從比賽數據入手，Pandascore 希望從周邊撬動電競行業產業鏈

目前電子競技行業蓬勃，智研諮詢發布的《2017-2022年中國電子競技行業深度調研及投資戰略報告》稱，2015年粉絲規模達到了1.2億人，同比增長高達53.1%，預計2018年將達到2.8億人。在粉絲規模高速增長時，國內電競市場規模、市場滲透率也在不斷上升。國內電競市場滲透率由2014年的19.8%升至2016年的30.5%，這一切數據表明，電競行業已經成為遊戲行業的重要細分領域。

國外和國內的情況大體相似，荷蘭市場研究公司Newzoo在前不久發布了一份前瞻性報告，指出，2017年，全球電競市場的總規模將達到6.96億美元，同比增值41.3%。2017年，品牌商對電競市場的投入將達到5.17億美元，到2020年會有翻倍的可能性。2017年全球電競觀眾將達到3.85億，其中電競愛好者1.91億。

如此龐大的產業規模，自然會有人想從電競產業周邊尋找機會，以此來撬動整個產業鏈。今天要介紹的公司，Pandascore 就是其中一家。近日，該公司從 Alven Capital, Global Founders Capital 以及一些天使投資人，比如 Julien Lemoine 、 John Maloney 處，融得一筆290萬美元的資金。

他們切中的痛點也很簡單——從數據入手。當用戶在電視/電腦屏幕上觀看一場比賽時，統計數據會實時的更新在屏幕上。如果你錯過了一場比賽，可以從各個平台上看到這場比賽的數據。但類似於英雄聯盟這樣的電子經濟類遊戲卻不是這樣，沒有人為這些遊戲比賽統計數據。這就是 Pandascore 所做的事情——從電子競技比賽數據入手。

不同於實際比賽，需要人手動錄入數據。Pandascore 都是自動錄入比賽數據，具體方法是拍攝屏幕截圖，並分析屏幕上的信息。比如在英雄聯盟比賽中，通過所截的圖，電腦會用演算法自動分析角落裡的小地圖，記下兩隊比分、每個人的得分次數以及其他信息。即使屏幕移動，Pandascore 也會自動調整聚焦區域。根據比賽的重要程度，玩家可以調整截圖頻率，比如每秒10次。之後對這些數據進行分析、存儲並轉化成 API 。開發人員可以根據 API 來查看遊戲的各個環節，改善遊戲質量。

聯合創始人和 CEO 驕傲地說，「如果這款軟體不比人工統計效率高，我們是不會用它的。」Pandascore 慢慢發現，與博彩公司合作，可能是未來的商業模式。如果對一場英雄聯盟比賽中，誰會拆毀最多炮塔做出預測，相信有不少電競愛好者會感興趣。Pandascore 希望博彩公司在開盤口時，能夠借鑒自己的數據。

目前該公司的合作夥伴有英雄聯盟，FIFA，Dota2，不久還有望與 Overwatch 合作。目前該公司的合作方有英雄聯盟的 PSG 戰隊和一些 FIFA 的電競隊。他們從 Pandascore 處購買比賽報告，用於分析自己比賽中的不足。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！