一節1000+人報名的機器學習課，究竟長什麼樣？

微信公眾號

關鍵字全網搜索最新排名

【機器學習演算法】：排名第一

【機器學習】：排名第二

【Python】：排名第三

【演算法】：排名第四

編輯｜廠白小

想要掌握機器學習和深度學習，就一定要善於利用各種開源框架。

目前受歡迎的開源框架有TensorFlow、Caffe、Scikit-Learn等，

這些框架幫開發人員化解了機器學習最難的部分，很好地降低了人工智慧學習的入門門檻，提高了開發效率。

Tensorflow是谷歌發布的第二代人工智慧機器學習系統，擁有龐大的用戶社區，擁有很多資源，它是一個通用的機器學習框架，但因為現在深度學習太熱了，大家都用它來做深度學習。

Caffe是祖師級的深度學習框架，2013 年就已問世。它的全稱是 「Convolution Architecture For Feature Extraction」，意為「用於特徵提取的卷積架構」，很明白地體現了它的主要用途——利用卷積神經網路進行圖像分類。這方面它代表了業內一流水平，是開發者的首選。開發者使用 Caffe 最大的好處是：能在 Model Zoo 海量的、事先訓練好的神經網路中，選擇貼近自己使用需求的直接下載，並立刻就能用。

想入門這些經典框架，就要搞懂以下問題：

• TensorFlow和Caffe的基本結構是什麼？




• 如何使用TensorFlow和Caffe構築常見的深度學習模型？




• TensorFlow和Caffe的應用有哪些？

為了解答這些問題，讓對人工智慧、機器學習感興趣的小夥伴

更深入掌握各經典框架及其用法，

盧譽聲

老師，在

7月11日20:00-21:00

在1個小時里，你將收穫：

TensorFlow

• TensorFlow基本結構




• TensorFlow模型訓練




• TensorFlow在各領域應用案例

Caffe

• Caffe基本結構




• Caffe模型訓練




• Caffe在各領域應用案例

TensorFlow和Caffe的比較

Hurricane實時處理系統與機器學習實踐

本次公開課，

原價99元

，

現在免費

開放給大家，想報名的同學，快去添加下圖海報二維碼吧～

長按二維碼，

添加小助手

得到聽課地址

招募 志願者

廣告、商業合作

請發郵件：357062955@qq.com

喜歡，別忘關注~

幫助你在AI領域更好的發展，期待與你相遇！

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！