Minitab 官方數據集打包下載
本文可作為《Minitab 統計分析方法及應用(第2 版)》一書的擴展學習材料。
微信公眾號「一起學統計工具」編著的《Minitab 統計分析方法及應用(第2 版)》已於2017年6月底由電子工業出版社出版,為了給讀者和網友們提供更豐富的學習例子,本公眾號從Minitab官方網站收集整理了近200個官方數據集,Minitab軟體自帶數據集176個以及STUDENT數據集175個。該數據集的版權屬於Minitab公司所有,網友們可使用該數據集進行軟體學習和練習。網友們也可以將這些數據集轉換成其他數據格式,用於其他統計軟體的學習和練習。
目錄
第1章入門指南數據集 21
1.1 運輸數據 21
1.2 3 月份的西部出貨中心數據(Minitab 文件) 21
1.3 訂單處理試驗 21
1.4 4 月份的西部出貨中心數據 22
1.5 中部出貨中心數據(Minitab 項目) 22
1.6 中部出貨中心數據(Excel 文件) 22
1.7 東部出貨中心數據 22
1.8 3 月份的西部出貨中心數據(文本文件) 23
第5章基本統計量數據集 24
5.1 油漆硬度比較數據 24
5.2 開蓋扭矩數據 24
5.3 家庭能源成本數據 24
5.4 脂肪含量數據 24
5.5 醫院比較數據 25
5.6 靜息心率數據 25
5.7 客戶投訴數據 25
5.8 郵局客戶到訪數據 25
5.9 梁長度數據 25
5.10 身體脂肪百分比數據 26
5.11 鋁屬性數據 26
5.12 貸款申請人數據 26
5.13 手柄強度數據 26
5.14 電視機缺陷數據 27
第 6 章統計表和列聯表資料的檢驗數據 27
6.1 巧克力偏好數據 27
6.2 分銷中心數據 27
6.3 雨傘手柄數據 27
6.4 脈搏率數據 28
6.5 T 恤銷量數據 28
第7章 方差分析數據集 29
7.1 油漆硬度比較數據 29
7.2 含水量數據 29
7.3 路面狀況數據 29
7.4 焊接不合格數據 29
7.5 塗層厚度數據 30
7.6 光輸出數據 30
7.7 學術研究薪金數據 30
7.8 紫花苜蓿數據 30
7.9 爐溫數據 31
7.10 汽車鎖評級數據 31
7.11 管道直徑數據 31
7.12 植物生長數據 31
7.13 膠合板製造數據 32
7.14 燒結時間數據 32
第8章等效檢驗數據集 33
8.1 零食袋密封性數據 33
8.2 貓糧的蛋白質數據 33
8.3 隱形眼鏡清潔液數據 33
8.4 胃酸數據 33
第9章非參數檢驗數據集 35
9.1 不鏽鋼成分數據 35
9.2 抗酸葯反應時間數據 35
9.3 高速公路油漆數據 35
9.4 醫院空病床位數據 35
9.5 魚重量數據 35
9.6 廣告效果數據 36
9.7 患者治療數據 36
第10章回歸分析數據集 37
10.1 高效機器設置數據 37
10.2 抗皺性數據 37
10.3 脈搏率數據 37
10.4 水泥成分數據 37
10.5 塑料包裝數據 38
10.6 刨花板硬度數據 38
10.7 熱能數據 38
10.8 銅膨脹數據 39
10.9 藥物保質期數據 39
10.10 隨機批次藥物的保質期 39
10.11 血壓監視器數據 39
10.12 大豆粉數據 40
10.13 葡萄酒芳香度評級數據 40
10.14 抗菌葯 40
10.15患者住院時間長短數據 41
10.16 穀類食品購買數據 41
10.17 患者滿意度數據 41
10.18 教學方法喜好數據 41
10.19 樹脂缺陷數據 42
第11章可靠性分析數據集 43
11.1 發動機繞組可靠性數據 43
11.2 消音器可靠性數據 43
11.3 洗碗機可靠性數據 43
11.4 水泵可靠性數據 44
11.5 壓縮機失效數據 44
11.6 空調可靠性數據 44
11.7 剎車可靠性數據 45
11.8 電子設備漏電數據 45
11.9 絕緣體失效數據 45
11.10 噴氣發動機可靠性數據 46
11.11 擋風玻璃應力數據 46
第12章多變數分析數據集 47
12.1 求職人員數據 47
12.2 客戶滿意度數據 47
12.3 守門員手套檢驗員數據 47
