大數據將在打擊假新聞方面發揮重要作用

幾個月前，有人在Facebook上分享了一篇關於一個男人不小心與自己的孫女結婚的文章。兩人後來發現了這個親屬關係，但仍然決定在一起。這是一個非常古怪的故事。後來證明這完全是一個虛假的故事。

這不是唯一一個出版的假新聞報道。在過去一年中，出版了許多類似離奇的故事，例如總統候選人希拉里?柯林頓的落選是比爾蓋茨的陰謀。假新聞傳播了一段時間，採用先進技術使傳播假消息比以往更容易，但大數據可能是阻止假消息傳播的解決方案。

大數據將如何打擊假新聞

谷歌、Facebook和其他科技公司已承諾盡其所能在互聯網上杜絕假新聞。他們正在使用大數據技術來識別假新聞，識別來自網站的新文章是否偽造的，並徵求用戶反饋。

Simform Solutions公司的大數據和營銷專家Rohit Akiwatkar報道說，大數據和人工智慧可以通過以下方式打擊假冒新聞：

通過以下方式打擊假冒新聞：

·評估網頁的準確性和內容

·將事實與更可靠的新聞來源進行權衡

·檢查網站域名，Alexa排名，來源和SERP排名，以衡量其聲譽

·標記經常用於假新聞內容的煽情辭彙

許多工具和事實驗證的網站已經可以識別假新聞的內容，如Snopes和Politifact。Google Trends，Hoaxy以及其他幾個來源也可以使用。

專家們會集思廣益地利用大量數據來解決假新聞問題。大數據博主，後台程序員Tasos Martidis表示，他們正在思考的解決方案之一是比特幣背後的認證系統，用於認證新聞來源是否真實。

「這就要求知道一個故事的來源，並從中傳播這個故事。事實證明，已經有一項技術可以做得很好：區塊鏈...在這個假消息的背景下應用這樣的技術，讓人們知道誰創造和傳播故事。在任何特定的時刻，如果一篇新聞文章被檢查過並被發現是錯誤的，我們就能知道它的來源和發行者。」

至少有一家創業公司正在開發一個區塊式解決方案來打擊假新聞發布商，並宣布正在使用區塊鏈技術來識別假消息，並與Facebook和其他發行商合作。他們的平台獎勵研究新聞內容的用戶，採取行動打擊假新聞。他們認為社交媒體網路不能自己打假，所以他們需要依靠用戶幫助內容評分。

大量用戶生成的內容系統依賴用戶投票。Digg是第一個，Reddit也在遵循其相同的模式。

Facebook已經根據社會份額開始排名趨勢內容。然而，他們的做法並沒有減緩假消息傳播的速度，因為用戶在共享之前很少將內容時行認證。用戶訂閱系統是獨一無二的，它激勵用戶在投票前進行盡職調查。他們的系統可能被用來通過影響排名演算法的Rantic和其他工具來獲得共享的內容。Rantic是一個新的工具，可以幫助廠商提升他們在社交媒體上的曝光率。他們擁有一些信譽良好的客戶，並關心他們宣傳的內容的完整性。

大數據是反對假新聞的最佳武器

在可預見的未來，假消息仍然是一個問題，但至少有一些企業正在實施解決方案。大數據和區塊鏈將幫助他們提高未來幾年在線內容的質量。

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