人類創造的未來，或許是屬於人工智慧的

NHK的紀錄片《人工智慧 是天使還是魔鬼》

字幕 by 幻月字幕組

「那個時候，他可能正在同神博弈。」

這是NHK的紀錄片《人工智慧 是天使還是魔鬼》的開場白。2017年4月1日，栃木縣日光東照宮，這裡正在舉辦「電王戰」第二場比賽。打敗了羽生善治，稱霸日本將棋界的第一人佐藤天彥，將在這裡和人工智慧ponanza進行一場人類和人工智慧的終極對決。

佐藤天彥是日本將棋界挑大樑的選手，自從戰勝了羽生善治之後，他就再也沒有輸過，在日本將棋界，可謂是獨孤求敗一般的存在。

同時在場的還有ponanza的開發者山本一成，他是個年僅31歲的天才程序員。

比賽開始了，ponanza先走棋，他走出了按照人類的思維不會走出的一步。全場沒有一個人能理解為什麼ponanza會這樣做。

十手之後，它的目的漸漸變得明確，ponanza以第一步為基礎，構建了一個非常堅固的防守。在此之後，它毫不留情的步步緊逼。

現場的氣氛逐漸變得焦灼起來，一開始還顯得很輕鬆的佐藤天彥好像一下子泄了氣，他頻頻搖頭，惱火地垂著腦袋，用手去摸額頭，他甚至企圖去觀察ponanza，從對方的表情中看出一點端倪，可是沒有辦法，對方是一台機器。佐藤天彥似乎已經不知道要如何去應對。pananza走的每一步，都是人類不會想到的新穎的下法， 佐藤天彥毫無拆招。

「至今為止，只有人類才能思考。但是人類漸漸把這種特殊能力賦予了機器」山本一成說道。在開發ponanza的時候，他將五萬多局棋輸入了ponanza中，而這台人工智慧將這些數據當作老師，並向它們學習。在對弈的時候，人工智慧一邊分析五萬局棋，一邊思考，要在什麼情況下，自己才能出奇制勝。ponanza有著人類認為機器不會有的創造性。

在經過長時間的苦戰之後，佐藤天彥輸給了最強人工智慧ponanza。它是如何想到這些招數的，開發者山田本人也無法解釋。「說著好像很可怕，但其實更令人困惑，為什麼會變得這麼強，連我都漸漸無法理解了，雖然是我寫的程序，但現在的ponanza已經超出了我的理解。」

在這場賭上人類的自豪而舉辦將棋電王戰上，以日本棋手們的慘敗而告終，至此，人工智慧pananza完成了他如怪物一般的進化，並且，這種進化，還將繼續持續下去……

對於人類棋手對戰人工智慧，羽生善治感言，「我認為人工智慧與棋手的對戰，就是對未來社會的模擬試驗。電腦與人類棋手之間產生的各種現象，可以預知今後人工智慧在運用到整個社會之後會發生什麼。」

人工智慧，雖然還未普及，但是很大程度上，已經走入我們的生活中。人工智慧在電王戰上贏得最終勝利，並不只是將棋界的大事變，這預示著整個社會的未來。

去年，日本過去最優秀的將棋棋手羽生善治和NHK一起，採訪了世界一線的人工智慧研究所，他們所了解到的，不過是冰山的一角，而今年，人工智慧，就已經離開了研究室，進入了人類社會。羽生善治直言，「這真是恍如隔世，世界正在發生著不按常理的變化」。

在日本，人工智慧已經被運用到很多領域。

據統計，全日本大概有24萬輛計程車。今年6月，名古屋的計程車公司遇到發展瓶頸，他們的營業額無論如何也上不去。為了解決這個問題，他們決定導入人工智慧系統。這台像小小的平板電腦一樣的人工智慧被安裝在計程車上，它可以幫助司機預測未來30分鐘的載客數量。

一位剛開計程車兩年的新司機，決定用人工智慧幫助自己多載一些客人。她根據人工智慧的指示，很快達到了屏幕上所顯示的區域，此時，屏幕上顯示出了粉色的箭頭，按照這些箭頭的方向行駛，很快就能接到乘客。

果然，不到五分鐘，這位計程車司機就接到了一位女乘客。之後，她又按照人工智慧的指示進入到一條平時不怎麼走的街道，同樣很快的遇到一位乘客。

「平時下午開車出來，通常開2個小時也遇不到一個客人，可是今天又了這個，很快就可以找到客人。」

據統計，安裝了人工智慧系統的計程車，載客率顯著增加，其上漲率在百分之二十左右。

開發這個人工智慧的系統的，是日本的一家手機公司。他們可以通過手機獲取人們所處位置的數據，然後將這些數據和計程車公司的乘車紀錄相結合，這樣一來，人工智慧能很快地判斷出哪個區域需要計程車的概率較高。並且，人工智慧可以在其使用的過程中不斷提高預測的精準度，據說，這個精準度最終可以高達百分之九十五以上。

