「人工智慧」醫生：0.05秒診斷一起病例

100份病歷導入臨床診斷輔助決策系統，總共只需要4.8秒，單個病例僅需0.05秒，「人工智慧」醫生完成了批量診斷，和醫生作出的診斷結論一致度達到98%……

19日，在湖南衡陽南華大學舉辦的第20屆全國高等醫學院校診斷學教學改革研討會上，記者看到這樣一幕隔空進行的「人『機』大戰」。

這款「人工智慧」醫生被形象地稱為「大超人」，涵蓋「臨床大數據、超級計算和人工智慧技術」。其典型應用場景是：「人工智慧」醫生和病人交互，根據癥狀描述開具檢查單，檢查結果出來後，系統自動出具診斷結論，給出最佳治療方案，一線臨床醫生要做的只是對結論予以確認。

項目研發負責人之一、國家超級計算長沙中心副主任彭紹亮說，人工智慧「醫生」基於的病例數據達到千萬份，已經針對肺結核、抑鬱症等誤診率較高的30多種疾病建立了模型，所有運算都在「天河」超算系統上進行。根據在三甲醫院的測試，人工智慧診療準確率比傳統診療提高了20%。

類似於曾經引起轟動的「阿爾法圍棋」，「人工智慧」醫生同樣具有自主學習能力。專家介紹說，「人工智慧」醫生被設計為一位「全科」醫生，可以不間斷學習醫療知識、經驗和診斷流程等信息，以及國內外指定醫學資料庫的新知識。每隔1至2周，「他」就能學會診斷一種新疾病。

首都醫科大學臨床檢驗診斷學系主任康熙雄說，「人工智慧」醫生並非要「消滅」醫生，而是醫生的支持和輔助，將醫生從繁重的勞動中解放出來，並且實現人「機」共同進步。對於基層醫療機構特別是相對落後地區，「人工智慧」醫生將是非常好的助手。

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文章來源：新華網（記者白田田）

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