蘇寧凈利增長340%，8年智慧零售轉型效果顯著；摩根大通計劃用AI機器人執行金融交易 | AI掘金晚報

蘇寧凈利增長340%，轉型8年終迎來智慧零售東風

蘇寧雲商發布業績快報稱，2017年1-6月，蘇寧雲商實現營業收入835.88億元，同比增長21.64%；實現歸屬於上市公司股東的凈利潤2.92億元，同比增長340.71%。受業績快報利好影響，7月31日上午10點37分蘇寧雲商的股價上漲9.98%，封死漲停板。

蘇寧是第一個宣布並堅決實施轉型的傳統零售巨頭。蘇寧在線上、線下、物流倉儲、金融支付實現了整個智慧零售的全面布局，依託蘇寧在零售行業20餘年的經驗積累，乘著線上線下融合的新零售、智慧零售東風，蘇寧8年來的轉型確實到了收穫的季節。

摩根大通計劃用AI機器人執行金融交易

8月1日消息，摩根大通將在全球的股票演算法業務部門採用AI機器人LOXM執行交易，該機器人的效率比傳統買賣方法高得多。

摩根大通全球股票電子交易業務負責人丹尼爾?西蒙表示，LOXM自第一季度以來被用於該行的歐洲股票演算法業務，並將在第四季度在亞洲和美國啟用。

此前該行在歐洲對其新型人工智慧程序的試驗表明，它的效率比傳統的買賣方法高得多。

LOXM的職責是以最佳價格和最高速度執行客戶交易指令：運用它從數十億筆過往交易（既有真實交易，也有模擬交易）中汲取的經驗教訓來解決各種問題，比如怎樣拋出大筆股份而不影響市場價格。

不過，與一些私人銀行提供的機器人顧問不同，摩根大通的AI對於買賣什麼是沒有決策能力的，其作用僅僅是決定買賣的方式。

據雷鋒網了解,目前，各投資銀行一直在嘗試使用AI、自動化和機器人技術來幫助降低成本，提高效率。

比如，瑞銀(UBS)最近部署了AI來處理客戶的交易後配置請求，為每個任務節省了多達45分鐘的人力勞動。摩根士丹利利用機器學習演算法來武裝其16000名財務顧問。

當完全自主的車輛成為常態時，前人類駕駛者可以在車輪後面隨意地睡覺。但在此之前，開車時睡著會帶來嚴重的潛在致命危險。我們經常聽到的建議是，如果你覺得累了，靠邊停車。松下認為它有一個更好的解決方案：使用人工智慧讓司機在任何時候都保持清醒。

據松下稱，實際上有五種程度的睏倦：一點也不困，有點昏昏欲睡，昏昏欲睡，很睏倦，還有嚴重的瞌睡。這家日本公司開發了一種車載系統，在駕駛員發生睡意之前對其進行監控和檢測，並對其做出反應。

該系統通過攝像機和感測器的組合來監視司機。它能精確測量眨眼特徵、面部表情、身體散熱量和照度。這與在車輛環境中收集的信息相結合。然後利用人工智慧對感測器和環境數據進行處理，並對駕駛員的睏倦程度作出判斷。

這個系統足夠精確，可以在駕駛員察覺到它之前就探測到淺層睡意。睡眠水平的轉換也可以被預測。這種精確的測量允許系統時間作出反應和調整駕駛員的環境，使他們「舒適地清醒」。

近日，科大訊飛與人民衛生出版社達成戰略合作，雙方在北京簽署戰略合作協議，正式宣布攜手致力智慧醫療領域，就人工智慧技術在醫藥衛生領域的研發與應用展開合作。

郝陽表示， 雙方在合作領域選擇方面應該放開思路，在醫學教育、醫學學術以及健康科普等各個方面，人工智慧都應該有其用武之地。 在具體合作過程中，應以互聯網迭代思維，「大處著眼，小處著手」，不斷推出產品和服務，形成合作不斷推進的局面。

劉慶峰表示，人工智慧在醫療行業的發展有無限可能，國家也高度重視人工智慧在醫療領域的應用前景。 基於科大訊飛國際領先的人工智慧技術以及人民衛生出版社專業權威的醫學學術資源，未來雙方可在個性化醫療學習、醫學健康科普等方面進行深度探索。 劉慶峰指出，本次雙方合作將從具體業務切入，形成戰略合作機制，攜手發力智慧醫療領域，將業務合作做實、做強，讓智慧醫療真正惠及民生。