除計程車行業，人工智慧如今也被廣泛地運用在金融領域，它比我們人腦判斷出的數據，給出的決策可是要精準很多。

如今，東京的股票交易所，8成以上的交易都是依靠電腦完成的。日本最大的證券公司從去年開始導入人工智慧。投資商和證券從業者們將交易託付給人工智慧，他們只要盯著人工智慧就好。

AI 股價預測系統，甚至能夠預測出每支股票5分鐘之後的價格。東證將去年一年500支股票的動向、以及買賣數據輸入這個人工智慧系統，這些數據並不是每一天的走勢，而是股價每千分之一秒為單位的變化。這些數據使得人工智慧能從這些數據中尋找到行情波動的規律，預測5分鐘後的走勢。

一位東證的工作人員向採訪者展示了屏幕上顯示的東證發布的市場數據，這些數據變化的速度最快一秒鐘能達到2萬5千條，已經是肉眼所不能跟上的了。證券市場里的人工智慧系統，在做著一秒衝上前次的交易行動，可以說，金融市場上的交易，已經變成了AI同AI的對決。

另一位證券從業人員告訴採訪者，「AI導致人類根本想像不到的結果，可以說，現在不使用AI，在金融業中便無法存活。」

不僅是在輔助人類工作的領域，如今，AI已經開始被運用於評價人類。

在東京一所醫院內，大多數的醫院接待處和挂號處的人都是專門的醫療事務公司的職員。這是個不容許出錯的陣地，因為工作壓力而辭職的人絡繹不絕。向醫院輸送醫療事務人才的這家公司，每年都有約2000人左右辭職，這大大影響了該公司的信譽和業績。為了解決這個問題，經理經常找職員談話，但是在談話當中，絲毫不能判斷出，這些人是否有辭職的意向。

毫無徵兆的辭職，給經理帶來了很大的困擾，她經常因此而感到不安。於是，公司導入了人工智慧系統，這種人工智慧系統，能夠根據員工的回答，判斷出人類無法判斷的結果。

這一天，經理收到了評判結果，其中，有三人有辭職傾向。 讓她接受不了的是，其中有一個，是她認為絕對不會辭職，並對其寄予厚望的人。

「我真的感到有點意外，我原本很看好他的。」

後來，經過再次談話，經理髮現，這位職員果然有著辭職的傾向。

明明這個人的調查報告，沒有顯露半點端倪。對工作滿意程度那一欄里，也清晰的寫明是4分。根本不像是要辭職的樣子。

那麼人工智慧又是如何判斷出來的呢。

開發這款人工智慧系統的公司，在資料判斷這方面處於世界領先地位，需要處理大量文件的企業，很多都是用他們的系統。這個人工智慧系統中所儲存的，是這半年內辭職者的面談紀錄，它將這些數據進行分析，由此找出人類所無法看見的隱藏點。然後將分析結果用數字表示，數字越高，則表示辭職傾向越高。

回過頭來看，經理對於判斷某個人是否會離職時，存在主觀上的判斷以及憂慮，但是人工智慧卻不會，這是這個系統和人在判斷同一件事情上最大的不同，人可能存在疑慮，而人工智慧卻能給出唯一的結果。

根據羽生善治和NHK一同了解到的情況，在美國，人工智慧已經被運用於判斷犯罪人員出獄後的再犯罪率，警方會根據這個評判來決定，是否給予該犯人假釋和減刑的機會。有一位美國博士正在致力於將他手裡的人工智慧培養成政治方面的專家。甚至，有人認為，未來人工智慧將走上政壇，因為他沒有複雜的人際關係脈絡，可以給出公正的建議和決策，不過這個決策最終是否實行，並不看人工智慧的意志。

「我們棋手感受到的違和感，其實就是人工智慧的思考如黑箱一般無法探知，我們不知道它對龐大的情報是如何處理的，也不知道能否得知它的思考方式。如今社會對人工智慧越來越包容，但我認為，這個黑箱以後將會成為一個嚴重的問題。」

「我們能夠切實看到人工智慧在不斷融入社會，肯定有人會問，如何才能熟練使用它。但是，如何把人工智慧當做假想敵，不去探討其合理的使用方法，這一點實在不是上上策。如果能夠活用人工智慧，必將為我們人類所重用」。

這是羽生善治基於人工智慧的兩點思考。我們所不能忽視的是，人工智慧已經越來越多的參與到我們的工作和生活當中，並且，在某種程度上，它比我們聰明得多。以現在科技的發展速度，它將很快就會全面進入到我們的生活當中。

特斯拉CEO埃隆·馬斯克說過，「人工智慧是人類文明存在的根本性風險」，而李開復告訴我們，「愛是人工智慧與人類最大的不同」。如果未來真的出現科幻電影里的劇情，請大伙兒相信愛的力量吧。

young / text

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