科大訊飛徐景明：人工智慧勢不可擋，語言是它的助推器 | 影響力投資峰會

投身中國人機交互領域並錘鍊多年，科大訊飛在人工智慧領域的貢獻得到了業界的公認，同時它還掌握著足夠的話語權。迄今為止，訊飛開放平台的用戶數、終端數已經超過 10 億，第三方的創業團隊已經突破 30 萬，國內 80%以上的硬體創業團隊都在使用其核心技術。

在科大訊飛產業投資董事長徐景明看來，這樣的方式有助於降低企業的應用門檻，無論是 APP、應用抑或是各種設備，都能夠具備簡單自然的能聽會說以及能理解、會思考的能力。

在人工智慧時代，中國已經開始超越美國，也就是說中國現在不僅僅在原有的優勢上繼續保持我們的優勢，而且在科學研究和工程化能力方面，也開始走在前面。

談及人工智慧，徐景明在華興資本 Alpha 主辦的 2017 影響力投資峰會上借鑒了《人類簡史》的論述， 他認為人工智慧突破和人類異曲同工，歸根溯源到遠古時期，智人能夠獲得認知的突破，最重要的原因就是語言得到了廣泛應用，它的出現使人類從生物進化演變為文化進化，「這是一個非常大的突破，這也是為什麼我們推崇從語言的角度來探討人工智慧的發展」。

在整個 IT 產業發展的浪潮中，人機交互技術起到重要的引領作用。「從最初紙袋打孔技術，到後來鍵盤輸入，再到操作系統，最後到觸屏設備。」在他眼中，蘋果的偉大之處在於其觸屏的交互技術獲得真正突破，所以致使智能手機得到了迅速普及。

徐景明表示， 人工智慧分為三個階段：運算智能、感知智能、認知智能。他舉例稱，運算智能的典型，是 1997 年 IBM 深藍機器人憑藉強大的計算和存儲的能力，戰勝了國際象棋大師卡斯帕羅夫；感知智能，是機器具備感知能力，徐景明堅信，機器的感知智能一定優於人類；而以 AlphaGo 為代表的認知智能，自主學習了上百萬的棋譜之後，在通過邏輯推理、自主決策形成了結論，與人類的認知非常類似。

人工智慧在全球掀起了新一輪的高潮，目前是處於高級感知智能和初級認知智能的階段。進入萬物互聯時代後，交互方式會越來越簡單、自然。在麻省理評選的 2017 年的全球十大科技突破中，科大訊飛的強化學習排在第一。

談及語音智能的發展程度，他感慨道，在語音合成方面，業界最看重的是自然度指標，「滿分 5 分相當於播音員的評價標準，4 分是常人的普通話標準，3 分是及格線」。1995 年國家「863」評測第一名的系統合成效果不足 3 分，在 2016 年，科大訊飛將這一數字提升至 4.6。

徐景明分析說，語音合成如何將每個字詞自然地拼接到一起，匹配好中間的能量、時長、音高等複雜參數，和真人說話相媲美，有正常說話的抑揚頓挫，這是最難以解決的事情。

除此之外，語音識別是另一關鍵技術，訊飛的識別準確率達到了 97%、98%，而在高噪音環境下的語音識別，則是業界普遍難以逾越的門檻，但訊飛做到了這一點。在 2015 年寶馬全球語音測試中，訊飛在車內的高噪環境下，贏得了第一名，指數比第二名高出 12%，這也是目前國內唯一可以在汽車中有效使用的系統。

在認知智能方面，訊飛建立了「六齡童閱讀理解」，旨在使機器達到 6 歲兒童的認知水平，徐景明表示：「6 歲的兒童具備了正常的邏輯推理能力和判斷能力，而 6 歲孩子開始上學以後，大量的知識學習對他來講是極具挑戰的。」因此，一旦機器達到 6 歲兒童的認知能力後，後面的知識對它來說順理成章。

值得一提的是，科大訊飛在自動閱卷技術上達到了專家老師的水平，針對江蘇高考智能閱卷系統，對機器評價和人工評價分別做了對比測試，結果顯示，機器在語文作文的一致率是 92.8%，英文則是 94.57%，而人工低於 90%。而在湖南省研究生的智能閱卷驗證中，作文項機器也遠遠優於人工。

徐景明透露，科大訊飛的智能閱卷用到了兩大核心技術，可以讓機器識別學生的手寫體，並達到 95%以上的準確率；再讓機器通過深度學習，對考生的作文水準進行判斷。

今年年初，中國政府將人工智慧寫入了《政府工作報告》，7 月份，國務院頒布了《新一代人工智慧發展的規劃》。談及未來產業的發展機遇，徐景明認為，人工智慧發展的兩條主線，一個是以 DNA 為代表的深度神經網路演算法的進步；另一個是腦科學和類腦科學的研究。DNA 深度學習演算法的突破已經深刻地影響和改變各個行業。

他還指出，人工智慧改變世界的三要素：核心技術的突破、大量的行業數據以及行業經驗和專家知識。

不得不說，人工智慧的到來比想像中的更快，「那麼多人最初都不看好 AlphaGo 能夠戰勝李世石，但從做人工智慧的角度來看，我們非常清楚它一定會贏掉李世石，這個過程是不可逆轉的，一定會到來的。」

（照片由雲攝影 V.Photos 拍攝提供）

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