Synopsys嵌入式視覺處理器IP讓機器學習應用的神經網路性能翻兩番
增強的DesignWare EV6x系列可為實時視覺處理提供高達每秒4.5 TeraMAC的計算能力
新思科技（Synopsys, Inc.，納斯達克股票代碼：SNPS）日前宣布：已經增強了DesignWare? EV6x Vision Processor中的卷積神經網路（CNN）引擎，以應對高性能嵌入式視覺應用越來越高的視頻解析度和幀率要求。
公司信息:
Synopsys －－新思科技
閱讀全文
※大聯大品佳集團力推基於英飛凌LED驅動器的汽車智能照明解決方案
※自動駕駛汽車和數字功能使未來汽車成為「車輪上的數據中心」
※海信日立測評中心獲頒TUV萊茵CTF實驗室資質
※智能電網埠保護：這不是一顆「料」在戰鬥!
※華碩為符合GSMA規範的首款微軟Windows 10平板電腦選擇OT-Morpho的嵌入式SIM卡
TAG:電子創新設計 |
※Pick一下？Python機器學習實用技巧
※Pick一下？Python機器學習實用技巧
※用Python進行機器學習
※開源機器學習伺服器——PredictionIO
※運用機器學習技術，Google Flights 現在能預測航班是否會延誤
※Python與機器學習
※使用TensorFlow，Kafka和MemSQL進行實時機器學習
※FAIR開源Tensor Comprehensions，讓機器學習與數學運算高性能銜接
※FAIR 開源 Tensor Comprehensions，讓機器學習與數學運算高性能銜接
※有關機器學習Malware分類器的那些事
※用Scratch＋IBM Watson實現機器學習
※AI視野：Facebook監控機器、Uber自駕車撞死行人、貴公司是否為AI做好準備、具有設備端機器學習能力的智能手機會更聰明
※利用flask將機器學習模型嵌入到web系統中
※Datalore：用於機器學習可視化的新Web方案！
※Python編程與機器學習研討會
※專訪機器學習祖師爺 Tom Mitchell：帶著理性擁抱機器學習的熱潮
※Google提出新型學習範式Deep Memory，或將徹底改變機器學習領域
※用Python 實現的基礎機器學習演算法
※瀏覽器端機器學習—brain.js
※給黑客使用的機器學習引擎——Juice