英偉達 CEO 黃仁勛談遊戲產業中的人工智慧—AI日報

整理 | 高靜宜

資訊

谷歌收購數字健康領域公司 Senosis Health

據知情人士透露，華盛頓大學計算機科學家 Shwetak Patel 成立的西雅圖初創公司 Senosis Health 被谷歌收購，具體交易金額尚未披露。Patel 之前成立的創業公司曾相繼被電子設備製造商 Belkin International 和美國百貨零售連鎖 Sears 收購。

Patel 曾在 2011 年獲得美國麥克阿瑟天才獎，他的研究創新成果覆蓋能量表及空氣質量感測器等領域。他與四位華盛頓大學的臨床醫生、研究院和技術專家共同創立了 Senosis Health，專註於將智能手機變為監控設備，通過採集健康數據實現肺功能診斷、血紅蛋白計數並掌握其他的健康信息。據悉，此前 Senosis Health 開發的 SpiroSmart、SpiroCall 等應用申請了美國食品藥品管理局的批准，當時 Patel 表示看好利用智能手機上的攝像頭、麥克風等設備完成醫療診斷的應用前景。

日本研發輪椅機器人，或現身 2020 年東京殘奧會

近日，日本松下電子與 WHILL 株式會社合作開發了一款名為 WHILLNEXT 的輪椅機器人，旨在打造一個無障礙的國家，幫助行動存在障礙的人自由行動。

這款輪椅機器人採用自動駕駛技術，內置導航系統及地圖信息，可以連續行駛 20 公里。在用戶通過智能手機輸入目的地後，系統可以對輪椅實現定位，同時規划去往目的地的最佳路線。此外，為了進一步保證用戶的安全，輪椅機器人還搭載了圖形識別技術和多種感測器對行駛環境進行感知，在發現潛在的危險時可以自動停止，避免發生事故。這款輪椅機器人的車輪系統由 24 個小輪胎組成，不僅可以在較窄的地方行駛，還能通過 7.5 公分深的坑窪路面。據悉，這款輪椅機器人將在 2018 年在羽田機場投入實測，計劃於 2020 年在東京殘奧會的開閉幕式上引領選手入場。

谷歌旗下 Waymo 公司申請自動駕駛新專利，讓汽車外殼變得柔軟，減輕交通事故對行人的傷害

近日，谷歌旗下自動駕駛公司 Waymo 申請了一項汽車設計專利，給自動駕駛汽車罩上了一層剛性可變的外殼。在發生意外事故時，這層外殼會自動調整到合適的硬度，從而減輕交通事故對受害者的傷害。

專利文件顯示，自動駕駛汽車內部設有許多緊密結合的張力構件，由電纜、彈簧等組成，可以在感測器檢測到汽車即將與外部物體發生接觸時，根據需要進行收緊和放鬆，相應地調整汽車的外部剛性。例如，在檢測到汽車將與車輛發生碰撞時，外殼會保持剛性；在與行人碰撞時，外殼則會適當地變得柔軟。雖然目前還沒有任何測試可以表明這項設計是否能夠真正拯救事故中行人的生命，不過在保護行人免受自動駕駛汽車撞擊傷害的方面，這項研究具有實質的引導作用。

應用

人工智慧演算法模型助力森林火災預警

來自阿爾伯塔大學和俄克拉荷馬大學的研究人員針對神經網路如何分析實時氣象數據這一課題，共同展開了研究，結果發現神經網路系統能夠更好地進行森林火災預測。

研究人員使用計算機平台讀取氣壓圖，將最新的大氣數據與歷史數據進行比較，然後生成一個能夠識彆氣壓的自組織神經網路，用來預測一天中極易發生火災的時段。阿爾伯塔大學教授 Mike Flannigan 稱，森林火災的三要素包括：樹木、灌木、草等燃料，閃電或人為造成的點火行為，以及炎熱、乾燥、多風的環境條件。在惡劣的天氣條件，利用人工智慧技術對火災進行預測並作出相應的預警響應，可以幫助消防人員做好充分的準備，進而更好地控制火焰。據介紹，目前研究團隊還試圖針對降水量預測進行相關研究。

