Deepmind遭難題 人工智慧無法解決的問題
對醫院的無紙化操作進行實現是Steams的一大好處，有利於他們工作壓力的減輕。目前皇家自由信託正在對Streams進行免費使用，它整合的是患者信息，能夠自動發出警報，當它發現問題的時候。
DeepMind去年4月被披露對160萬NHS患者病歷的獲得是通過非法交易。一款名為Streams的移動應用是被DeepMind利用這些患者的數據被開發。對急性腎衰竭檢測和護理進行改善是Streams項目的目的。Streams對醫療團隊進行提醒會以最快的速度，當病人存在急性腎損傷（AKI）的危險，它會將臨床信息全面、及時的發送給醫生。根據它發送的那些最新信息，醫生能夠為患者提供精準治療，在他們的病情惡化之前。同時Streams是第一次谷歌DeepMind合作NHS推出的應用，預警重大疾病是他未來的應用走向。
類似Streams的在線醫療記錄在2008年谷歌也有推出，就是GoogleHealth，只不過在2011年的時候不得不關閉，該業務有此前預想的那麼大的影響力應該是它關閉的原因，谷歌沒有找到貼近病患的方法是它失敗的原因，同時能夠體現出的就是科技公司想要領跑醫療是存在著很大的危險的。
都是，也並不是代表著人工智慧和醫療體系沒有關係。人工智慧對醫療也是有著非常好的作用，但是對於一些數據必須要能做到使用謹慎，這樣未來的科技醫療才會有新的可能，想諸如此類的問題才會極少發生。
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