Facebook正在擊敗Twitter——那麼問題來了，有多少用戶是機器人？

新聞 08-02

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撰文：Leonid Bershidsky

與昔日的報紙時代不同，如今這些社交網站的數據無從驗證

研究估算，Twitter有9%至15%的活躍帳戶都是程序機器人

從公司公告中的用戶數量增速來看，人們可以得出Facebook正在社交網路大戰中擊敗Twitter的這一結論。但問題是，我們很難知道那些用戶有多真實。

Twitter不久前公布，截至6月底，Twitter的每月活躍用戶數量為3.28億，與3月底持平。Facebook的每月活躍用戶數量為20.1億，高於3月的19.4億。這兩家公司如今喜歡強調的另一項指標——每日平均活躍用戶數量，也顯示Facebook領先。Twitter表示，其每日平均活躍用戶數量在第二季度錄得12%的同比增幅，但沒有給出絕對數量（據科技新聞網站ReCode估算約為1.57億）。Facebook稱，該公司的每日平均活躍用戶數量增長17%，至13.2億。

Facebook的每日平均活躍用戶數量在2017年第二季度達到13.2億

近年來，Twitter的每日平均活躍用戶數量的增長情況

從表面上看，作為全球即時新聞提供者的Twitter似乎已經敗給了Facebook的社區建設理念。事實證明，Twitter強迫人們使用簡明扼要的語言交流，並按照時間順序讓用戶閱讀帖子的做法顯得不那麼富有吸引力，而Facebook擁抱各種內容並堅持使用隱秘演算法來形成新聞推送源的策略則大行其道。

機器人用戶

作為一名已經棄用Facebook的Twitter鐵杆粉絲，我可能會因此對前者的用戶進行連珠炮式的發問：你們為什麼不想主宰自己的信息消費？你們面對那些無關緊要、自行播放的視頻（我正是由於這一點才實在忍受不了Facebook）為何如此無感？你們是如何容忍鋪天蓋地的廣告、無腦的「標題黨」內容和假消息的？

但我還是按捺住了我想要揪住他們吐槽的衝動。為什麼？因為這兩家公司的用戶數據我都不信。與昔日的報紙時代不一樣（發行量數據是要經過審計的），局外人無從驗證這些社交網站的數據。

2017年7月末，Twitter IR發布了一篇長文，解釋其月活躍用戶數(MAU)與日活躍用戶數(DAU)的指標統計問題

要理解我的這種懷疑態度，大家不妨瀏覽一下美國大西洋理事會(Atlantic Council)旗下數字法醫研究實驗室(Digital Forensic Research Lab)的一份新報告。

這篇報告圍繞Twitter對《紐約時報》(New York Times)專欄文章《特朗普是他自己最大的敵人》(Trump Is His Own Worst Enemy)的評論展開。在報告中，大家可以了解到五花八門的新聞機器人、親特朗普機器人、反特朗普機器人、一個商業殭屍網路(Botnet)以及一款允許用戶通過IFTTT應用程式自動發帖的在線服務平台（例如轉發包含某個特定單詞或短語的帖子）。如果有任何真人參與討論，他們的發帖似乎會被大量的自動推文淹沒。

難以排查

目前很多圍繞Twitter的討論與數字法醫研究實驗室的報告所述如出一轍。要準確確定來自假帳戶的數據流量有多少幾乎是不可能的。根據一份最近發布的應用行為建模技術的研究報告估算，9%至15%的活躍帳戶都是程序機器人（遠遠超過Twitter公布的預估值）。這一估算區間仍然很寬泛：根據Twitter公司對每月活躍用戶數量的最新估算，這意味著其中有2950萬至4920萬個程序機器人。

數據顯示，2017年第二季度，Twitter的每月活躍用戶數量並無增減

2017年4月，Facebook宣布已經註銷了法國的3萬個虛假賬號

我默認Twitter的誠信；該公司只是無法確切知道程序機器人的規模。殭屍網路的擁有者是很狡猾的。他們不斷完善機器人模仿人類行為的技術，以確保其不被檢測技術識破。因此，如果說Twitter發現每日平均用戶數量的增速高於月底用戶數量的增速，這可能僅僅意味著程序機器人的使用更加集中和高效。這種趨勢並不一定反映人類使用的任何變化。

Facebook也是如此。儘管學術界對捕捉假賬戶活動饒有興趣，儘管該公司也在努力消除假帳戶，但全面監控排查是非常困難的。阿迪蒂·古普塔(Aditi Gupta)和里夏布·考沙爾 (Rishabh Kaushal)在最近發布的一份報告中寫道：「我們的研究結果表明，許多假冒用戶被列為真實用戶，說明假帳戶正在模模擬人用戶行為來規避檢測機制。」Facebook在2017年第二季度新增了7000萬名月活躍用戶，而一個中型殭屍網路控制的機器賬戶足以達到這一規模。

驗證機制

儘管如此，廣告商和投資者們依然痴迷於用戶數據。在這兩家公司公布了最新用戶數據之後，Facebook的股價應聲大漲，而Twitter則大幅下跌。來去的是數十億美元計的市值。