AI可能讓人類失業，不過AR卻能讓人更好工作

在剛過去的兩個星期里，到底要選什麼專業，一定是無數高三畢業生糾結的一個問題。雖然學什麼專業和從事的行業並不一定掛鉤。但是掌握一門賴以生存的技能還是很有必要的。

在專業選擇的時候除了要避開那些夕陽行業的坑，在人工智慧大熱的今天，還要考慮考慮選擇的專業容不容易被機器人、自動化、人工智慧取代。

隨著機器人和人工智慧的結合越來越緊密，大量現在由人類任職的工作在未來可能會消失不見。特別是那些高重複率、創造性低的行業。

正在墜入碼農坑的我不禁心頭一緊。無論是過去蒸汽機還是計算機的發明應用，都伴隨著無數工人的下崗。似乎科技發展就會帶來失業？

答案是否定的，AR或將成為人類的救命稻草，至少是續命稻草。

AR如何拯救人類

機器優於人類最明顯的地方就是難以企及的計算能力、分析處理問題能力。

換言之，假如人類的工作效率和準確率高於機器或者和機器差不多，那麼人類工作人員被機器替換的可能性就變得很小。

人類脆弱之處在於需要通過大量的學習時間才能掌握某項技能，但是對於計算機來說就是一個精確的指令而已，不會有任何差池，簡單粗暴。例如某工廠生產現場。

對一名新來的工人進行培訓，使得他熟悉工作環境的一切很長的時間，這對於生產成本是很重的負擔。並且在工作人員熟悉工作之前，錯誤率也許還會居高不下，這樣就會影響產品的良率。

但是AR的出現彌補了這兩者的不足。AR可以讓人們處理他們不熟悉或者非常複雜的任務。

用戶通過佩戴AR眼鏡或者通過平板電腦顯示屏來查看現實世界中的AR信息和說明。AR信息提供操作指導，告訴人們應該往哪個方向扳扳手或是卸下哪顆螺釘。在這背後是複雜的計算機視覺，計算，以及對現實物體的融合。

這樣一來就能大大減少培訓時間，也能提高工人的準確率。從某種程度上來說，AR技術能夠將那些被自動化替代的人類重返工作崗位。

波音公司的AR計劃

波音公司主要涉及的領域有大型客機、火箭、衛星，這些國之重器的研發製造不允許有任何差錯。並且波音公司也有迫切的減少成本需求，AR輔助看起來是一個不錯的發展方向。

圖為波音777內複雜的線束

是不是看的眼睛都要花了，然而裝配程序卻通常以紙張的形式或以PDF格式提供給工作人員，在如此複雜和不斷變化的製造要求下，工作人員在工作時必須花費大量時間進行培訓或信息檢索。

更多的學習時間意味著公司需要付出更多的人力成本，並且一個關鍵的安裝順序出錯，也許就會影響到整架飛機的安全和性能。一旦出錯，代價將會非常高昂。

波音公司AR架構

首先需要一個穩定的AR開發環境，該團隊最終選擇了Total Immersion（一家增強現實軟體公司）的產品D"Fusion，看重的是其對目標物體的RGB自然特徵抓取和高精度和可靠性的3D效果。

在動作追蹤上，能夠以6自由度相機姿勢進行動作捕捉。可視化方面，可選擇AR眼鏡或者平板顯示器。

波音從Equipois購買了ZeroG機械手臂，為平板設備加裝。AR眼鏡則更看重的是移動性，由於其身臨其境的性質，用戶的視野（FOV）會降低成本，並且對於繁忙，凌亂甚至危險的生產環境來說並不是最佳選擇。

AR對波音到底有沒有用呢？為了得到具體數據，2015年波音做了一次對照實驗。

該試驗選擇了一個有50個步驟的裝配任務，定量採集AR技術對於減少錯誤和提高效率的基礎數據。波音將45名學生分成了三組，一組使用紙質版的操作手冊，第二組通過平板電腦讀取PDF格式的手冊，最後一組使用具有AR功能的觸屏式平板電腦。

結果顯示，使用紙質手冊的學生在第一次裝配時發生了8次錯誤，第二次發生了4次錯誤。平板PDF組第一次和第二次都發生了1次錯誤。然而，AR組第一次只發生了0.5次錯誤。

以目前獲得的信息來看，波音還沒能在AR設備的輕便性和精度上平衡，得到合適的AR眼鏡設備。

Hololens雖好，不過由於其視場較小，成本又高了些。不過有HoloLens珠玉在前，前景值得期待。

在航空領域，對設備提出了比平常更多的要求，比如會帶來逆光、反光、光照不足、陰陽光照等問題，從而對於物體識別和SLAM技術帶來實現的困難。此外，室外條件下太陽光的紅外分量對於光感測器的干擾，也需要攻克。

SLAM的工作距離也有待突破。

總結

在AR設備的裝備下，未來人類可以如虎添翼，大大增加工作效率。不過這只能緩解工人失業的速度而已，從長遠來看，可能大部分工作都逃不過被人工智慧替代的宿命。

AR醬原創，轉載務必註明

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