12.4 大學錄取人數數據 48
12.5 騎自行車頻率數據 48
12.6 業務度量數據 48
12.7 教育安置數據 48
12.8 貸款申請人數據 49
第 13 章 時間序列分析數據 50
13.1 心臟病患者收治數據 50
13.2 過程能源成本數據 50
13.3 股票價格數據 50
13.4 網球拍銷量數據 50
13.5 就業趨勢數據 51
13.6 牙膏銷售數據 51
13.6 運輸數據 51
13.7 計算機在線銷售量數據 51
13.8 河流沉澱物數據 51
13.10 高爾夫球杆銷量數據 52
13.11 設施使用情況數據 52
13.12 餐廳員工數據 52
第15章控制圖數據集 53
15.1 凸輪軸長度數據 53
15.2 罐頭重量數據 53
15.3 注塑成型數據 53
15.4 鋼筋長度數據 53
15.6 太陽能過程數據 54
15.7 洗滌劑 pH 值數據 54
15.8 衝壓部件數據 54
15.9缺陷記錄數據 54
15.10 未接來電數據 54
15.11 缺陷燈泡數據 55
15.12 藥物錯誤數據 55
15.13 抄寫錯誤數據 55
15.14 電纜缺陷數據 55
15.16 壁紙缺陷數據 55
15.17 曲柄軸轉動數據 56
15.18 塑料布數據 56
15.19 軟體銷售數據 56
15.20 碗的一致性數據 56
15.21 顏料濃度數據 56
15.22 術後感染數據 57
15.23 針刺傷數據 57
第16章質量工具數據集 58
16.1 氡時間數據 58
16.2 服裝缺陷數據 58
16.3 噴漆瑕疵數據 58
16.4 表面缺陷數據 58
16.5 遊樂園等待時間數據 59
16.6 紙漿白度數據 59
16.7 燈泡照明時間數據 59
16.8 相機鏡頭厚度數據 59
16.9 燒結時間數據 60
16.10 穀類食品重量數據 60
第17章過程能力分析數據集 61
17.1 電纜直徑數據 61
17.2 活塞環直徑數據 61
17.3 插銷數據 61
17.4 支撐樑厚度數據 61
17.5鈣含量數據 62
17.6 瓷磚翹曲數據 62
17.7 包裝重量數據 62
17.8 膠顆粒重量數據 62
17.9 薄膜厚度數據 62
17.10 未接來電數據 63
17.11 電纜缺陷數據 63
第18章測量系統分析數據集 64
18.1 論文評級數據 64
18.2 紡織品印染數據 64
18.3 染色的棉織物數據 64
18.4 硬塗層厚度測量值數據 65
18.5 量具數據 65
18.6 麵粉重量數據 65
18.7 三頭肌皮脂測量數據 65
18.8 陶瓷部件強度 65
18.9 凝血數據 66
18.10 環氧管塗層數據 66
18.11 玻璃折射測量數據 66
18.12 軸承直徑數據 66
18.13 汽車螺栓直徑數據 67
18.14 屬性量具數據 67
第19章圖形數據集 68
19.1 車輛規格數據 68
19.2 身體脂肪百分比數據 68
19.3 閃光恢復時間數據 68
19.4 業務度量數據 69
19.5 貸款申請人數據 69
19.6 測驗得分數據 69
19.7 開蓋扭矩數據 69
19.8 活塞長度數據 70
19.9 鈣質攝入量數據 70
19.7 撞球彈性數據 70
19.8 脂肪含量數據 70
19.9 植物生長數據 70
19.10 管道直徑數據 71
19.11 氡檢驗數據 71
19.12 纖維強度數據 71
19.13 汽油配方數據 71
19.14 光輸出數據 72
19.15 分銷中心數據 72
19.16 巧克力偏好數據 72
19.17 職務分類數據 72
19.18 噴漆瑕疵數據 73
19.19服裝缺陷數據 73
19.20 心臟病患者收治數據 73
19.21 過程能源成本數據 73
19.22 就業趨勢數據 74
19.23 脈搏率數據 74
19.24 銷量趨勢數據 74
19.25 股票價格數據 74
19.26 輪胎破損數據 75
19.27 雨傘手柄數據 75
19.28冷凍飯菜準備數據 75
第20章試驗設計數據集 76
20.1 超聲波清洗機數據 76
20.2 絕緣屬性數據 76
20.3 塑料拉伸強度數據 77
