擴博智能：除了掘金無人機影像數據，它認為無人機操作系統也是塊香餑餑 | 創業

與前幾年火熱的創業盛況相比，近來無人機逐漸淡出了媒體的視線，雖然有業內人士稱這只是「外冷」，但毫無疑問，自從大疆穩坐消費級無人機市場的頭把交椅之後，其他一些無人機企業的日子都並不好過。那此時在無人機領域創業是否意味著已經錯過了最佳時刻呢？

擴博智能便是這麼一個成立於 2016 年底的無人機創業公司，跟市面上大多無人機公司專註於硬體不同，擴博智能關注的是無人機所拍攝的照片影像，它希望對航拍影像進行圖像識別等智能分析，並從中發掘出有價值的信息，解決行業問題。

「如果要讓一台消費級的無人機去做風力發電站的勘查，在風力比較大的情況下，它可能碰到的第一個問題就是不穩定，拍照無法消除抖動；第二，照片拍下來之後，不能上傳雲端，不能進行後期的處理。所以，一個消費級的無人機無法解決行業性的痛點。」擴博智能創始人嚴治慶認為很多無人機都還是採用開源方案，所以，其目前更多還是針對發燒友和消費者，而要真正做到行業裡面去的話，這些無人機在安全性、穩定性等方面還達不到要求。

據了解，擴博智能為行業用戶提供從硬體參考設計、無人機和 IoT 設備的數據採集，到利用雲端大數據平台、機器視覺和機器學習等模型演算法對數據的處理和分析，以及其所需要的預測和預判數據分析服務。

具體來說，擴博智能首先可以根據應用需求，為相關無人機企業提供參考設計——工程師首先設計出符合飛行距離、高度，以及抗風、抗水、抗潮等標準的樣機，再由硬體廠商負責生產，解決無人機在相應環境下穩定性的問題。當然，嚴治慶也不排斥直接採用無人機企業已有的成熟穩定的無人機平台。

「無人機飛行用來採集圖像和感測器數據只是用戶場景的一個開端，飛和拍，是手段不是目的。如何將採集到的數據轉化成有助於提高生產力的業務決策內容，甚至直接產生經濟效益才是關鍵。」因此，嚴治慶表示擴博智能的關鍵不是前端的數據採集，而是後端的數據分析，對無人機圖像數據進行分析處理，包括 3D 建模，圖像識別等，幫助企業客戶提高它的生產力。比如幫助風電企業進行風車葉片的檢修，圍繞風機去做巡檢、拍攝，通過機器學習、圖像識別等找到裂縫在什麼地方，通過機器學習演算法判斷是否需要馬上修補或者可以等一段時間再修補，幫風電廠商做業務決策。

目前，擴博智能的無人機數據解決方案已經開始落地，2017 年 4 月，擴博智能與電信運營商簽訂了全面合作協議，並為中國電信完成了人工智慧大數據應用平台一期的成果交付。由於成立時間較短，目前擴博智能主要還是一個偏「項目型」的企業，擴博智能表示，即使是微軟，在其剛成立時也是偏項目的。

對於未來，嚴治慶認為擴博有向上接著做無人機相關軟體應用，以及向下與晶元廠商合作做無人機底層操作系統兩條路可走，嚴治慶對操作系統則更加看好，他希望將擴博智能打造成無人機領域的微軟。

微軟的成功已經說明了底層操作系統的價值，這也成了兵家必爭的戰略制高點。嚴治慶認為好在現在在無人機操作系統領域還沒有形成一個巨頭，「一般而言，當行業已經有領頭羊的情況下，想要超越是很難的，現在的無人機行業沒有操作系統，那我們為什麼不去做呢？」嚴治慶希望有一家像擴博智能這樣的軟體公司能夠幫助所有無人機硬體公司輕鬆地獲得智能避障等基礎功能。

想要做出好的無人機上層應用甚至底層操作系統，嚴治慶認為企業必須要有軟體公司以及無人機硬體公司雙重基因。據了解，嚴治慶本人在創業前曾是國內無人機企業億航的首席運營官（COO），而且他還曾在微軟工作 16 年，2011 年，嚴治慶開始擔任微軟 Azure 事業部中國區總經理（據了解，擴博智能目前的雲平台便是基於 Azure 搭建的），全面負責微軟 Azure 公有雲落地中國的整體規劃和實施，並使微軟成為首個將全球公有雲帶入中國並率先投入商業運營的跨國企業。而其離開微軟時則已經升任微軟大中華區總裁，負責市場與商務。「我既有在微軟的經驗，又有在無人機企業創業的經驗，可以將兩部分結合在一起，打造出一個更有意義的東西。」

另外，擴博的研發團隊由 23 人組成，其中博士佔比 20%，碩士佔比 80%，且半數以上畢業於全球及國內的頂級高校，擁有微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾等科技公司的工作經歷。為了吸引到更多的人才，其甚至已經進軍美國，在西雅圖成立分部，負責軟體開發。「目前該分部有 6 位博士組成，而且這個數字還會迅速擴張。」嚴治慶認為必須要把東方與西方人士組合在一起，才能打造出一個優秀的產品。

目前，擴博智能目前已經獲 GGV 紀源資本的首輪融資，不過對方並未透露具體金額。

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