人工智慧替代難度指數

「

還是老祖宗未雨綢繆的古訓靠譜。凡事做最壞的打算，錯不了。

」

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（一）

歲數大了，又趕上技術劇變的時代，就好像眼看著船要沉了，卻腿腳不利落，跑不快，干著急。

當然，面對技術進步，更激情昂揚的比喻是，大船飛快挺近，船上的人還積極地往前擠，想跑到船頭看最壯麗的風景。

這就是年輕人與中年人的區別，沒辦法。我這麼關心技術進步，還是架不住對自己飯碗的關心。

（二）

所以就琢磨著，干點什麼最有安全感。雖然跑得慢，畢竟還沒癱瘓在床，得珍惜健康時光啊。

對人類工作安全威脅最大的，現在，就數人工智慧了。但凡機器能做好的事，就算短期內比人貴，長期也一定比人便宜。摩爾定律從曾經給人們的從興奮變成現在使人緊張。現在人類意識到，自己其實在和機器賽跑。這裡有點點不對勁……那個機器，現在不還是人在拉著跑么……

當然，對這種杞人憂天，專家們早已放出話來安慰，說來說去就一個意思：機器想取代人，如果不是不可能，也還老早的事呢。

（三）

我可是計算機專業出身，聽你們忽悠？

從計算機科學專業角度評價他們的觀點，是這樣的：在這個世界上，就沒誰預測准過。

有生之年，學計算機的被計算機搞得沒飯吃，這個論斷要麼為真，要麼為假。別瞎預測了，還是老祖宗未雨綢繆的古訓靠譜。凡事做最壞的打算，錯不了。

基本策略是，研究一下這個人工智慧最容易取代哪些工作，最難取代哪些工作，就挑那些最難的工作做。當然了，最難的最後可能也被取代，這就沒轍了，但這好歹是權宜之計，起碼提供了一個可以奮鬥的目標，不必茫然地在驚恐中度日。就好比大洪水終將淹沒地球，站在珠穆朗瑪峰上也是死，但好歹是最後一個死，萬一走運，趕在洪水前面自己老死，不就賺了嗎？

（四）

我把工作辭了。

程序員是最危險的工種。真奇怪有那麼多年輕人跑去學編程，興沖沖地要去駕馭人工智慧，做弄潮兒，想在未來立於不敗之地。你也不想想你駕馭得了嗎，IT 產業蓬勃發展的基本原因就是其可復用性。一個軟體千難萬苦寫出來，複製千萬份拷貝卻不費吹灰之力。這就導致 IT 產業天生就是寡頭產業。

第一個滿足了大眾需求的軟體，會分身成千上萬，把同類軟體全部幹掉。當然並不一定嚴格第一，但這個意思基本成立。

同樣的道理也適用於人工智慧，那個具備完全取代人類的智能級別的AI，必然出現在某巨頭之手，根據冪律，它甚至只能出現在那家巨頭中的某一個或幾個天才之手。學點編程就想駕馭人工智慧？輪得到你嗎？

人工智慧尚未取得替代人類的關鍵性突破，如果這種突破發生，必然首先出現在自身領域內部。程序員將最先被幹掉。

我把工作辭了，全力研究人類現存的工作被人工智慧取代的難易程度。

（五）

不研究不要緊，一研究，我發現我們對人類工作複雜度的判斷完全是錯誤的。

比如說，過去我們習慣把工作區分為體例勞動和腦力勞動。並自然地認為，體力勞動比較簡單、低級；腦力勞動複雜、高級。

假如天網從未來穿梭到現在，看到這樣的認識，一定會微微一笑。

體力勞動是非常複雜的。就說搬家公司的工人往車上裝傢具這件事吧，首先一輛車上要儘可能裝得多（先不考慮非常非常高級的會偷奸耍滑的人類智能），可是傢具奇形怪狀，有板狀，有條狀，有柱狀，還有許許多多無法形容的形狀；有的抗壓，有的怕壓，有的結實，有的易碎；可以橫放、可以豎放、可以靠牆，可以貼地……如此之多的選擇，初中沒畢業的搬家工人一個人就能做出相當合理的判斷。更不要說搬運的複雜性了，抓握的位置，抬放的力度，協作的方式，對路面的判斷和對走廊規則的意識，走電梯還是走樓梯，哪些可以一起抬，哪些是貴重物品，麻袋可以直接甩到貨倉里，桌子要慢慢走近貨倉再輕輕放下，板材馬馬虎虎往裡一推就可以……

複雜不複雜？

而我們以為複雜的腦力勞動，一般就是寫寫文稿，做做計算，整個工作環境非常單一，固定的桌椅電腦足矣，而工作內容則有高度的約束性，雖然暫時看起來複雜，可是一旦你的工作媒質被人工智慧突破，你的整個工作就丟了。

（六）

二取一，我未來的工作選擇必須立足於體力勞動，至少要包含體力勞動。

還是包含吧。我畢竟幹了一輩子腦力勞動，在教室的板凳上坐了將近二十年不說，寫程序又坐了好幾年，頸椎病、腰間盤突出、坐骨神經痛，高度近視，舌頭僵硬……從疾病的種類看，我確實是個合格的程序員。所以，干純體力勞動，我好像不太有競爭力，在人工智慧到來以前，我有可能已經餓死，或者累死。