20.4 絕緣強度數據 77
20.5 晶體生長設計 78
20.6 密封強度數據 78
20.7 火鍋配方數據 79
20.8 羅勒生長數據 79
第21章 Minitab 自帶數據文件 81
21.1 ABC銷售人員.MTW 81
21.2 BOXCOX.MTW 81
21.3 白楊.MTW 81
21.4 白楊1.MTW 81
21.5 白楊2.MTW 81
21.6 白楊3.MTW 82
21.7 表面缺陷.MTW 82
21.8 表示例.MTW 82
21.9薄煎餅.MTW 83
21.10 布料.MTW 83
21.11 布料1.MTW 83
21.12 CRONBACH.MTW 83
21.13 餐館.MTW 84
21.14 測量.MTW 84
21.15 產出變數圖.MTW 84
21.16 產量.MTW 85
21.17 產量標準差 85
21.18 城市.MTW 85
21.19 除臭劑.MTW 85
21.20 除臭劑2.MTW 86
21.21 感測器.MTW 86
21.22 膽固醇.MTW 膽固醇控制組.MTW 膽固醇實驗組.MTW 86
21.23燈泡壽命.MTW 86
21.24地毯.MTW 86
21.25 電池數.MTW 87
21.26 電燈泡.MTW 87
21.27 電鍍.MTW 87
21.28 電路.MTW 88
21.29 電視缺陷.MTW 88
21.30 調查1.MTW、調查2.MTW、調查3.MTW 和調查4.MTW 88
21.31 訂單.MTW 88
21.32 氡.MTW 88
21.33 動畫.MTW 89
21.34杜鵑花.MTW 89
21.35多變數非正態能力分析.MTW 90
21.36 多變數正態能力分析.MTW 90
21.37 多元分析示例.MTW 90
21.38 多元正態.MTW 90
21.39 二項能力分析和Poisson能力分析.MTW 90
21.40 FA.MTW 91
21.41 閥座 91
21.42 反應堆.MTW 91
21.43 方差分析示例.MTW 91
21.44 飛機銷栓.MTW 92
21.45 廢料包.MTW 92
21.46 分值.MTW 92
21.47 風.MTW 92
21.49 楓樹.MTW 93
21.50 肝.MTW 93
21.51 高爾夫球.MTW 93
21.52 高爾夫球2.MTW 93
21.53 穀類.MTW 93
21.54 股價.MTW 94
21.55 僱用情況.MTW 94
21.56 管道.MTW 94
21.57管道樣本.MTW 94
21.58 管道直徑.MTW 94
21.59 含日期的市場數據.MTW 94
21.60 紅酒.MTW 95
21.61 湖.MTW 95
21.62 回歸示例.MTW 95
21.63 混料響應優化器.MTW 96
21.63 火車.MTW 96
21.65 機軸.MTW 96
21.66 機軸距離.MTW 96
21.67 季節性銷售.MTW 96
21.68 夾板.MTW 97
21.69夾板1.MTW 97
21.70 甲蟲.MTW 97
21.71 鍵.MTW 97
21.72 結婚.MTW 97
21.73緊固件.MTW 97
21.74 絕緣.MTW 98
21.75 康復中心.MTW 98
21.76 可靠.MTW 98
21.77 練習.MTW 98
21.78 量具2.MTW 98
21.79 量具概要.MTW 99
21.80 量具線性研究.MTW 99
21.81 瘤.MTW 99
21.82 爐子.MTW 99
21.83 爐子1.MTW 100
21.84 爐子溫度.MTW 100
21.85 輪胎.MTW 100
21.86 輪胎磨損.MTW 101
21.87 馬克吐溫.MTW 101
21.88 馬鈴薯.MTW 101
21.89 脈搏.MTW 102
21.90 脈搏1.MTW 102
21.91 秘魯.MTW 102
21.92 密封.MTW 103
21.93 密封2.MTW 103
21.94 民意調查.MTW 103
21.95 男女混合田徑.MTW 103
21.96 男子1500米田徑.MTW 103
