迎接雲計算和大數據的到來，未來又將何去何從？

近年來「雲計算」「大數據」「人工智慧」成為互聯網上的熱詞。前有阿里雲「為了無法估計算的價值」講中國的計算觸角伸向海外，後有百度首次向外界展示「百度大腦」的科技成果，而隨著人口的增加移動移動互聯網利用人口紅利帶來的增長已經逐漸見頂，而雲計算、大數據、人工智慧將使全社會迎來變個性的發展。

技術發展是產業發展走向繁榮的前提，無論是什麼領域，計算機也好、汽車也好，技術的成熟是一個必要的前提。如果某一個階段的時代在技術上、硬體上沒有達到產業的要求，資料庫和平台都不是完整的、穩定的，這個階段的產業基礎也是十分薄弱的。而當 技術累積到一定層次，產業政策的出台是必須的。

為了促進雲計算的發展，國務院在2015年就出台了《關於促進雲計算創新發展培育信息產業新業態的意見》、《雲計算白皮書2016》等，這些政策也並不是憑空出現，在其背後有很多雲計算服務商多年默默的技術耕耘。

技術與政策的形態達到一定地步，真正的產業化和市場化是否也已經達到？等待入局者必須考慮幾個重要因素：一、目的是什麼(為了降低成本、提高效率，還是在渠道上更接近用戶);二、企業是否願意使用(產品同質嚴重，如何體現差異化);三、是否有助於提高社會福利(消費者福利、管理效率)。如果這些問題得到肯定的答案，雲計算與時代的發展需求相契合，真正的時代大門就會開啟。

但是首先要明白什麼是大數據？大家為何從前幾年開始談大數據了？這是一個基本問題，包含著對當下數據現實現實的基本認識。一個不可忽視的事實是，隨著網路和信息技術的不斷普及，人類產生的數據量正在呈指數級增長。大約每兩年翻一番，這意味著人類在最近兩年產生的數據量相當於之前產生的全部數據量。

其實，大數據是指無法在一定時間內使用傳統資料庫軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集。大數據不僅僅是大，還有它的複雜性和沙裡淘金的重要性。

大數據的兩大特點，一是數據來源多源，包括各種結構化數據和非結構化數據，如網路日誌、視頻、圖片、地理位置信息等等，同時數量相對巨大，大數據中的大本身就是一個相對的概念;二是數據處於「on line」即在線的狀態，能夠隨時被吸取和關聯，並非進行分析。

隨著更多的硬體和智能設備的加入，更多數據實時產生，所以需要大量的大數據來實現對數據新的挖掘。其大數據包含了一下幾點：數據採集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型挖掘、模型預測、結果呈現等八個方面。而以上幾個方面都離不開雲平台和雲計算能力，比如說數據採集之後的數據存儲，現在很多的非核心敏感數據都可以存儲在雲端;數據挖掘也是需要通過雲計算和機器學習才能實現。

什麼才是雲計算？所謂雲計算，非常教科書的說法是「能通過網路訪問可擴展的、靈活的、可共享的物理或虛擬資源池，並按需自助獲取和管理這些資源的模式。其中資源實例包括伺服器、操作系統、網路、軟體、應用和存儲設備等。」雲計算有一個很重要的特點和優勢就是資源池化，就是把Iaas，Paas，Saas層的資源(CPU、存儲、網路等)放入到資源池中(雲伺服器)，由雲伺服器進行集中管理。雲計算里所有的服務都是通過資源池裡的資源而提供的。

大數據除了數據、採集、彙報一定量的數據之外，還有更重要的數據處理、挖掘、分析、可視化、應用這一流程，所以大數據的運用將更加追求精準化和多維度。關於大數據一直圍繞三個話題展開：一是數據從何而來，二是數據如何進行分析，三是數據如何進行商品化。任何大數據都是以應用為主的，在以後的日子裡，通過多維度和多視角對大數據進行精準挖掘，最終為客戶帶來精準的解決方案才是最重要的。而數據的主要來源可以從，政府、企業和個人消費中得到。數據優化商想要在整個產業鏈中站住腳，就必須要求其精通大數據的模型、演算法及特徵，並對行業有敏銳的嗅覺。

對於現在的中國來說，擁有6.3億網民的大國，國內僅有3萬個機櫃，和美國的3億群體2.4個機櫃對比，中國還遠遠不夠，甚至連平衡點也沒有達到，未來節將保持著高速的增長狀態。此外，由於企業客戶運營模式的改革，企業的雲化增加了對大數據及專業數據的中心的需求。

未來雲計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，市場紅利可觀，創新、服務、合作、技術將推動互聯網科技企業走得更高、更遠。

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