HBase全網最佳學習資料匯總

前言

HBase這幾年在國內使用的越來越廣泛，在一定規模的企業中幾乎是必備存儲引擎，互聯網企業阿里巴巴、京東、小米都有數千台的HBase集群，中國電信的話單、中國人壽的保單都是存儲在HBase中。注意大公司有數十個數百個HBase集群，此點跟Hadoop集群很不相同。另外，數據需求，很多公司是mysql+hbase+hadoop(spark)，滿足關係型資料庫需求，滿足大規模結構化存儲需求，滿足複雜分析的需求。如此流行的原因來源於很多方面，如：

• 開源繁榮的生態：1. 任何公司倒閉了，開源的HBase還在 2.幾乎每家公司都可以去下載源碼，改進她，再反饋給社區，就如阿里已經反饋了數百個patch了。加入的人越多，引擎就越好

• 跟HADOOP深度結合：本就同根同源，在數據存儲在HBase後，如果想複雜分析，則非常方便

• 高擴展、高容量、高性能、低成本、低延遲、稀疏寬表、動態列、TTL、多版本等最為關鍵，起源google論文，發揚社區及廣大互聯網公司，設計之初就是為存儲互聯網，後經過多年的改進升級，如今已經是結構化存儲的事實標準

以下資料會一直更新中......請大家關注！

書籍

最好買紙質書籍，集中時間看下

• HBase權威指南（HBase： The Definitive Guide)：理論多一些

• HBase實戰：實踐多一些

總結性

• HBase2.0: HBase2.0 :預計今年會發布，hbase2.0是革命性的版本

• HBase Phoenix：Apache Phoenix與HBase：HBase之上SQL的過去，現在和未來

• 社區hbase博客：https://blogs.apache.org/hbase/

方法論

• HBase使用場景和成功案例 存儲互聯網的初心不變

• 一種基於物聯網大數據的設備信息採集系統及方法：怎麼使用HBase、sparkStreaming、redis處理物聯網大數據

各大公司的實踐

基本圍繞在用戶畫像、安全風控、訂單存儲、交通軌跡、物理網、監控、大數據中間存儲、搜索、推薦等方面：

• 阿里巴巴-大數據時代的結構化存儲HBase在阿里的應用實踐：講述在阿里巴巴集團的實踐，HBase在阿里集團已經10000台左右，主要在訂單、監控、風控、消息、大數據計算等領域使用

• 阿里巴巴搜索-Hbase在阿里巴巴搜索中的完美應用實踐：講述在搜索場景下hbase的應用及相關的改進

• 滴滴-HBase在滴滴出行的應用場景和最佳實踐：統計結果、報表類數據、原始事實類數據、中間結果數據、線上系統的備份數據的一些應用

• HBase在京東的實踐 ：跟阿里一樣，京東各個業務線使用了HBase，如：風控、訂單、商品評價等

• 中國人壽基於HBase的企業級大數據平台：使用一個大跨表存儲所有的保單，HBase寬表的實踐

• HBase在Hulu的使用和實踐:用戶畫像、訂單存儲系統、日誌存儲系統的使用

• Apache HBase at Netease:在報表、監控、日誌類業務、消息類業務、推薦類業務、風控類業務有所使用，另外講述了一些優化的點。

• 10 Million Smart Meter Data with Apache HBase：講述Hitachi為什麼選擇hbase及在HBase方面的應用

• G7：如何用雲計算鏈接30萬車輛--EMR&Hbase 在物聯網領域的實踐及解決方案 講述了怎麼使用spark及hbase來滿足物聯網的需求

HBase資料庫

• HBase：https://pan.baidu.com/s/1jILzgns

• 知乎HBase討論：https://www.zhihu.com/topic/19600820/hot

結尾

這些資料是筆者整理，以供有大規模結構化需求的用戶及HBase愛好者學習交流，以使用HBase更好的解決實際的問題。

文中有很多加鏈的內容，請點此查看所有鏈接：https://yq.aliyun.com/articles/169085

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