21.97 男子田徑.MTW 103
21.98 能源成本.MTW 104
21.99 年級.MTW 104
21.100 年級2.MTW 105
21.101帕金森.MTW 105
21.102葡萄酒芳香度.MTW 105
21.103 汽車.MTW 105
21.104 汽車工業行動組織量具研究.MTW 106
21.105嵌套量具研究.MTW 106
21.106 強度.MTW 106
21.107 曲面響應優化器.MTW 106
21.108 缺陷.MTW 107
21.109 日期.MTW 107
21.110 日期2.MTW 107
21.111 日期3.MTW 107
21.112 肉餡糕.MTW 107
21.113 STAT200.TXT 107
21.114 散文.MTW 107
21.115 剎車.MTW 108
21.116 燒結.MTW 108
21.117 攝影暗盒.MTW 108
21.118 市場數據.MTW 108
21.119 事故數.MTW 108
21.120 試驗設計示例1.MTW 109
21.121 樹.MTW 109
21.122 衰減.MTW 109
21.123 塑料.MTW 109
21.124 酸.MTW 109
21.125 撞球.MTW 110
21.126 糖.MTW 110
21.127 統計示例.MTW 110
21.128 凸輪軸.MTW 110
21.129 凸輪軸2.MTW 111
21.130 圖形分析示例.MTW 111
21.131 塗層.MTW 111
21.132 瓦片.MTW 111
21.133 玩具.MTW 111
21.134 文檔.MTW 112
21.135 溪流.MTW 112
21.136 線纜.MTW 112
21.137 銷售人員2.MTW 112
21.138 心臟藥物.MTW 112
21.139 新市場數據.MTW 113
21.140 熊.MTW 113
21.141 熊2.MTW 113
21.142 學生.MTW 114
21.143 學術能力測驗得分.MTW 114
21.144 學校.MTW 114
21.145 血糖.MTW 114
21.146 血壓.MTW 114
21.147 壓力.MTW 114
21.148 壓縮機.MTW 115
21.149 眼睛顏色.MTW 115
21.150 氧.MTW 115
21.151 搖錘.MTW 115
21.152 葉子.MTW 116
21.153 醫院.MTW 116
21.154 移動性.MTW 116
21.155 因子響應優化器.MTW 116
21.156 因子響應優化器2.MTW 116
21.157 再熱.MTW 117
21.158 罩.MTW 117
21.159 正辛烷.MTW 117
21.160 直徑.MTW 117
21.161 質量控制示例.MTW 117
21.162 重症室.MTW 118
21.163 州.MTW 118
21.164 軸.MTW 118
21.165 主席.MTW 118
21.166 紫花苜蓿.MTW 118
21.167 阻燃材料.MTW 118
21.168 組間能力分析和組內能力分析.MTW 119
21.169 最高價最低價和收盤價.MTW 119
21.170 最高最低和日平均氣溫.MTW 119
21.171 最優設計.MTW 119
21.172 最優設計2.MTW 119
21.173 最優設計3.MTW 119
第22章 STUDENT數據集 121
1STGRADE.MTW 121
ACADEME.MTW 121
ACCOUNTS.MTW 121
ADS.MTW and ADS2.MTW 122
AGE.MTW 122
AGEDEATH.MTW 122
AGGRESS.MTW 123
ASSESS.MTW 123
BABY.MTW 123
BACKPAIN.MTW 124
BALLPARK.MTW 124
BALLPARKDATA.MTW 124
BANKING.MTW 125
BODYTEMP.MTW 125
BPRES.MTW 125
CANDYA.MTW - CANDYC.MTW 125
CANDYA.MTW 126
