悟空問答：互聯網時代的BAT在人工智慧領域都做了什麼？

在BAT三大巨頭互聯網公司裡面，大家都有涉及到AI領域的研究。只是，最近幾年百度對於AI的研究，貌似要比其它些公司要張揚。而且，還自稱自己不再是互聯網公司，而是人工智慧公司。就在2016年9月1日召開的百度世界大會上，百度首次向外界全面展示百度人工智慧成果："百度大腦"。

BAT

基於三大公司不同的業務基因與發展方向，它們在AI領域的研究也不盡相同。作為商業公司，當然都選擇朝著能讓自己得到最大化收益的技術發展。

按照BAT的順序，我們先來看看百度在AI領域都做了些什麼。

1、百度AI開發平台

百度作為搜索引擎出身的公司，其涉及的領域相對於騰訊、阿里要更加廣泛一些。至少在信息收集於識別方面，百度需要做得更多與更專業。所以，我們會看到在百度AI平台中，百度涉及了所有的圖像、語音、視頻以及自然語言的識別處理。對於搜索引擎而言，對信息的敏感程度是其天生需要擁有與強化的能力。

在這些識別方面的應用中，我們看到了百度在身份證識別、人臉識別、汽車識別、圖像與視頻的搜索現實對比等領域的實現，關鍵是這些領域本身就是百度搜索引擎一直在涉及的領域。另外，還有語音AI方面的，但我覺得國內最棒的語音處理技術還是科大訊飛做得棒。

相關領域的AI百度做得也確實是可圈可點，但百度最隆重的AI領域還是百度無人汽車與小度OS這兩個項目。相教育其它方面AI的研究力度，百度這幾年在這兩個項目上投入的資源絕對是最多的。畢竟，其它的AI功能都是作為開放平台可供給別人使用，而這兩個項目卻要演化成百度的立家之本。

雖然百度這些年的社會聲譽不怎樣，但百度在AI領域的發力還是幫助了中國在AI領域可以媲美國際水平。想要了解更多關於百度Apollo無人車計劃與DUer-OS可以去百度AI平台查看，應該是可以讓大家眼前一亮。

2、阿里雲ET-智能

相較於百度的都領域AI發展，阿里的AI主要集中在「數加」項目一塊，也就是大數據處理。阿里作為電商平台起家的公司，數據分析儼然已經成了它們每天都需要做的事情。處理數據、分析數據給用戶提供我們最可能需要的商品，給商家引流他們潛在的用戶，這是最最基本的大數據處理。

所以，在阿里之初就有了這種大數據處理的技術、意識與沉澱。

發展到現在，阿里已經不單是處理平台上的店鋪交易數據，轉而開始了更加AI化的研究。比如，幫助中小企業、政府等等實現智能化的數據處理，提供各種智能識別、用戶畫像分析、行業大數據處理等。雖然也有類似於圖像、音頻、自然語言等AI方面研究，但對於阿里來說大數據智能才是它的方向。

你會發現，不管阿里的很多產業裡布局，比如金融、醫療等建設，最基礎的還是離不開它的大數據處理能力。所以，我們也會說，阿里已經不簡單是電商公司了，而是科技技術公司了。

3、騰訊AI-Lab

騰訊在AI方面的研究就比較專一了，作為社交基因出身的騰訊，在AI方面的研究自然離不開對語言、語音的專研。但其實，騰訊的研究方向和百度也很接近。計算機視覺、自然語言等等的處理，都是目前AI發展的普遍研究方向。只有阿里在AI研究上有著大數據智能分析研究的特色，當然其它公司也做大數據，不過阿里不一樣。

騰訊之前也做過一些AI的只能機器人，比如搞寫作的智能機器，還有能下圍棋的「絕藝」智能程序等等。

騰訊的AI標語是：讓AI無處不在。估計以後的發展方向與會朝著自然語言與社交生活這一塊發展，讓我們的騰訊AI完美的融入大眾生活。看看現在，從微信QQ到王者榮耀騰訊產品近乎遍及了所有國人。

另外，我們還可以談談JD（京東）的AI發展。

眾所周知，京東要走的路很明確，做完美的電商平台與物流倉儲。所以，它的AI技術發展方向無疑也涉及到大數據處理，但更突出的是在京東物流方面的智能開發。目前，從自然語言識別、圖像識別到智慧物流、智慧供應鏈，再到金融科技，都正在京東各業務中逐步落地。

總結：其實在目前這個情況下來看，AI領域的發展都有著大家普遍想要攻克的技術，比如：自然語言語義的處理、語音圖像的處理，以及目前正在如火如荼的機器學習等等。所以，非要說出個各自都在幹什麼及其特色，也是很難得出高下伯仲，只有當這個行業的技術普遍趨向於成熟時，再做那些特色區分才有意義，而現應該多點包容。

最後，看到這裡，我們應該大體上知道在互聯網時代BAT在智能AI領域的布局。沿著各自公司的發展沉澱、業務基因，每個公司都有著自己的發展遠景，所以在AI上的研究力度與重點方向也不盡相同。但值得我們驕傲的是，無論是哪一家公司在這個領域取得發展，都是我們中國互聯網科技趕超或者引領估計水平的象徵。

會不會有大量小編失業？畢竟AI科技與機器人寫作來了

頭條號：初始值原創發布。

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