液體活檢又添「新成員」，癌症診斷準確率近90%

日前，一項最新研究證實可以通過檢測循環血小板中吸收的腫瘤RNA來診斷非小細胞肺癌。由於血小板細胞沒有細胞核，因此，所有在血小板中發現的RNA要麼來自巨核細胞（在骨髓中形成血小板的細胞），要麼來自血小板在血液中循環時吸收的RNA。

為了檢測起源於腫瘤細胞並最終被血小板吸收的RNA，荷蘭的研究人員研發了一種名為thromboSeq的新型檢測方法。研究人員發現，他們可以通過檢測循環血小板（也稱為血栓細胞）吸收的腫瘤RNA來診斷非小細胞肺癌，診斷準確率接近90％。

研究結果於8月14日在線發表在《Cancer Cell》期刊，題為「Swarm Intelligence-Enhanced Detection of Non-Small-Cell Lung Cancer Using Tumor-Educated Platelets」。 標題中引用的「tumor-educated platelets」是指與腫瘤相互作用的血小板。未患癌症的人的血小板與癌症患者的血小板所含的RNA不同。

該研究的第一作者Myron Best解釋道：「實驗靈感起源於一種有趣的自然現象，鳥類不斷調整其在群體中的位置以增加群體的覆蓋面積，從而提高食物搜索效率。我們將這種自然現象應用於thromboSeq檢測，即利用血小板中存在的複雜RNA譜。」

研究人員分析了700多人的血液樣本，其中包括診斷為晚期非小細胞肺癌的患者，早期癌症患者和未知癌症的對照組。患有多發性硬化症，慢性胰腺炎和冠狀動脈疾病等疾病的患者被歸納在對照組中，以確保thromboSeq篩選癌症特異性RNA而不是血小板在炎症或疾病狀態下出現的RNA。

在實驗中，thromboSeq掃描血小板中發現的大約5000種不同的RNA分子，不斷優化其RNA基因組，最終確定少數腫瘤RNA。然後，研究人員對血液樣本進行篩查測試，以檢測該方法的準確率。

研究結果證實thromboSeq檢測早期癌症的準確率為81％，檢測晚期癌症的準確率為88％。在符合年齡，吸煙狀況和血液儲存時間的驗證對照組中，該檢測方法的準確率高達91％。

Best和同事們計劃在疑似肺癌但尚未診斷的人群中進一步優化thromboSeq演算法，並會展開更大樣本量的測試。此外，Best希望進一步了解在癌症存在的情況下血小板吸收RNA的生物學機制。

（轉化醫學網360zhyx.com）

Swarm Intelligence-Enhanced Detection of Non-Small-Cell Lung Cancer Using Tumor-Educated Platelets；Cancer Cell

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