CANDYB.MTW 126
CANDYC.MTW 126
CARPHONE.MTW 126
CADMIUM1.MTW and CADMIUM2.MTW 126
CADMIUM2 127
CHOL.MTW 127
CLOTTING.MTW 127
COLLMASS.MTW and COLLMASS2.MTW 128
COMPLIANCE.MTW 128
COMPUTER.MTW 129
CONGRESSSALARY.MTW 129
COREDATA.MTW 129
COTININE.MTW 130
CPI.MTW 130
CPI2.MTW 130
CRIMES.MTW and CRIMEU.MTW 130
CRIMES.MTW 131
CRIMEU.MTW 131
CROWDS.MTW 131
DEPTH.MTW 131
DJC20012002.MTW, DJC20012002a.MTW, andDJC20012002b.MTW 132
DONNER.MTW 132
DRIVE.MTW 133
DRIVINGCOSTS.MTW 133
DRUGMARKUP.MTW 133
ECLASS.MTW 133
ELECTION.MTW 134
ELECTION2.MTW 134
EMAIL.MTW 134
EMPLOYEEINFO.MTW 135
ENDOWMENT.MTW 135
EXAM.MTW 135
EXAMPLE.MTW 135
FALCON.MTW 136
FBALL.MTW 136
FISH.MTW 136
FJA.MTW 137
FLEX2.MTW 137
FLEXIBLE.MTW 138
FOOTBALL.MTW 138
FORCE.MTW 139
GAS.MTW 139
GASDATA.MTW 139
GENETICS.MTW 139
GOLF.MTW 140
GRADES.MTW (Student Edition) 140
GUARD.MTW 141
HEALTH.MTW 141
HEART.MTW 141
HEIGHT.MTW 142
HEIGHTS.MTW 142
HOMES.MTW 142
HOMESALE.MTW 142
HORSE.MTW 143
HWASTE.MTW 143
INFANTS.MTW 144
JEANS.MTW 144
KRUNCHY.MTW 145
LAKES.MTW 145
LANG.MTW 146
LANGUAGE.MTW 147
LOTTO.MTW 148
MARATHON.MTW 148
MARATHON2.MTW 149
MARKS.MTW 149
MASSCOLL.MTW and MASSCOL2.MTW 149
MBASURVEY.MTW 150
MERCEDES.MTW 150
MIAMI.MTW 150
MLBGAMECOST.MTW 151
MNWAGE.MTW 152
MNWAGE2.MTW 152
MONTHLYSNOW.MTW 152
MORT.MTW 153
MOVIES.MTW 153
MURDERS.MTW and MURDERU.MTW 153
Murders.mtw 153
Murderu.mtw 153
MUSIC.MTW 154
MUSICDATA.MTW 154
NHL2003.MTW 154
NIEL.MTW 155
NIELSEN.MTW 155
NONPRT.MTW and NONPRT2.MTW 155
NOTE.MTW 156
NOTE02.MTW 156
NOTE98.MTW 156
OLDFAITHFUL.MTW 157
OPENHOUSE.MTW 157
PAPER.MTW 157
PASTA.MTW 158
PAY.MTW and PAY2.MTW 158
PAYDATA.MTW 158
PHONERATES.MTW 159
PIZZA.MTW 159
PIZZA2.MTW 159
PROCES.MTW 160
PROCESS.MTW 160
PROF.MTW 160
PUBS.MTW 161
PULSEA.MTW 161
RADLEV.MTW 161
RANDOMINTEGERS.MTW 162
RATIO.MTW 162
REALEST.MTW 162
