鄧雙點金：人工智慧將重構幾乎所有行業

「人工智慧將重構幾乎所有行業」

人工智慧（AI）的發展影響著每個人的日常生活，經歷了過去一年中對AI的憂慮和倫理討論之後，新的一年大家越來越關注AI領域的創業機會，人工智慧隨之成為今年創投圈的新風口。那麼，國外的機器人產業的發展對中國有什麼樣的啟示？以及中國人工智慧創業中需要注意什麼問題等

哪些行業正在或即將被人工智慧改變

人工智慧

目前所知，人工智慧已經在醫療保健、金融、傳統行業的不同領域有所應用。其中廣告可能是受影響最大的行業，已經受到通過谷歌、百度、亞馬遜、阿里巴巴、facebook和騰訊用戶數據模式識別的巨大衝擊。

醫療保健行業也是目前受到深度學習演算法影響的行業之一。據世界銀行數據，全球醫療保健開銷佔全世界GDP的10％，而其中至少10％也就是大概千億美元用於醫療診斷，如癌症檢測、動脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創業公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智慧改善醫療診斷。通過人工智慧輔助醫療診斷不僅可以節省數十億美元，而且可能幫助許多目前無力負擔專家診斷的病人。由於人工智慧的應用，人們將會活得更長久、更健康。

也就是說，今天，人們可以用同樣的成本計算10倍的神經網路和數據。由於每隔五年計算成本就會減少90%，自上世紀30年代第一台計算機問世以來，基於這個規律，75年後的今天，同樣價格的硬體比當年的計算能力高出百萬億倍。按照這個規律，不遠的未來會出現與人腦計算能力相當並且在經濟上可負擔的設備。因此，未來通過神經網路進行的醫療診斷將遠遠超越人類。

人工智慧在金融產品營銷以及金融安全保障領域都有應用。

最近製造了一款能夠自動停車的小型車。與其他自主駕駛汽車依賴激光、雷達等感測器根據預定參數尋找方向所不同的是，該系統使用攝像機來學習如何自行駕駛。

人工智慧並不是一個獨立的技術，而是結合各個行業的大數據應用到各個具體任務中的一系列技術。隨著最終目標的實現，AI可能會越來越多的B2C，但是目前階段為了更好的發展，B2B提供了最大的機會，因為某些大型公司擁有有趣的專業方面的大數據和富有挑戰性的課題，有助於令人信服地驗證AI的進展。

人工智慧與機器人結合的未來

現階段孩子甚至某些小動物比最好的自學機器人還要聰明。但是施米德胡貝教授認為，不久之後，人類將能夠製造出基於神經網路的AI機器人，通過逐漸學習，至少會像小動物一樣聰明，好奇並富有創造性地不斷地學習、計劃和推理，並將各種各樣的問題分解成快速可解決（或已經解決）的子問題。

一旦動物級的人工智慧可實現，距離實現人類AI的進程將進一步縮短：發展智力需要數十億年的時間，但相對的，只要數百萬年便發展出人類。技術演進比生物進化快得多，因為遭遇死胡同的速度要快得多。也就是說，一旦我們有動物級的AI，幾年或幾十年後，我們可能會有人類級別的AI，屆時每個企業都會改變，所有的文明都會改變，一切都會改變。

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