圖麟科技CEO魏京京：從CV技術到商業變現的乾貨分享 | CCF-GAIR 2017

7月9日，由CCF主辦，雷鋒網與香港中文大學承辦的第二屆 CCF-GAIR 全球人工智慧與機器人峰會進入了第三天。在CV+專場，圖麟科技CEO魏京京為大會帶來了題為《計算機視覺的產業化路徑》的分享。

魏京京表示，他們考慮較多的是CV技術怎麼到實際商業場景中變現，經過不斷的實踐和試錯，他們也在不斷的積累經驗。以下是他主要帶來的內容。

圖麟的技術涵蓋四方面：人臉識別、圖像識別、圖像/視頻搜索、工業機器視覺。在安防、互聯網金融、銀行、證券、營銷、工業製造、互聯網教育、電商等等都有場景落地的產品。

真正要做視覺產業化，需要圍繞這四個要素：演算法、數據、場景落地、解決行業的痛點。

對於很小的創業公司，最直接的就是解決客戶的問題，計算機視覺是高技術壁壘的行業，對客戶來講是好處也是壞處。應用到場景裡面的過程是複雜的事情，跟客戶講技術能解決什麼問題意義不太大，最主要是形成一系列解決方案，為客戶解決痛點問題，他才會買單，才會做這件事。

行業痛點如下：

第一是要麼提高效率，通過設計在已有業務流程上把效率提高；

第二是替代人力，比如說把安防中很多需要人做的事情從視覺解決它；

第三是複雜問題簡單化，一開始的點到最後解決問題時變得非常複雜，這時候要能夠簡單的解決；

第四是要可標準化，比如人臉是非常標準化的東西，在圖像識別或者工業領域，這個產品怎麼在全行業裡面可標準化，對於做產品設計和產品定位是非常關鍵的；

第五是空間夠大，創業公司不是解決單一用戶痛點或者某一類用戶痛點，一定要有一類產品來支撐產品後續的發展。

對於演算法的探索

演算法本身，我們一開始的點在圖像和視頻搜索，其實計算機視覺包含了演算法的綜合性的東西，不是單一演算法解決的，把視頻裡面的某些演算法綜合在一起才能真正把視頻的痛點解決。這裡面包含圖像檢索，包括光學的東西，還有物體檢測、運動跟蹤、嵌入式等等。

這些基本功修鍊到位以後，在客戶痛點切入進行產品設計的時候才能完美的解決問題。我們就是非常直接的例子，從單點技術慢慢積累到希望能往更大、更多的方向，朝為客戶提供一整套解決方案的路上來走。

需要不斷跟客戶討論，試錯

傳統的客戶不知道視覺能解決什麼問題，我們需要跟客戶討論、試錯，才能把這個整合出來。

第一，做視覺技術一定要主動和客戶去討論。你要了解客戶目前的業務邏輯是什麼樣子，大概知道自己能幫客戶做到什麼，引導客戶往更深層次痛點去走。

第二，主動挖掘完，跟客戶討論完以後，我們才能真正確定這個真實痛點在哪裡。

第三，實際技術的研究。痛點確定了技術是什麼樣子，能不能做出解決問題的東西，這就是演算法的整合和產品的設計，以及已有業務流程的梳理。

第四，產品形態。這個產品定位要相對比較好，客戶願意接受。

第五，商業模式，即怎麼從客戶那裡收到錢。產品提供給客戶之後，可以穩定的收到錢。

我們在保險、營銷方面都有一些經驗的積累，一開始只是切入客戶的一個點，把這個點落地以後，客戶願意跟你討論其他業務的點，可以很好的獲取他的信任。

如何進行數據積累

對於大部分創業公司來說，沒有很好的數據積累，只是有技術的儲備。怎麼拿到數據，並且達到想要的效果？這個過程分好幾個階段。

第一個階段，你需要跟客戶慢慢接觸，讓客戶隱約感覺到你的技術對他有用，這時候客戶才願意把數據拿出來，這是贏取客戶的初步信任。

第二階段是他願意提供這個領域的數據，這些數據拿過來後，可以把商業的東西整合，達到商業出售的目的。這時候你可以主動積累你的數據。這是商業落地、數據在過程中良性循環積累的過程。

第三階段，這個時候數據和商業模式形成完美的閉環，這時候你的壁壘會非常大。

最後一個壁壘一定不只是產品的壁壘或者商業模式的壁壘，是商業+數據+技術，這三點結合才能形成很好的技術壁壘。

更多詳細的演講內容參見雷鋒網後續的深度報道。雷鋒網原創。

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