直擊「黑產」痛點，金融反欺詐大賽等你奪魁

大家都對身份盜用、惡意騙貸等金融詐騙行為深惡痛絕。近年來，金融詐騙愈發呈現團伙化、技術化趨勢，讓金融機構、互金平台叫苦不迭。公開數據顯示，大多數互金平台上70%的壞賬損失，根源是詐騙；這其中，70%是有組織的團伙詐騙。壞人們組團犯案，這可怎麼破？

在剛剛落幕的網路安全峰會上，與會嘉賓更分享了一串令人觸目驚心的數字：

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  網路「黑產」直接從業者：超過40萬人；



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  算上「黑產」上下遊人員：160萬人；



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  遊離在市場上的身份證：約1000萬張；



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  造成的銀行卡欺詐，去年比前年的增長率：40%；



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  網路「黑產」年產值：1100億元！

難道只能眼睜睜地看著「黑產」肆虐，讓金融機構和消費者直面各種風險？

所謂「魔高一尺，道高一丈」。大數據技術與人工智慧的興起，為反欺詐及時注入科技新勢能。為了直擊「黑產」痛點，尋找最優秀的「獵手」，金融壹賬通前海徵信此次特地發出

「王牌獵手懸賞令」！

即日起，「王牌獵手」金融反欺詐創新大賽正式啟動。想要探索更具創意、更為高效的反欺詐解決方案，展現自己優秀的「獵手」基因嗎？快來試一試吧！

賽題參考丨▼

想要參賽的朋友，可以參考以下三個題目，也可自由發揮創意，提交你認為最有力的反欺詐解決方案。

H5設備指紋

隨著移動互聯網的發展，部分金融業務的承載形式會由較重的app向純H5遷移。在不同瀏覽器環境中識別出為同一設備，能有力幫助業務，進行數據統計和防刷單等。

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  同一設備（Android/iOS）上，不同瀏覽器（Safari、Firefox、UC、百度瀏覽器、Chrome、微信等）輸出同一設備指紋；



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  不同設備的瀏覽器輸出不同設備指紋；



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  切換網路後，輸出設備指紋不變；



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  清除cookie後，輸出設備指紋不變；



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  使用瀏覽器的隱私模式，輸出設備指紋不變。

防範自動腳本薅羊毛的人機識別方案

羊毛黨往往會建立「手機集群」，通過自動化腳本來模擬人的操作，來進行活動刷幣、刷單等。如何在app中，識別出為自動化程序行為，變得越來越重要。

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  可考慮在app植入sdk，收集相應的數據來進行識別；



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  可考慮與介面鏈路防篡改相結合。

保護終端可信的Android VMP加固方案

對於Android程序而言，如何保證終端代碼安全，是反欺詐領域的重要課題。常見的加固方案往往是dex整體或者部分抽取加密方案，在進入虛擬機運行時，總可以通過修改虛擬機源碼獲取到原始代碼。使用虛擬化的方式進行防護就顯得意義凸顯。

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  需支持自定義指令，不依賴原生虛擬機進行指令執行；



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  支持自動將dex指令轉化為自有指令，在自有虛擬機中進行執行，並同時不影響正確邏輯流程。

獎項設置丨▼

一等獎：

20000元

   1名

二等獎：

10000元

   1名

三等獎：

5000元 

   2名

 更有特別

神

秘

大

獎

，獎金豐厚，等你來贏取！

比賽日程丨▼

提交開始：2017年8月04日

提交截止：2017年9月10日

現場決賽：2017年9月中旬

比賽交流丨▼

請加官方賽事交流群：

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比賽報名丨▼

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