機器人在製造業中的現實

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1984年詹姆斯?卡梅隆(James Cameron)的《終結者》(The Terminator)在電影銀幕上上映，不僅重新激起了人們對科幻電影的興趣，它還質疑機器人對社會的影響。

舉個例子：《芝加哥論壇報》(The Chicago Tribune)的一篇文章中為什麼機器人，而不是貿易，是如此多的工廠工作崗位流失，其中包含了這樣的說明：美國工廠的自動化比在工廠失去工作時的對外貿易要重要得多。去年波爾州立大學商業與經濟研究中心的一項研究發現，貿易僅佔美國工廠流失的13%。絕大多數失去的工作——88%——是由機器人和其他本土因素造成的，這些因素減少了工廠對人工勞動的需求。

機器人概念圖

這還不是全部，正如《芝加哥論壇報》(Chicago Tribune)的文章所指出的，自1997年以來美國在主要金屬的生產中失去了265,000個工作崗位，這一數字下降了42%，而在美國這樣的產量激增了38%。根據國際機器人聯合會(IFR)的數據，連續第三年機器人銷量達到歷史最高水平。據IFR估計到2018年全球將有230萬個工業機器人投入使用。

這些令人瞠目結舌的數據強調了機器人的廣泛應用，以及它們如何與諸如物聯網(物聯網)和人工智慧(人工智慧)等前沿技術交互。以下是一系列額外的證明點：根據美國聯邦政府的數據，在2017年4月的一篇文章中通用汽車削減了7500台聯網機器人的時間，稱2016年汽車工廠安裝了17600個機器人，而電子製造商和金屬生產商的機器人數量分別為5100台和1900台。將機器人連在互聯網上進行預防性維護只是一種新的機器人技術的開始。

Tany Anandan在《機器人在線》雜誌上的一篇文章——「自動化的商業，賭機器人」——概述了許多機器人司機，包括生產、中國崛起、物聯網和智能工廠。這裡有更多的：自動化和機器人領域的「大新聞」因人工智慧和物聯網、人機協作、甚至商用無人機而異。

工業4.0和智能工廠：自動化和機器人技術的許多最新進展都有一個AI組件。工業4.0或物聯網(IIoT)不再是抽象的理論。先進的感測器、複雜的軟體和自動執行機構正在提高工廠的智能，未來的智能工廠已經在這裡了。

機器人技術互聯網(IoRT)：去年秋天，ABI Research的丹·卡拉(Dan Kara)推出了一個新概念——機器人的互聯網(IoRT)。他將其與物聯網區別開來，後者主要專註於使用簡單的被動感測器來監控和優化系統。另一方面IoRT利用設備從多種來源融合感測器數據，利用「智能」來確定最佳的行動路線，然後在現實世界中控制或操縱物體，而在某些情況下則是通過這個世界。卡拉說:「我們正在談論的是動態的機器人裝置，它在物理世界中有一定程度的運動，並具有一定程度的自主性。感測、通信、處理和驅動的結合，使IoT達到了完全不同的水平。」它可以改進機器人操作和抓取、導航和定位，以及路徑規劃。

顯然隨著應用程序變得更加複雜，機器人在製造業中的應用越來越多。IoT和人工智慧將進一步促進機器人的開發，這些機器人將與人類一起工作。所有形狀和大小的公司都將接受這些變化以降低成本和提高效率。

更積極的一點是，像人工智慧和大數據這樣的技術增加了數據科學或其他職位的高技能工作的需求，這些職位現在可以利用數據來改善公司的增長或戰略。

作者：SAP Voice

編譯：完美地球

審校：博科園

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