無人駕駛汽車：智能管理滯後是個大問題

光明網評論員：7月5日，在百度AI開發者大會上，百度集團總裁兼首席運營官陸奇和創始人、董事長兼首席執行官李彥宏現場視頻連線，當時李彥宏正乘坐無人駕駛汽車在北京五環上，往國家會議中心方向行駛。視頻中，李彥宏稱「車處在自動駕駛的狀態，很平穩，感覺非常不錯。」

但是細心的網友則通過視頻發現，這輛無人駕駛的車輛「實線併線」「同時也沒有打轉向燈」，另外也有網友指出「連續併線，沒能表現出可以識別出車道線並按車道線行駛。它的行駛路線看起來是一條直線。」

且不說目前的法律不支持無人駕駛汽車上路，就此次視頻所展示的無人駕駛體驗來說，雖然成功引發了世人對於無人駕駛汽車的高度關注，但其表現究竟不能堪稱完美。當然，百度此次秀出的重點是其軟體「阿波羅1.0」，作為剛剛起步不久的實驗，軟硬體上出現缺點和瑕疵也屬正常。

當今的確是無人駕駛的黃金時代。李開復曾說，如果說要挑一個，最會顛覆已有世界的技術，就和移動互聯網一樣大的，人工智慧中的無人駕駛足以匹敵。誠然，就像汽車的出現改變了世界一樣，作為人工智慧中一項綜合性的頂尖技術，無人駕駛汽車及其衍生而出的其他人工智慧技術，無疑將改變人類和世界的未來。

新事物總是有無窮生命力，正如世界潮流，浩浩蕩蕩，終究是順之則昌，逆之則亡。然而，汽車從發明出來，到真正惠及民生，經歷了數十年之久，而真正通過道路網改變整個世界，則經歷了百餘年。縱觀歷史，真正制約汽車大發展的，恐怕不是汽車企業的產能問題，而是道路建設、能源供應、制度管理甚至停車場等種種具體而微的外部「短板」。這些外部「短板」不妥善解決，需求就會受到影響，汽車惠及人類、改變世界的進程就要受阻。

回到百度無人駕駛汽車事件上來，表面上看是無人駕駛汽車違章，而內里卻是新的無人駕駛汽車與傳統汽車主導的道路不相適應、不能同步的問題。車道線是劃給肉眼看的，不是給感測器準備的，彎道、紅綠燈、路障、邊線、柵欄以及所有的交通規則都是為傳統車輛定製的。對於無人駕駛汽車來說，這些近百年來形成的秩序、習慣、默契，這一切的制度文明，對自己並沒有多少幫助。

因此，無人駕駛汽車著力研發保持車距、辨識路況、調整車速、提高人性化和舒適感等核心技術固然重要，但是對於道路、標識、制度等外部環境的改進也不容忽視。當前一些國家正在推進智能道路建設，提高智能管理水平，這種建設當與無人駕駛汽車的外部需求合流推進，而無人駕駛汽車相關企業，更應在其中發揮自己應有的作用，承當自己應有的責任。

管理是一門使事物或活動變得更有效的科學。智能管理，小到無人駕駛汽車遭遇事故時的倫理道德問題，中到道路交通體系的符號標識、建設原則等問題，大到法律條例的制定問題，每一項都不是小事情，都事關社會對這一新事物的接納程度。重視之則事半功倍，漠視之則事倍功半、反受其亂。而無人駕駛汽車作為一個劃時代的新事物，更不能以新事物為託詞，逃避自己應有的溝通責任和社會義務，而應該統籌規劃，協調同步，主動營造好一個外部環境。只有這樣，外部環境才能助力而不是阻止或禁止新事物的發展，無人駕駛汽車才能又快又好地惠及人類。

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