極光大數據：珠海長隆海洋王國園區研究報告

作為上海迪士尼樂園落成前大陸地區最大、最知名的綜合性主題樂園，珠海長隆海洋王國自從試業以來就是家長及孩子們度假休閑的勝地。2016年，珠海長隆海洋王國接待的遊客數量達到847萬，居亞太地區第四，國內第一。這近千萬遊客最愛什麼時間出行？他們的性別、年齡、app應用偏好是怎樣的？他們喜歡用哪款手機？愛玩什麼遊戲？極光大數據發布《珠海長隆海洋王國園區研究報告》，全面分析海洋王國遊客特點。

極光觀點：

春節前後是海洋王國遊客高峰期；

半年逛兩次，一次逛一天。海洋王國遊客上半年平均訪問頻次為1.8次，43.6%的遊客會停留9小時以上；

或許也是約會天堂？海洋王國的遊客中，20-24歲的年輕人佔比達到34.3%；

近水樓台先得月，廣東遊客佔比達到50.5%。但北京遊客佔比也達到了7.5；

海洋王國遊客最愛華為，在使用安卓手機的海洋王國遊客中，有41.4%的人使用了華為手機；

出門在外，吃喝玩樂要兼顧。海洋王國遊客偏好度最高的移動應用Top3是滴滴出行、攜程旅行和大眾點評。

一、園區概況

珠海長隆海洋王國概況

以「海洋」為主題的超大型度假園區

? 長隆海洋王國是一個以「海洋」為主題的超大型旅遊度假主題公園，設有八個主題展區，位於珠海長隆國際海洋度假區。後者佔地面積達 132 公頃，首期投資金額超過 200 億人民幣

珠海長隆海洋王國概況

16 年客流量在亞太地區排名第四，中國第一

? 根據「主題娛樂協會」（TEA）和 AECOM 聯合發布的 2016 年度《主題公園和博物館報告》，珠海長隆海洋王國的客流量在亞太地區排名第四，在國內排名第一

? 在 2016 年，珠海長隆海洋王國接待的遊客數量達到 847 萬

二、訪問行為

園區客流趨勢分析

上半年度遊客訪問高峰出現在 1 月和 2 月，客流佔比最高的展區為海洋大街

? 上半年度遊客訪問峰值出現在 2 月份，3月份客流量遇冷

? 海洋大街的客流佔比最高，達到19.2%；橫琴海排名第二，佔比 18.8%

遊客訪問頻次和時長分析

遊客上半年的平均訪問頻次為 1.8 次，超 85% 遊客的訪問頻次不多於 2 次

? 訪問頻次僅為一次的遊客佔比 73.5%，超過 40% 的遊客訪問時長在 9 小時以上

遊客訪問時間點分析

接近 60% 遊客的訪問日期為工作日，到訪高峰出現在上午 10 點

? 有 22.6% 的遊客選擇在周末到訪，節假日期間訪問量佔比 17.6%

? 遊客到訪高峰時刻出現在上午 10 點前後

三、遊客畫像

海洋王國遊客畫像

男女比例接近 2：1，20 - 24 歲遊客佔比超 1/3

? 海洋王國遊客中本科以上學歷佔比達 85%，高收入人群超 50%

? 遊客對音樂、書籍和旅遊等領域較感興趣，社交風格以文藝小清新和二次元為主

海洋王國遊客來源地分布

過半遊客來自廣東，備受珠海和廣州市民青睞

? 在上半年度，來自廣東省的遊客佔比達到 50.5%；來自北京、上海和香港的遊客佔比要高於其他省份

? 在來源城市 Top 10 榜單中，廣東省內的城市佔據 7 席，海洋王國對珠三角周邊地區的輻射效應明顯

海洋王國遊客出行地分布

上半年遊客國內出行首選北京，出國游首選泰國

? 上半年期間，接近 40% 的遊客曾前往北京，去過香港的遊客佔比 35%

? 在上半年，3.7% 的海洋王國遊客曾經去過泰國，佔比最高；馬來西亞排名第二，佔比 3.5%

四、設備和應用分析

園區遊客安卓品牌分布

華為是最受海洋王國遊客青睞的安卓品牌，用戶佔比超 40%

? 遊客使用的安卓設備中，華為佔比最高，為 41.4%

? 排名第二、三位的是小米和三星，佔比分別為 12.3% 和 12.2%

園區遊客安卓機型分布

華為共有 6 款機型上榜，包攬前 4 席

? 華為共有 6 款機型上榜，OPPO 2 款，三星和小米各 1 款

? 最受歡迎的安卓設備是華為 Mate 8 和華為 P9，保有量佔比分別為 4.8% 和 4.6%

園區遊客應用偏好

海洋王國遊客偏好度最高的應用是滴滴出行、攜程旅行和大眾點評，社交通信類最偏愛新浪微博

海洋王國遊客偏好度最高的購物優惠類應用是手機京東，旅遊出行類應用為滴滴出行

海洋王國遊客最偏愛的金融理財應用是支付寶，遊戲娛樂類應用為天天愛消除

報告說明

1.範圍界定

本報告範圍僅限珠海長隆海洋王國園區，不含長隆企鵝酒店、長隆馬戲酒店、橫琴灣酒店、長隆迎海酒店公寓和橫琴島劇院

2.數據來源

極光大數據，源於極光雲服務平台的行業數據採集及極光 iAPP 平台針對各類移動應用的長期監測，並結合大樣本演算法開展的數據挖掘和統計分析

3.數據周期

報告整體時間段：2017.01 - 2017.06

具體數據指標請參考各頁標註

4.報告其他說明

極光數據研究院後續將利用自身的大數據能力，對各領域進行更詳盡的分析解讀和商業洞察，敬請期待

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