Minitab宏文件打包下載

本文可作為《Minitab 統計分析方法及應用(第2 版)》一書的擴展學習材料。

Minitab 具有強大的會話命令功能，讀者可將會話命令編製為宏文件以自動執行重複性任務（例如，生成月報表、季報表等）或擴展Minitab的功能（例如，計算特殊檢驗統計量）等，Minitab宏的類型包括全局宏（.MAC文件）、局部宏（.MAC文件）和可執行文件（.MTB 文件）三類。微信公眾號「一起學統計工具」編著的《Minitab 統計分析方法及應用（第 2 版）》已於2017年6月底由電子工業出版社出版，為了給讀者和網友們提供更豐富的宏文件作為學習和工作之用，本公眾號收集了，學習例子本書收集了92個宏文件（.MAC）極大地豐富了Minitab的功能。資料源自Minitab 官方網站的官方文檔，版權屬於Minitab公司所有，未作大幅度地修改。您可以使用這些宏來對 Minitab 分析的功能為複雜或經常執行的任務實現自動化和標準化；對庫中的任何宏進行編輯，以滿足組織需求；檢驗現有宏，以了解如何編寫您自己的宏。

目錄

第1章計數分析宏... 6

1.1離散資料的擬合優度檢驗... 6

1.2 率的進行多重比較... 6

1.3 ROC（接收者抽檢特徵）曲線... 7

1.4 排序的卡方檢驗... 10

1.5 在工作表中存儲對照表... 10

1.6 對獨立性的三因子檢驗... 11

第2章方差分析和回歸宏... 12

2.1 已添加變數圖或偏回歸圖... 12

2.2 對 2 水平、2 因子設計的均值 (ANOM) 的分析... 13

2.3 校準或逆回歸... 14

2.4 多重關聯的係數... 16

2.5 相關係數的置信區間... 17

2.6 關於在回歸中使用折刀技術的示例... 18

2.7 通過原點的擬合線圖... 18

2.8 Hildreth - Lu 過程... 19

2.9 包含預測值的線性或二次回歸... 20

2.10 多案例 Cook 距離... 21

2.11 針對將來的觀測或樣本的預測區間... 24

2.12 使用冪變換且來自回歸的 PRESS 統計量... 24

2.13 按分組變數回歸... 25

2.14 嶺跟蹤圖... 26

2.15 滾動回歸... 27

2.16 線性規劃中的單純形法... 27

2.17 經過排序的單因子方差分析... 29

2.18 經過排序的簡單回歸... 29

2.19 將相關和 P 值存儲到列中... 30

2.20 Tukey 的非相加性 1 自由度檢驗... 30

2.21 Box-Tidwell 冪變換... 32

第3章數據處理宏... 40

3.1 擴大頻率... 40

3.2 Odd-even. 40

3.3 將日期轉換為會計季度和年份... 40

第4章 教學宏... 41

4.1 使用計數法計算四分位數... 41

4.2 展示中心極限定理... 42

4.3 展示 Deming 漏斗試驗... 43

4.4 展示大數定律... 44

4.5 馬爾可夫鏈 1. 45

4.6 馬爾可夫鏈 2. 46

4.7 馬爾可夫鏈 3. 47

4.8 馬爾可夫鏈 4. 48

4.9 拱形曲線... 49

4.10 控制圖的隨機數據... 50

4.11 雙樣本 Z 檢驗... 51

第5章常用統計宏... 52

5.1 多次試驗的二項累積分布函數... 52

5.2 累積均值和累積標準差... 52

5.3 在點圖上顯示中位數、Q1 和 Q3. 53

5.4 直方圖生成的區間的頻率和百分比... 53

5.5 中位數絕對偏差... 54

5.6 統計數據的中位數... 54

5.7 中位數修勻器... 55

5.8 多項式概率... 55

5.9 歷時工作天數... 56

5.10 百分位數... 57

5.11 針對將來的觀測或樣本的預測區間... 57

5.12 隨機正態... 58

5.13 按組排秩... 58

5.14 用「平滑」值替換缺失值... 59

5.15 分層隨機抽樣... 59

5.16 默認直方圖中的區間的頻率和百分比表... 60

5.17 結果表... 60

5.18 時間區間... 61

5.19 截尾均值... 61

5.20 加權均值和加權標準差... 62

5.21 極值調整的均值和方差... 62

第6章 圖形宏... 63

6.1 含標準差條形的條形圖... 63

6.2 Bland-Altman 圖... 63

6.3 使用 3*IQR 確定異常值的箱線圖... 64

6.4 馬賽克圖... 64

第7章數學宏... 65

7.1 採用 LU 分解的矩陣的行列式... 65

7.2 以編程方式確定矩陣尺寸... 65

7.3 矩陣行列式（絕對值）... 66

第8章非參數宏... 66

8.1 使用自助法估計均值或中位數的置信區間... 66

8.2 Kruskal Wallis 多重比較... 67

8.3 用於檢測趨勢的 Mann-Kendall 檢驗... 69

8.4 針對堆疊數據的 Mann-Whitney 檢驗... 69

8.5 非參數能力分析... 70

8.6 Sen 斜率... 71

8.7 基礎分布的雙樣本 Kolmogorov-Smirnov 正態檢驗... 71

8.8 針對配對數據的 Wilcoxon 符號秩檢驗... 72

第9章質量控制與DOE宏... 72

9.1 空白 Xbar 或個體控制圖... 72

9.2 摘要統計量中的控制圖... 73

9.3 使用 CUSUM 檢測持續偏移尺寸... 74

9.4 對多個測量列執行 Gage RR.. 74

9.5 Levey-Jennings 控制圖... 75

9.6 最速上升路徑... 76

9.7 穩健的 Xbar-S 控制圖... 79

9.8 從因子設計或中心複合設計選擇 D 優化設計... 80

9.9 不一致單位的標準化控制圖... 81

9.10 方差離散圖... 81

第10章時間序列宏... 84

10.1 連接線下的面積... 84

10.2 多對列的互相關... 85

10.3 Winters 加法模型：預測的預測區間... 85

10.4 Winters 乘法模型：預測的預測區間... 86

10.5 光譜分析... 87

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