難重重的一步。比如據彭博社報道，西班牙工程公司Asti，就已經收到了如美國卡特彼勒（Caterpillar）公司和通用電氣的融資，正在製造一系列的自動叉車、推垛機和平板卡車。而美國揀貨機器人公司Fetch Robotics最近也在開發一款平板裝載機器人；在激光雷達和立體相機的幫助下，這款機器人能夠承載1500千克的貨物且能導航。這家公司的CEO Melonee Wise曾被評選為《麻省理工科技評論》2015年度35歲以下創新35人之一。

我們將會看到，無人駕駛技術在工廠中所出現的頻率比在道路上更高。Clarke表示，倉庫的環境非常合適無人駕駛技術，因為這是私人領地，我們能在沒有行人和突髮狀況的干擾下充分實驗這項技術。沒有人會突然跳出來干一些古怪的事情。

也許，通過深度學習學會開車的自動駕駛系統是一項更好的選擇。雖然深度學習的「黑箱效應」令許多人擔憂，因為我們無從得知該系統如何作出決定。但相比起讓自動駕駛汽車在高速路上疾馳，想必人們對其在倉庫中的應用還是更加喜聞樂見的。

就此，Clarke聲稱Ocado正與英國自動駕駛公司Oxbotica在倉庫自動駕駛技術上展開合作，而目前他們正在準備一個「無人雜貨遞送」項目。

目前，這兩家公司已開始利用一家派件中心的記錄獲取自動駕駛所需的導航數據。Clarke不願透露其自動駕駛將著眼於哪個具體的應用上，只是向用戶保證Ocado將創造一個安全的環境，而Oxbotica會在這一環境中測試道路上無法實行的實驗。

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