機器人幫助患病兒童融入社會，完成課堂交互

位於挪威的初創公司 No Isolation 發明了一款名為 AV1 的機器人裝置，用於幫助因長期患有疾病而無法上學、無法與同齡人進行互動的孩童擺脫孤獨，融入社會。

通常情況下，長期患有慢性疾病的孩子可能都會面臨一個巨大的心理問題，即很難融入社會群體並與之進行互動。初創公司 No Isolation 的創始人就是在意識到存在於這些被忽視的孩子身上的問題的嚴重性後，發明了遠程監控機器人 AV1。這款放置於教室中的機器人，能夠 360 度觀察周圍環境，可以成為生病在床的孩子的眼睛和耳朵。孩子不僅可以聽見老師課堂上的講話，也可以看見老師課堂上的行動，還可以通過耳語模式隨時向老師遠程提問。據悉，已經有超過 200 台 AV1 機器人在斯堪的納維亞半島投入使用，用戶遍及英國和荷蘭。

利用人工智慧技術推行試點項目，助力解決流浪人員失所等社會問題

近日，南加州大學 AI 社會中心推行了一個試點項目，利用人工智慧演算法分析社會數據，幫助青年解決無家可歸等一系列社會問題。

南加州大學維特比工程學院教授 Milind Tambe 介紹，利用傳統的技術手段可以採集到 25% 的社會閑散青年的數據，而利用人工智慧技術則可以將這一數值提升至 75%。通過演算法模型對數據加以分析，可以有效地預防幫派帶來的負面影響、改善自殺問題，幫助無家可歸的青年找到合適的住宿。Tambe 表示，目前人工智慧技術之所以沒有在解決社會問題上全面發揮作用，是因為缺乏充足的資金支持。據悉，之後這個項目的範圍會擴大至 1000 名青年，還將為美國海岸警衛隊、空中管理局等聯邦機構開發相關演算法。

觀點

英偉達 CEO 黃仁勛談遊戲產業中的人工智慧

近日，英偉達公布的第二季度財報顯示，公司營收超過 22 億美元，其中大約有 10% 來自虛擬貨幣相關硬體的銷售。在接受採訪時，公司 CEO 黃仁勛表示，虛擬貨幣與區塊鏈的產業規模將隨著時間的推移逐漸擴大，新的幣種也會不斷加入。不過英偉達不會過分聚焦於這塊市場，因為公司核心業務並不在於此。

另外，黃仁勛在採訪時還提到了對於當下遊戲產業中人工智慧的看法。事實上，英偉達與遊戲產業關係非常緊密，不僅在遊戲 PC 市場顯卡領域佔據領先位置，還是任天堂 Swich 處理晶元的供應方，提供了強大的性能支持。對此，黃仁勛表示，目前的遊戲產業及文化相對完善，生態系統涉及娛樂、運動等內容，覆蓋面十分廣泛。「可以說，遊戲產業是現在世界上最大的娛樂平台。不過，這並不是我們開發人工智慧的原動力。我們希望人工智慧可以幫助人們在工作中提升效率，促進行業節約資源、提高生產力。」

圖說

銀行機構利用 AI 實現數字化轉型中所面臨的難題

目前，超過半數的銀行機構認為人工智慧將對其商業模式產生重大影響。根據 Infosys Finacle 及 Efma 發布的報告顯示，銀行機構已經開始了解人工智慧所帶來的的潛力及利益，並逐漸向其靠近。通過積累所需的創新技術，這些銀行機構將穩步構建 AI 能力，不過這還需要一定的時間。

報告發現，在這一過程中，銀行機構往往還面臨著一系列阻礙。半數銀行表示傳統系統的遺留問題是最大阻礙；44% 的銀行認為機構間缺乏統一的願景；38% 的銀行則表示沒有技術和專家的支持。除此之外，缺乏預算、沒有明確的數字化方向以及找不到合適的獨立的技術合作夥伴也是銀行數字化轉型過程中面臨的難題。

另外，數據分析被認為是銀行轉型過程中不可或缺的顛覆性技術，79% 的銀行表示，這項技術正在或將在未來兩年內產生重大影響。同時，移動及可穿戴技術和開放式應用程序介面技術也在發揮著關鍵作用。

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