數據挖掘前沿發展與未來論壇召開，產學研一體化成焦點

6月29日，由阿里巴巴集團、中國中文信息學會、KDD China聯合主辦的數據挖掘前沿發展與未來論壇在杭州舉行，會議吸引了來自國際頂級高校和知名企業的近300名專家學者到場參會、近30000人在線觀看。論壇除了分享最新的數據挖掘領域最新科研成果及研發思路外，來自國際知名企業、高校的代表還針對學術與產業如何互動合作展開了熱烈的討論。

中國中文信息學會社會媒體處理專委會主任、哈爾濱工業大學計算機學院劉挺教授現場表示，前沿技術落地一個很重要的方式就是通過校企合作，高校沒有大數據，沒有和用戶交互的寶貴數據，如果閉門造車，研究成果並不能對企業產生幫助，不能很好的落地。如果企業和高校能共同研究，甚至一起承擔國家級項目，可以達到雙贏的目的，通過校企合作共同推進發展。

圖為中國中文信息學會社會媒體處理專委會主任、哈爾濱工業大學教授、計算機學院副院長劉挺

事實上，校企雙方在做前沿技術研究時正在面臨不同維度的問題，這也是產學研一體化目標提出的基礎。螞蟻金服人工智慧部技術總監李小龍表示，從工業界講，深度學習目前還有一些難以克服的問題，比如風險模型，為什麼不給這個人貸款，用深度學習沒法做到，還有芝麻信用分，為什麼他的高，為什麼他的低，這個也是實際應用中必須認識到深度學習還是有缺陷的。清華大學計算機科學與技術系副教授崔鵬認為，深度學習之外其他的一些前沿方法，之所以沒有在產業界推廣開，一方面可能的原因是理論門檻過高，怎麼在可控的條件內去調整它，不容易標準化；另一方面是技術發展到一定程度，比如說刷榜刷到頂了，就需要具備其他理論基礎的人來進一步研究。阿里巴巴iDST（Institute of Data Science & Technologies，數據科學與技術研究院）負責人金榕現場分享了將Robust優化理論和雙邊匹配理論應用於阿里電子商務平台中的技術商業化案例，引起了廣泛討論。

圖為阿里巴巴iDST負責人金榕與現場觀眾互動

近些年，隨著阿里業務場景的不斷豐富、業務體量的不斷攀升，數據已經成為阿里技術中最關鍵的環節，如何用技術處理海量的數據，完成實時的業務需求，以及人貨場的數據匹配，保護好數據安全，是阿里業務發展中的關鍵問題。在2017國際知識發現與數據挖掘大會（KDD）阿里集團和螞蟻金服共有5篇論文中選被收錄，涵蓋深度學習、大規模圖計算、商品智能排序等多個研究領域，這些前沿的學術成果正是在解決阿里商業體運轉過程中出現的各類數據問題而凝結沉澱的。阿里在用技術拓展商業邊界的同時，也在反哺學術界，開拓學術界技術創新的視野。

圖為阿里巴巴集團技術發展部總監劉湘雯

當前，阿里正在積極探索產學研一體化並取得了系列成果，5月和浙江大學簽署戰略合作，成立「阿里巴巴-浙江大學前沿技術聯合研究中心」，以雙聘制引入學界人才配合阿里在人工智慧、泛在信息安全、無障礙感知互聯等前沿技術領域開展研究；引進國立台灣大學卓越教授、IEEE FELLOW、AAAI FELLOW以及ACM FELLOW林智仁作為技術顧問一起參與前沿技術的研發。阿里巴巴集團技術發展部總監劉湘雯在數據挖掘前沿發展與未來論壇上透露，阿里將在7月正式啟動AIR計劃，把未來1-2年阿里關注的話題和項目公開出去，期待老師們用學術力量來支持這些技術的發展。專家認為，阿里此番啟動AIR計劃，將吸引更多高端人才聚合到這家商業巨無霸周圍，對促進前沿技術走出實驗室，加速商業化落地，推動產學研一體化發展起到重大作用。

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