安檢登機為何採用不同人臉識別技術？奧秘在這裡！

根據36氪研究院發布的《人工智慧行業研究報告》預計，最遲至2019年，我國AI(人工智慧)的市場規模將突破百億元，到2022年這一數字應在700億元左右。

報告預測，在圖像識別領域，特別是金融和安防場景的人臉識別細分領域，將成為最熱場景。

日前，南航航空採用百度人臉識別技術，推出首個全流程旅客人臉識別管理系統，地點是南陽姜營機場。

據了解，安檢流程採用了通過1：1人臉認證技術，就是將旅客人臉與身份信息照片進行一對一比對，據其相似程度來判斷二者是否是同一人，以此核實乘客身份，並將該旅客信息錄入資料庫中，完成入庫註冊。

登機時則運用了人臉識別技術中的1：N技術，旅客可直接通過人臉閘機與資料庫中所收錄的信息比對驗證，只要旅客完成了安檢時的入庫註冊便可確認旅客信息，刷臉登機。

安檢和登機採用不同技術是因為兩種方式的安全係數不同，在以安全為前提的情況下，不同的需求落地不同的技術。

1：1等級的人臉識別通常是用戶上傳符合規則的照片在系統上，線下拍照，與系統中的照片進行對比。在機場這種為線下拍照提供了較好條件（燈光、拍照像素等等）的環境中，對於技術的硬性要求不算太高。

所以在安檢這一重中之重的情景下使用。

而通過了安檢，則已經確定了「已進入人群」的安全度，再採用1：N等級這樣單一特徵對比多種特徵的人臉識別，就大大提高了工作效率，簡化了流程。

報告還稱，除了圖像識別，目前語音識別的技術成熟度較高，已達到95%的準確度。然而，從95%到99%的準確度帶來的改變才是質的飛躍，將使人們從偶爾使用語音變成經常使用。Research and Markets的研究報告顯示，預計到2020年，全球語音市場規模預計將達191.7億美元。

其中，智能音箱的巨頭化特徵尤為明顯。自亞馬遜攜其智能音箱產品Echo爆紅全球開始，智能音箱領域已彙集了包括谷歌、蘋果、微軟、三星、索尼等在內的幾乎所有國際巨頭，智能音箱市場也正在從藍海變為紅海。

近日，音頻平台喜馬拉雅FM也推出其智能音箱產品「小雅」，以國內首款全內容智能音箱為主要賣點，截至6月20日，銷量已經突破50000台。

人工智慧的發展不可估量，而圖像識別和語音識別會以兩種不同的路線逐漸深入到生活當中，將來人們的日常各方面會被顛覆到何種地步真是令人期待！

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