了解肺癌，這個血液指標很關鍵！

荷蘭的研究人員設計了不同的液體活檢方法。通過檢測血液循環血小板（也稱為血栓細胞）吸收的腫瘤RNA，他們的測試（稱為thromboSeq）不是在血液中尋找癌症DNA或其他生物標誌物的證據，而是可以以接近90％的準確度診斷非小細胞肺癌。非小細胞肺癌占肺癌的絕大多數。該研究在8月14日刊登在癌症細胞雜誌上。

首先，阿姆斯特丹醫療中心和阿姆斯特丹癌症中心VU大學神經外科系研究員Myron Best說：「最終，基於液體活檢的癌症檢測的目的是早期檢測所有的癌症;一次性檢測。 「ThromboSeq可能不僅可以提供肺癌診斷，還可能提供任何其他腫瘤類型，並可能使腫瘤分型。

已知血小板形成血液凝塊以應對損傷的短壽命血細胞。然而，血小板也對一系列炎性事件和癌症有反應。由於血小板不具有自身的細胞核，血小板中發現的所有RNA都來自巨核細胞（在骨髓中形成血小板的細胞）或血液中血小板吸收的RNA。無癌症人群中的血小板將含有與腫瘤相互作用的血小板不同的RNA彙編，稱為受腫瘤教育的血小板。

研究人員研究了700多人的血液樣本，其中包括診斷為晚期非小細胞肺癌的患者，較早的早期癌症組和未知癌症的對照組。患有多發性硬化症，慢性胰腺炎和冠狀動脈疾病等疾病的患者被包括在對照組中，以確保演算法篩選癌症特異性RNA，而不是通常在炎症或疾病中遇到的RNA血小板。

運行時，血小板計數演算法掃描血小板中發現的大約5,000種不同的RNA分子，連續優化其RNA基因組，到達少數表示癌性腫瘤的細胞。然後，研究人員對血液樣本進行篩查測試，看看他們如何準確地診斷癌症。

分析的靈感來源於群體性質的行為。鳥類，昆蟲和魚類都是為了優化他們的數量而進行的，以防止捕食者尋找食物。 「鳥類不斷調整他們在群眾中的位置，從而增加了群眾的覆蓋面，從而提高了食物搜索過程的效率，」Best說。 「我們將這種自然現象應用於我們的演算法，利用血小板中存在的複雜RNA譜。

血栓測試可以診斷早期癌症，準確率為81％，晚期癌症診斷準確率為88％。在符合年齡，吸煙狀況和血液儲存時間的驗證對照組中，該演算法的準確度高達91％。最好相信技術足夠強大，可以開始進行臨床試驗。

「儘管受過腫瘤教育的血小板血液檢測目前還沒有提供完美的預測，但它可補充替代的液體活檢生物來源，如無細胞DNA，胞外囊泡，循環蛋白和循環腫瘤細胞以及成像模式如CT掃描，「Best說。

最佳同事計劃在疑似肺癌但尚未診斷的人群中進一步優化其演算法，並進行更多樣本和測試。他說：「我們還致力於進一步了解在癌症存在下負責血小板教育的生物學機制。」（楓丹白露 206378）

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