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  監督學習 Supervised learning

• 
  

  人工神經網路 Artificial neural network

• 
  

  自動編碼器 Autoencoder



• 
  

  反向傳播 Backpropagation



• 
  

  玻爾茲曼機 Boltzmann machine



• 
  

  卷積神經網路 Convolutional neural network



• 
  

  Hopfield網路 Hopfield network



• 
  

  多層感知器 Multilayer perceptron



• 
  

  徑向基函數網路（RBFN） Radial basis function network(RBFN)



• 
  

  受限玻爾茲曼機 Restricted Boltzmann machine



• 
  

  回歸神經網路（RNN） Recurrent neural network(RNN)



• 
  

  自組織映射（SOM） Self-organizing map(SOM)



• 
  

  尖峰神經網路 Spiking neural network

• 
  

  貝葉斯 Bayesian

• 
  

  樸素貝葉斯 Naive Bayes



• 
  

  高斯貝葉斯 Gaussian Naive Bayes



• 
  

  多項樸素貝葉斯 Multinomial Naive Bayes



• 
  

  平均一依賴性評估（AODE） Averaged One-Dependence Estimators(AODE)



• 
  

  貝葉斯信念網路（BNN） Bayesian Belief Network(BBN)



• 
  

  貝葉斯網路（BN） Bayesian Network(BN)

• 
  

  決策樹 Decision Tree

• 
  

  分類和回歸樹（CART） Classification and regression tree (CART)



• 
  

  迭代Dichotomiser 3（ID3） Iterative Dichotomiser 3(ID3)



• 
  

  C4.5演算法 C4.5 algorithm



• 
  

  C5.0演算法 C5.0 algorithm



• 
  

  卡方自動交互檢測（CHAID） Chi-squared Automatic Interaction Detection(CHAID)



• 
  

  決策殘端 Decision stump



• 
  

  ID3演算法 ID3 algorithm



• 
  

  隨機森林 Random forest



• 
  

  SLIQ

• 
  

  線性分類 Linear classifier

• 
  

  Fisher的線性判別 Fisher"s linear discriminant



• 
  

  線性回歸 Linear regression



• 
  

  Logistic回歸 Logistic regression



• 
  

  多項Logistic回歸 Multinomial logistic regression



• 
  

  樸素貝葉斯分類器 Naive Bayes classifier



• 
  

  感知 Perceptron



• 
  

  支持向量機 Support vector machine

• 
  

  無監督學習 Unsupervised learning

• 
  

  人工神經網路 Artificial neural network

• 
  

  對抗生成網路



• 
  

  前饋神經網路 Feedforward neurral network

  
  

         極端學習機 Extreme learning machine



• 
  

  邏輯學習機 Logic learning machine



• 
  

  自組織映射 Self-organizing map

• 
  

  關聯規則學習 Association rule learning

• 
  

  先驗演算法 Apriori algorithm



• 
  

  Eclat演算法 Eclat algorithm



• 
  

  FP-growth演算法 FP-growth algorithm

  
  

  
  

• 
  

  分層聚類 Hierarchical clustering

• 
  

  單連鎖聚類 Single-linkage clustering



• 
  

  概念聚類 Conceptual clustering

  
  

  
  

• 
  

  聚類分析 Cluster analysis

• 
  

  BIRCH



• 
  

  DBSCAN



• 
  

  期望最大化（EM） Expectation-maximization(EM)



• 
  

  模糊聚類 Fuzzy clustering



• 
  

  K-means演算法 K-means algorithm



• 
  

  k-均值聚類 K-means clustering



• 
  

  k-位數 K-medians



• 
  

  平均移 Mean-shift



• 
  

  OPTICS演算法 OPTICS algorithm

• 
  

  異常檢測 Anomaly detection

• 
  

  k-最近鄰演算法（K-NN） k-nearest neighbors classification(K-NN)



• 
  

  局部異常因子 Local outlier factor

• 
  

  半監督學習 Semi-supervised learning

• 
  

  生成模型 Generative models

• 
  

  低密度分離 Low-density separation



• 
  

  基於圖形的方法 Graph-based methods



• 
  

  聯合訓練 Co-training

• 
  

  強化學習 Reinforcement learning

• 
  

  時間差分學習 Temporal difference learning



• 
  

  Q學習 Q-learning



• 
  

  學習自動 Learning Automata



• 
  

  狀態-行動-回饋-狀態-行動（SARSA） State-Action-Reward-State-Action(SARSA)

• 
  

  深度學習 Deep learning

• 
  

  深度信念網路 Deep belief machines



• 
  

  深度卷積神經網路 Deep Convolutional neural networks



• 
  

  深度遞歸神經網路 Deep Recurrent neural networks



• 
  

  分層時間記憶 Hierarchical temporal memory



• 
  

  深度玻爾茲曼機（DBM） Deep Boltzmann Machine(DBM)



• 
  

  堆疊自動編碼器 Stacked Boltzmann Machine



• 
  

  生成式對抗網路 Generative adversarial networks

• 
  

  遷移學習 Transfer learning

• 
  

  傳遞式遷移學習 Transitive Transfer Learning

• 
  

  其他

• 
  

  集成學習演算法

• 
  

  Bootstrap aggregating (Bagging)



• 
  

  AdaBoost



• 
  

  梯度提升機（GBM） Gradient boosting machine(GBM)



• 
  

  梯度提升決策樹（GBRT） Gradient boosted decision tree(GBRT)

• 
  

  降維

• 
  

  主成分分析（PCA） Principal component analysis(PCA)



• 
  

  主成分回歸（PCR） Principal component regression(PCR)



• 
  

  因子分析 Factor analysis

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