在AI領域外，重發展輕研究成了行業大流

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作者：John Manners

來源：techcrunch

翻譯：jqr.com

如果你一直關注AI圈的頭條新聞，你可能會對當前行業產生一種誤讀，認為所有公司正向純粹的學術研究加倍投入人力物力。但事實並非如此——的確，科技工作正在不斷增加研發部門，但它們的研究任務更多地是由缺乏資金的高校實驗室完成的。

來自杜克大學富士商學院的一張圖表可清晰解釋當前行業的研發情況：

上圖顯示了IBM自1980年至2006年專利數量及工作人員論文發表數量的曲線。可以看出，IBM的專利數量總體呈上升趨勢，但論文發表量在1992年到達頂峰後就一直在走下坡路。

雖然數據顯示企業在自身科研上的投入越來越少，但這並不表示企業不再創新。相反地，它們挖掘了更多能進一步提升研究水平的新渠道。

初創企業就是新渠道之一。如今許多成熟企業會對初創公司青眼有加，這並非是看好科研成果，而是看好技術發展帶來的商業創新。在這個層面上，初創企業的貢獻其實不大，它們做的只是把舊有的模式變得更新鮮可口。

不幸的是，淪為技術渠道的還有眾多科研院校。隨著高校科研創新被政治利益所包圍，學校進行各類研究都需要仰仗政府的大量資助，而這通常名額有限（並非黑本國，全球都一樣）。在這樣的背景下，高校開始從商業渠道吸納資金，如蓋茨基金會、陳·扎克伯格等私人慈善機構，這些資金填補了學校空白，但有得必有失，技術交換也是無奈之舉。

幸運的是，人工智慧是全球市場中的一塊科研高地，眾多科技公司爭相加大投資力度，唯恐錯失新一輪發展機遇。谷歌花5億美元收購DeepMind，彰顯了行業內部對進行AI研究的渴望。這種渴望迫使企業滿足研究人員的利益——將研發團隊從以利益為中心的企業中分離出來。

曾有業內人士表示，目前行業內對人工智慧的技術發展需求很迫切，但大學並不能提供足夠多的優秀研究人員，於是人人都會AI、人人都學AI、人人都研究AI成了需求，也成了常態。

當然，這種模式僅限少數科技巨頭公司，如Facebook、微軟、谷歌，它們也在AI技術上也確實取得了重大突破。對於行業內的大多數企業，高管們仍在儘力劃清科研和發展的界限，把價值高卻周期長的獨立研究從公司體系中剔除出去。

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