卡內基梅隆大學的創企RoadBotics公司使用放置在車前的手機攝像頭來記錄路況，然後將所得的相關數據導入AI演算法中。

根據Government Technology的報道，該AI演算法會檢測出需要修復的路段，然後生成用顏色編碼的地圖，指出需要修復的地點。

RoadBotics的CEO Mark DeSantis在接受採訪時表示，通過使用這份地圖，土木工程師可以更好地監控道路，在進行維修前確定哪些地方可能出現問題。

DeSantis表示:「以往需要經過一兩年的時間才能確定道路是否出現問題，而到那時候擺在工程師面前的就已經是一條壞路了。如果你每個月都可以監控，那就可以防止道路出現坑洞。「

RoadBotics並不是第一家使用先進技術來修復道路的公司。科學家一直致力於開發一種可以自愈的磁性瀝青，並將特殊的細菌加入混凝土中，細菌產生的碳酸鈣可以彌補出現的微小裂痕。

然而，DeSantis認為人工智慧通過提供更加詳細的、由數據產生的道路維修地圖，可以更好地幫助土木工程師。他表示，像日本和澳大利亞這樣在道路維修方面表現優異的國家已經開始使用人工智慧作為輔助手段。

7月30日，「智慧現實虛擬臨床教學中心」成立。該中心通過融合「人工智慧技術+全定量現實虛擬技術」，可將患者的CT、核磁等影像數據，經過人工智慧系統處理，得到真實還原的全息化人體三維解剖結構並映射在虛擬空間里。醫生可通過專用設施，在增強現實的虛擬空間里，全方位直接觀看患者真實人體結構的解剖細節，並可通過手勢和語音操作，實時進行器官和病變的立體幾何分析，精確測量目標結構的區位、體積、徑線、距離等參數，同時還可進行虛擬解剖作業、模擬手術切除、手術方案設計和手術風險評估。

美國醫學與生物工程院院士、EDDA科技公司董事長錢建中博士指出，此前關於人工智慧應用的大量研究都集中在檢測和診斷上，很少涉及外科醫生關心的術中具體操作方法。該技術則可以讓外科醫生的操作方式從「先開刀再看」變成「先看了再開刀」，不僅大大降低了手術風險，還遵循了精準醫學的理念。

以肝癌手術為例。傳統手術中，為了確保腫瘤切除徹底，肝膽外科醫師常進行半肝切除，切除比例將佔到整體肝臟的57%；而「精準肝切除理念」是對患者的肝臟和腫瘤進行精確量化和評估，增強預留肝臟功能。「智慧現實虛擬臨床教學中心」 的「IQQA人工智慧賦能平台」可根據患者的CT掃描，點對點還原成與患者病情一致的三維立體全定量圖像，並投射到虛擬空間。醫師在虛擬空間里對患者的肝臟和腫瘤進行空間結構分析、體積測量等操作，立體透視地明確了腫瘤與血管、臟器的關係。如發現有可能為患者保留更多的肝臟，隨即直接進行虛擬的手術操作預演。

美國地質勘探局國家地震情報中心地球物理學家約翰·貝利尼接受採訪時介紹說，地震目前尚無法預測，但美國地質勘探局在探測到地震後會儘快發布預警信息，並通知相應機構和人群。他同時指出，許多研究人員正在尋找預測地震的可靠方式。

地殼中存在著休眠的電荷載體，這種電荷載體會通過能量活性化。能量達到很高的點時，就會引發破壞性、導致人員傷亡的地震。

地震的日子臨近時，活性化的電荷載體會以每秒200米的速度高速移動，同時會出現如地面及地下水發生變化、產生超低頻電磁波、空氣離子化、電子數及熱紅外線出現異常、形成大氣臭氧、產生一氧化碳等現象。

NASA研究人員弗里德曼·弗羅因德有一個想法，岩石吸收的水分在長時間處於地表內高溫高壓情況下，水分子會破解產生氧氣。在地震前地質板塊壓力增大後，這些氧氣分子會發生化學反應，朝向地表形成電荷，岩層會變成類似「電池」的蓄電體。在地震發生1至2周前，這個蓄電體會形成能夠被衛星探測到的紅外線，並且有磁場形成。

如果在此時使用「GeoCosmo」，就可以在發生地震的數周前觀測到這類徵兆，以此作為線索，通過人工智慧和大數據等最新技術，運用統計方法，達到預測地震發生的目的。或者利用地面上的各信號基地台均設有8～10台感測器。通過衛星通信，將地震的前兆和關聯數據輸入系統。然後經由人工智慧和自然語言技術介入，輸出數據，就可以進行地震的預測了。

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