中國糖尿病患者1.1億人次，她以AI的方式切入糖尿病眼底病變篩查，病變診出率高達95％

最新 07-06

- 文｜小飯桌新媒體記者岳珊 -

- 編輯丨王艷 -

在中國，每10個成年人中就有一個糖尿病患者，每年有將近100萬的人因糖尿病死亡，患者總人數高達1.1億人次。而在美國，這一數字是2600萬。

因此，糖尿病的治療和患者管理成為很多創業公司探索的方向，像近期剛完成A輪融資的大糖醫（血糖監測）、糖尿病管理軟硬體平台掌控糖尿病等，而肽積木則是一家以人工智慧技術切入糖網病（糖尿病視網膜病變）診斷的初創公司。

柏文潔在中山眼科與副主任范志剛教授及 Johns Hopkins 眼科中心教授Michael Boland 進行青光眼與AI結合方面的學術合作交流

據肽積木創始人柏文潔介紹，在1.1億糖尿病患者中，發生眼底病變的患者已達3000多萬。這一疾病主要通過影像診斷，而人工智慧在影像方面的發展相對成熟，這是肽積木從這一方向切入的主要原因。

據悉，目前肽積木對糖網病的病變診出率最高達95%，病灶識別準確率超過92%，這一水平可比肩國內頂尖醫生診斷水平。

在具體的應用上，肽積木主要面向基層醫院，「眼底檢查在基層醫院是非常匱乏的，整個中國市場的眼科大夫大部分都集中在三甲醫院。」柏文潔告訴小飯桌。基層醫院受醫療條件和醫生資源的限制，往往很難檢測糖網病的早期發病情況，基層患者都是在拖到比較嚴重的時候，不得不去三甲醫院，這個時候已經錯過了治療的最佳時期。

肽積木進社區眼底篩查活動

因此，肽積木瞄準基層醫院資源和服務的空白，通過這一設備和技術的引入，讓患者在病變早期就可檢測。另外，肽積木還通過接入三甲醫院的醫療資源，讓基層醫生得到用藥和治療方法上的建議。

與其他人工智慧診斷技術一樣，要想得到精確的診斷結果，需要掌握海量的醫療數據，因此，除了公開的資料庫，肽積木還研發了兩個科研產品——人工智慧輔助閱讀醫療影像平台和醫療大數據人工智慧訓練平台，通過與三甲醫院進行科研合作，獲取三甲醫院的醫療數據。「三甲醫院的案例豐富，診斷準確率更高更權威，相比基層醫院更加合適用來訓練人工智慧。」柏文潔介紹。

據悉，目前肽積木收集的數據量大約在20萬左右。

糖積木APP

今年4月份，肽積木的糖網篩查演算法已經為多家醫院提供眼底早期診斷輔助，目前已服務了200多個患者。另外，同期推出了面向C端的免費糖網病篩查APP——糖積木，用戶通過一鍵上傳眼底病變圖，可快速獲得患病等級及病灶分析。同時，為了解決患者到醫院檢查繁瑣的難題，肽積木還推出了上門眼底檢查服務。糖友們可以利用微信下單購買，醫護人員上門進行眼底檢查，再利用AI生成報告及建議。

柏文潔告訴小飯桌，在盈利模式上，肽積木目前主要在兩個大方向進行嘗試。一是面向B端，向基層醫院或診所收取眼底篩查+輔助診斷費用，按人次或使用時間收費。二是面向終端消費者，收取服務費用。「在現在這個階段，我們可能各種情況都會嘗試一下，然後看哪一種收費方式更加合理。」

同時肽積木也看到，雖然市場體量龐大，但眼底照相的客單價有限（40~80元），利潤率提升空間有限。柏文潔表示，未來肽積木也將不會僅局限於眼科，而會切入更多的疾病治療領域。