親身體驗淘寶「無人便利店」：這才是未來購物的樣子

親身體驗了一次阿里巴巴的「無人購物」。

作者 王付嬌

2016年底，亞馬遜發布了一款全新的無人超市產品 Amazon Go。在視頻中，用戶只需用手機登陸亞馬遜賬戶、在進門時通過身份審核，就可實現真正的無人結賬，即拿即走，亞馬遜將其戲稱為Just Walk Out Technology。

亞馬遜Just Walk Out Technology

雖然Amazon Go最多只有20人的承載量，但已經將自主消費結賬系統帶到了一個全新的技術高度，背後使用了計算機視覺、感測器融合、深度學習、生物識別等前沿技術。由此引發無人便利店的創業風潮。

在AI是否會取代收銀員工作的討論聲中，國內的無人便利店悄悄來了。

7月8日，在第二屆淘寶造物節現場，阿里巴巴實驗已久的「無人便利店」正式對公眾亮相，官方稱其為「淘寶會員店」。自從馬雲提出「新零售」概念以來，阿里巴巴一直希望通過線上線下融合的方式改變傳統零售業，無人便利店是第一個真正落地的產品。

雖然仍有瑕疵，但據阿里透露，這代表是未來零售業的一個方向。在現場，界面新聞記者親身體驗了一次阿里巴巴的「無人購物」。

1. 進門前先掃碼綁定身份

根據進門前的使用須知，用戶需要打開手機淘寶，掃碼二維碼。

掃碼過程

這相當於一張入場券，將你的淘寶ID與進閘機時的面部識別信息綁定，用戶要能被識別，要是一個連貫的行走的ID，這是無人便利店為用戶提供個性化服務的前提。

在二維碼出現後，記者像刷地鐵卡一樣進入了「無人便利店」。

現場用戶刷碼進場

在目前界面新聞記者測試的該版本中，還有一項要求是淘寶ID要實名制。未來用戶在進店時，無人超市會根據用戶前幾次的購物記錄，推送一個補貨清單。

在體驗無人便利店之前，用戶需要簽署一個「支付寶免密付款」的協議，即最後的付款流程不需要用戶確認。不知不覺中付款動作已經完成，這樣才能實現真正的即拿即走，但這樣會讓用戶產生一定的不安全感。

用戶授權代扣的上線是5000元。

用戶協議

2. 挑選商品

在這個50平左右米的小店中，中間有幾張大顯示屏桌子，用來購買虛擬商品。左右的貨架上擺放著實體商品。由此形成兩種不同的購物模式。

便利店內部場景

在虛擬商品中，用戶點一點屏幕，就可以把商品拖入屏幕上的購物車中。此刻，無需任何額外操作，打開淘寶，你就會發現剛剛在大屏幕上選中的商品也同步到手淘的購物車中了。

在大屏幕上操作

屏幕上操作的商品自動同步到購物車

這是因為用戶坐下時，上方的攝像頭就已經能夠識別你的身份了。在剛剛進門時，你的淘寶ID已經與個人的生物信息綁定。這要求識別準確度高、反應速度。

用戶落座時上方的攝像頭

據支付寶方面介紹，目前身份誤識別率是0.02%, 商品誤識別率為0.1%。目前還需要業內一起去優化提升它的識別精度。在個人識別上，如果用戶同時戴太陽鏡、口罩、帽子；商品被身體緊緊捂住等情況目前還是比較難以識別的。

同樣，用戶起身，個人信息就與屏幕斷開。桌面回到主界面中。

貨架上的實體商品即可以拿上就走，走到「支付門」會自動完成支付。

3. 支付環節

如果沒有挑選商品，可以選擇「無購物通道」；挑選了商品的用戶則會進入一個雙層的「支付門」內，「支付門」會對用手持的商品進行識別。一旦識別完成，在2-3秒內，瞬間完成支付過程。

