多麼神奇的python

作為一個計算機愛好者，這些年敲過的代碼告訴我，Python很棒，因為Python乾淨利索，簡單直接。

Python編寫代碼的速度非常的快，而且非常注重代碼的可讀性，非常適合多人參與的項目。

它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性，維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較，同樣是完成一個功能，Python編寫的代碼短小精幹，開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程序員，Python將會是一個重要的選擇。

在未來，Python不僅是一種通用的編程語言，而且也是一門科學的編程語言，並且，Python是人工智慧的關鍵性語言。

因為考慮到語言的靈活性，其速度以及提供的機器學習功能庫（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），我們將繼續看到Python在機器學習領域佔據主導地位。

如果你對人工智慧或者大數據有那一丁點的興趣，你都應該學習一下Python。

大數據與人工智慧時代的到來，讓越來越多的專業，除了本身專業知識的學習，也需要網路採集和數據分析的技能，因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，它使你能夠專註於解決問題而不是去搞明白語言本身。

好玩的實驗

今天，小編就利用python做了一點簡單的小玩意兒。偶然了解到Python里的itchat包，它能利用wechat的個人賬號API介面，爬取個人微信更加方便。首先我們來爬一爬微信裡面好友的男女比例吧！

一個短短20行左右的代碼，就可以幫助我們分析我們微信好友的性別比例，我們通過掃描二維碼（圖中二維碼是一次性的哦，掃描也沒有用啦），登錄自己的微信，就可以進行分析啦。

同樣，爬下來的數據中，還包含了每個好友的個性簽名，我們可以利用python額外庫，來分析一下大伙兒個性簽名時使用的高頻詞語是什麼，順便做個詞雲圖。裝好jieba庫以及wordcloud庫，再寫一段大約30行的代碼，就可以很簡單的畫出我們的高頻辭彙了！

python學畫畫

我們通過python的深度學習演算法包去訓練計算機模仿世界名畫的風格，然後慢慢去改造另一幅畫。國外的大牛們，已經研究好了演算法，我們拿過來用一用，很好玩的哈。

我們利用梵高的這幅星空作為模板圖，讓機器去學習風格。

然後，我們讓電腦來修改上面這一張圖片。經過很多次迭代之後，這幅圖就會變成下面的樣子。

當然，這個程序有點複雜，不過相對於其他語言來說，利用python做人工智慧，已經是非常簡單的了！

結語

總之，python的優點有很多，自從小編選用python之後，就愛不釋手，再也不要畏手畏腳，拘泥於如何去實現繁瑣的底層工作啦！未來人工智慧發展迅速，快來學python，感受下人工智慧的神奇吧！

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