REPORTS.MTW 163
RIVER1.MTW RIVER2.MTW RIVER3.MTW RIVER4.MTWRIVER5.MTW RIVERALL.MTW STUDENT8DATAsubfolder 163
RIVERA.MTW - RIVERE.MTW, RIVERC2.MTW andRIVERS.MTW 164
RIVERA.MTW, RIVERB.MTW, RIVERC.MTW,RIVERD.MTW, RIVERE.MTW, and RIVERS.MTW 164
RIVERC2.MTW 165
S&P500.MTW 165
SALAMDER.MTW 165
SALARY.MTW 166
SALARY02.MTW 166
SALES.MTW 166
SALMAN.MTW 167
SBP.MTW 167
SCHOOLSDATA.MTW 167
SNOW.MTW 168
SNOWFALL.MTW 168
SP500.MTW 169
SP5002.MTW 169
SPCARDATA.MTW 170
SPEEDCOM.MTW 170
STA261.MTW 170
STA368.MTW 171
STEALS.MTW 171
STORES.MTW 171
STORES2.MTW 172
SURVEY.MTW 172
TBILL.MTW 172
TBILL2.MTW 173
TBILLS.MTW 173
TECHN.MTW and TECHN2.MTW 173
TEMCO.MTW 174
TEXTBOOKS.MTW 174
TEXTS.MTW 175
TOP25STARS.MTW 175
TRANS.MTW 175
TVHRS.MTW 176
TVVIEW.MTW 176
TWINSYANKEES.MTW 177
TWOTOWNS.MTW 177
UGRADSURVEY.MTW 178
USAARRIVALS.MTW 178
USDEM.MTW 178
USDEMDATA.MTW 179
USDEMOG.MTW 179
UTILITY.MTW 179
VOICE.MTW 179
VPVH.MTW 180
WASTES.MTW 180
WASTESDATA.MTW 181
WGTHGT.MTW 181
WHEAT.MTW 181
YEARLYSNOW.MTW 182
YOGURT.MTW 182
YOGURTDATA.MTW 182
TAG:一起學SPSS |
※Veritas收購雲數據管理公司fluid Operations AG
※Twitter 開源數據分析工具——tinfoleak
※talmo-design-cables數據線品牌與包裝設計
※Spring Boot與Kotlin使用Spring-data-jpa簡化數據訪問層
※Apache新成員:LinkedIn分散式數據集成框架Gobblin
※基於Markov Chain Monte Carlo的智能手錶睡眠數據分析
※FB及Cambridge Analytica因用戶數據泄露事件面臨訴訟
※Women in Data Science Beijing:與數據科學的美妙邂逅
※LeicaTS系列全站儀數據傳輸方法及Leica Geo Office軟體的應用
※數據挖掘平台Discover解鎖Tensorflow
※如果Facebook告訴你 你的數據被Cambridge Analytica使用
※Facebook拉谷歌Twitter下水:它們也收集用戶數據
※美國Nebula Genomics公司試水 計劃讓消費者「交易」基因數據
※用戶數據泄露三連彈:Facebook、安德瑪&Panera Bread
※Illumina收購Edico Genome,加速基因組數據分析
※黑客出售黎巴嫩間諜軟體DarkCaracal,竊取全球Android手機、WindowsPC數據
※Facebook 稱谷歌和 Twitter 也會收集數據
※誰是數據競賽王者?CatBoost vs.Light GBM vs.XGBoost
※uCloudlink 推出創新移動數據服務 「GlocalMe Inside」
※奇簡 Terark:數據壓縮存儲方面,我們幹掉了 Facebook、Google