接下來的研究目標是，哪些腦力勞動，包含體力勞動？

咱別鑽牛角尖，體力勞動必然包含些許腦力，腦力勞動也不可能連手指頭都不動一動。所謂包含體力勞動，必須得包含全身性的運動。

現代化農業是個選擇，但我是城鎮戶口；

土木工程好像不錯，但是專業門檻高；

健身教練很有前途，但我這種病號就算了；

聽說月嫂掙得多，外語推拿樣樣行，適合我這種高素質人才，可惜性別差了一點，非常遺憾。

……

（七）

昨天，表哥來哈爾濱了。

他從北京自駕來東北環線游，哈爾濱是他的最後一站。為了好好款待，我決定請他吃吃東北的燒烤。

選的上檔次的店，裡面不止燒烤，還有各式菜品，擺放漂亮，顏色豐富，口感也挺好。酒過三巡，表哥情緒有點激動，跟我說，唉，想當年，我一直想開個飯館，那幾年錢剛好攢夠了。可是趕上房價飆升，就拿錢買了房子。雖然掙著錢了，但是總覺得有個心愿沒有實現。現在快退了，也不想折騰了。所以，做人最重要的是要有理想，這才不白活一場。人生一世嘛，錢多少夠用就行了……

吃完飯，我送表哥回酒店，讓他好好休息，明天，表哥還要開著他的賓士回北京，路長著呢。

送完表哥，我坐了一個多小時的公交回家了。

一路上，表哥的話在我腦中盤旋不去，我熱淚盈眶。

（八）

是的，我熱淚盈眶。

我苦苦尋找的理想工作，被表哥一語道破。

廚子。

正所謂買賣干遍，不如做飯吶。

還有什麼工作能像廚子一樣，結合了品味、創造性、適度的體力、充裕的閑暇？

有人說現在有炒菜機器人了。外行，都是扯淡。就像那些個模仿梵高或者巴赫的機器程序。這種模仿，本質上還是線性的。但是梵高的出現是線性的？巴赫的出現是線性的？人類連自己對紅色、藍色的感知是咋回事都說不清，怎麼教給機器什麼是香什麼是臭？機器可以模仿得很好，但是離創造有多遠，這之間有一道深不可測的鴻溝。

這條鴻溝也許很淺，也許很深，這種未知，是我唯一能依賴的職業屏障。

（九）

程序員的訓練，使我養成了注重實幹的習慣。

今天我就上菜市場去了。

從來沒去過。以前吃飯全是和同事下館子，工資高，也不在乎一頓飯二三十塊的；要麼就是網上訂餐，要我說，網上訂餐這種買賣，也只有程序員能幹出來，他們原本就是想給自己服務的，你還別不信，我剛工作的時候，嫌食堂飯菜不好，就想過這檔子事，那時還不到2010年。

所以進了菜場，完全找不著北。想買點啥，不好意思開口，這麼大的男人，看著各種綠綠的蔬菜，叫不出名字，人家得咋想？在裡面轉了兩圈，什麼都沒買。

轉到第三圈時，我終於鼓足勇氣，說：

「大娘，這個大蔥多少錢？」

「這個是香蔥。」

我的臉騰一下紅了，真是個傻逼。

「哦，那，那這個呢？」那個明明是香菜，我也不敢叫了，就用手指頭指指。

最後，我拎著一兜香蔥和香菜回家了。

走出菜場的時候，可能因為買菜的緊張已經消退，我突然感受到一些不一樣的東西。

（十）

當程序員的時候，有一年，我常常在單位樓下的煎餅攤上買煎餅果子。

這種行為鞏固了我作為一個程序員的身份。

有陣子，賣煎餅果子的大叔消失了。那個攤位荒涼地擱在那，風吹著塑料布，呼啦呼啦響，我不禁睹物思人，肚子咕嚕咕嚕跟著響。

突然有一天，大叔現身了。我很高興地上去頂了他的買賣，問：

「前幾天怎麼沒見你呀？」

「腰疼，起不來了。」大叔一邊忙著給我打雞蛋，一邊說。

「哦……去醫院了？」

「沒有。」

「那麼重，怎麼不去醫院呢？」我真有點好奇。

「草，掙點錢，都給他們了。」

「但是，腰可不是小事呀，嚴重了不也掙不了錢了么，還是應該看看。」

大叔看了我一眼，說：

「嚴重了就死唄。喏。」說著，把煎餅遞給我。

（十一）

走出菜場的時候，我看見地上蹲著那些晒黑的人，有不少是很老的人，也有些年輕人。他們的攤位是一條或兩條麻袋，一個擠著一個。買一捆香蔥2塊錢，買一把香菜1塊錢。我突然想，假如人工智慧來了，他們怎麼辦呢？

（十二）

我是有創造性的。

我第一天做飯，就做出了自己的發明。

我發明了一道菜。

名字叫「蘸香香」。

我是個大度的人，無償奉獻給大家。

首先，擇好、洗凈一捆香蔥，擇好、洗凈一把香菜，然後，把洗好的香蔥和香菜放在一個盤子里。接下來，準備好豆瓣醬，食用的時候，用香蔥把香菜捆紮成一束，或者，用香菜把香蔥捆紮成一束，最關鍵的一步是：紮好後，蘸足量的大醬，放進嘴裡。

（十三）

我已經找到了理想的工作。

但是，本著程序員的開源奉獻可復用的精神，我決定把苦心研究的成果也發布出來，如下表：

* 人工智慧替代難度指數 *

1星：能夠被編製成一個序列的工作

2星：在上述工作的基礎上，含有有限選擇條件的工作

3星：無法用數學語言描述的工作

4星：無法用自然語言描述的工作

5星：無法預測的工作

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