語不驚人誓不休 黃允松QingCloud Insight語錄

每當碰到黃允松的演講，我總會提起精神多聽一下，不是因為演講內容有多吸引人，而是被他身上的那種自信所感染，如今雖然已經是一位成功企業家，但更多時候，他更像是一個意氣風發的洋洋少年。再次遇到黃允松是在QingCloud insight 2017的採訪間，2個多小時的「短暫」時間裡留下了太多的意猶未盡：

技術的發展對我們來說一點都不是挑戰。

雲計算並不是一個商業的創新，商業的本源並沒有發生變化，只是IT資源的生產、交付和使用的方式發生了變化。

任何一項偉大技術的創新，如果不能極大地降低社會為採納這個技術而開銷的社會成本，那麼這個技術就是失敗的。

我們不是重視ARM，而是重視所有的創新晶元方案的整合。

毫不誇張的講，國內能做高負載的、真正生產環境的私有雲落地實踐的只有青雲一家。

我們一定要完整的打造一個百分百地互聯互通的，中間沒有斷跳的骨幹網，覆蓋整個國家的每一個角落。

真正有前途的不是公有雲、私有雲、混合雲和託管雲，而是你交付統一的雲模式。任何給甲方洗腦的乙方，不管是單一強調公有雲或者私有雲的好處，都是因為搞不定甲方公私混托任意的需求搭配，才會強調自己所提供的某種雲形式。

說到0元中標，如果某個項目是最低價中標原則，我們就不參與了，因為我們暫時不缺案例。

我們野心小，我們願意跟那些真正為社會變革作出貢獻的項目一起努力。

即使沒有利潤 也要大力建設BGP骨幹網

言語之間，難掩鋒芒，這種行事風格，也讓青雲成為了國內雲計算市場上的一股清流。比如說「一根筋」地自建BGP骨幹網，明明知道投入很大，但毅然堅決。這是因為雲計算如果被視為面向消費者的IT，像連接PC機的互聯網一樣，要連接孤立的數據中心，必須要有骨幹網。並且骨幹網是可編程的，因而更可控，在骨幹網編寫一個程序進行監控，如果出現黑客攻擊，無需再向運營商報故障，系統進行流量清洗，縮短響應時間到幾分鐘。

所以即使在公司創業初期，資金壓力很大的情況下仍然大手筆投入BGP骨幹網，以北京3區(PEK3)骨幹網為例，能夠輕鬆實現同城雙活或多活、異地備份與容災等實用功能。配合最新發布的QingCloud SDN/NFV 2.0技術，幫助用戶實現超大規模、超高性能、功能完備的組網能力。還提供同城雙活或多活、異地備份和容災、長傳直連、高質量光纖入樓等服務。其中通過長傳直連服務，用戶可以將公有雲、私有雲、混合雲、託管雲等不同類型的雲資源接駁到骨幹網上，這是QingCloud首創的運營模式。

黃允松在QingCloud insight 2017上談到，「青雲明年會繼續在其他地區加大投資，並且一定會始終不渝的堅持到最後，完成對整個國家的覆蓋和投資，確保每一個應用程序和負載得到百分百骨幹網的支持，百分之百BGP的。做這個事，非常費錢，也沒有利潤，但它非常重要。因為沒有他，就無法保證整個國家在線上的平穩運行」。

一切都是為AI做準備

在本次的青雲QingCloud Insight 2017上，青雲發布了7款新產品，包括：基於Bare Metal Service的QingCloud物理主機服務、分散式資料庫QingCloud RadonDB、基於Server SAN的QingStor NeonSAN、QingCloud統一雲管理平台、QingCloud Kubernetes容器服務、升級到全新的2.0版本的QingStor對象存儲，以及QingStor文件系統，至此，青雲產品覆蓋IaaS、PaaS底層技術，再加上今年初發布的AppCenter2.0，可以說，青雲現在已經可以提供包含IT和CT的完整服務。

黃允松談到，「青雲做雲計算、邊緣計算、骨幹網、Data管理和存儲、大數據並行處理框架等，那麼這一切是為了什麼?這一切都是為了AI的來臨做準備」。

而AI的前提，一是足夠量的數據，二是數據能夠被處理。足夠量的數據來自於各種各樣的感測器和數據獲得的手段。第二要有分析工具，最好的分析工具是海量並行計算機系統，這就是雲。雲計算使得整個行業對於數據的獲取、傳輸、存放以及建立模式後面對生產和應用的流程處理，變得極度廉價和足夠快速。

當然，這也是青雲的使命，並且未來將重點做好四件事：一是算力，類似AI層面的IaaS層;二是數據整理生命周期的管理;三是對於模型、開源及商業化的AI框架的支持，比如CNTK、TensorFlow等;四是模型化，數學家們會建立很多模型，以後甚至出現模型倉庫、模型市場，從而為AI時代提供低廉的環境和運行平台。

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