左邊是購物通道，右邊是無購物通道

即將在購物通道上完成付款的用戶

準備支付過程中

商品識別中

支付中

在識別人和商品上，物聯網支付混合使用了計算機視覺和感測器感應，再疊加了一些非配合生物識別技術（「非配合」的意思是在用戶無感知的狀況下就能完成身份核實），以降低誤判率。因為這些技術好些正在申請專利，所以支付寶方面也並沒有說都太細。

在支付過程中，如果用戶偷奸耍滑，將商品放在包里或口袋裡，這些地方都是可以被識別到的。但是如果故意用肢體緊緊捂住商品，確實會影響到識別。

從「支付門」走出去後，你馬上就會收到扣款信息。剛剛交易完成的商品也會穩穩地躺在你的交易記錄里。

從現場來看，支付門附近有好幾個感測器和攝像頭。

支付門附近的攝像頭和感測器

現場不到50平米的房間，也放置了至少8個攝像頭。據阿里工作人員介紹，仍然有許多我們看不見的攝像頭和感應器，來記錄用戶的行為。比如，每個用戶在商品面前停留了多久，由此來判斷用戶對該產品的喜愛程度，真正實現零售業的智能化。

店裡各處攝像頭

據螞蟻金服技術實驗室高級技術專家曾曉東介紹，從Amazon Go的視頻來看，他們用的是純計算機視覺技術，可以說，Amazon Go為視覺流派的物體識別方式樹立了典型。不過，這對於識別精準度，尤其在人數較多的場所、客流密集的貨架前識別人帶來很大難度，此外，在識別那些被客人拿起又被放在別處的商品，純計算機視覺也很難做到不出錯。

阿里「無人便利店」中的支付還增加疊加了感測器感應，以及生物識別技術。由此實現壓力測試能達到50人的數據。比較大的一個問題時，過「支付門」時只能一個人一個人地通過，如果人數太多，還是容易形成排隊現象。

無論是實驗了一年多的Amazon Go，還是僅容一人出入的MINI無人便利店，目前也還還沒商用時間表，阿里巴巴的這款「無人便利店」依然是一款正在實驗中的產品。

阿里魚負責人應宏表示，未來，在技術和成本可控的前提下，這套技術也將圍繞其展開更多的授權合作，在商業領域將有極高的可複製與擴張能力。該產品「做的是無人超市背後的物聯網支付方案，並把這個方案開放賦能給線下實體店。」

所以該方案要可複製、可推廣，在硬體改造上儘可能不去改變線下實體店的原有布局。主要的硬體改造基本集中在「支付門」。這個門直接放在實體店的出口，改造成本較小。

未來可預見的場景是，對於實體店老闆，他們跟天貓淘寶上的老闆差別將越來越小。因為每個進店的客人，都像電商網站中的UV一樣，可以被認知、被辨別；每一個商品都是數字化的商品，每一個訂單都是一個數字化的訂單，最終電子支付形成閉環。

從前看似隨機隨意的各種行為、互動以及細節，被系統性地數字化。通過一套演算法模型整理後，會讓實體店老闆重新了解自己的店鋪和用戶：用戶逛超市最喜歡走哪條路線，哪個貨架客流最密集，哪個貨架用戶停留的時間最長，用曲線和銷售曲線是高度重疊還是有明顯反差的。

實體店老闆從而可以針對性地做出決策：爆款商品是不是應該調整一下擺放的位置；用戶最喜歡走的路線是否應該再優化一下貨架以及商品擺放策略；客流高峰期間的銷售業績如果表現平平，是不是該考慮更換一下高峰期間的推薦商品，超市的供應鏈是不是需要系統性地優化一次。

實體店老闆甚至還可以做出一些預測，比如如果熱力圖顯示，進店的女客人大多喜歡穿高跟鞋，那我是不是應該在女鞋區的顯眼位置多擺放些半跟鞋墊和腳踝磨損修護膏？

這些才應該是馬雲所說的新零售真正的應用場景。

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