英特爾與英偉達的雙「英」會戰，誰能在自動駕駛領域稱王？

發力更早的英偉達現在看起來優勢明顯，但一直在拉幫結派的英特爾也不容小覷。

前不久，英特爾終於完成了對Mobileye的收購，共計153億美元的價格，是英特爾在自動駕駛領域的一場豪賭。

整個2016年，Mobileye的營收為3.5816億美元，而英特爾能夠花費40多倍的溢價率收購，足以可見其勢必要爭奪更多自動駕駛話語權的野心。

但是，同樣作為自動駕駛領域晶元提供商的英偉達能答應嗎？

除了收購，英特爾還在拉幫結派

斥資豪賭的英特爾，在完成對Mobileye的收購之後，就開始「動作」不斷。

首先是宣布將要組建一支高度自動駕駛（SAE L4級別）的車隊，在今年年底上路測試，測試地區包括美國、以色列和歐洲，車隊規模將達到100輛，並且將融合多個品牌的車型。

接著英特爾和愛立信、DENSO、日本電訊電話公司（NTT）、豐田汽車聯手，成立一個被稱為「汽車邊緣計算聯盟」 (Automotive Edge Computing Consortium)的數據聯盟，該聯盟的目標是利用數據來支持智能駕駛等新興服務，並根據云計算提供實時數據和駕駛協助。隨著汽車不斷具備新的功能，從車道保持到駕駛，他們都正在使用和生產大量的信息。

隨後，寶馬、英特爾、Mobileye在2016年7月組成的聯盟迎來新成員，菲亞特克萊斯勒汽車集團以汽車製造商的身份加入這一聯盟，共同研發可在世界各地部署的自動駕駛平台。

押寶Mobileye，英特爾有點孤注一擲

可以說，英特爾的這一系列動作，都是以收購Mobileye為開端的。正是得益於將自動駕駛領域的這位「老兵」收之麾下，也讓英特爾有了更多的底氣和信心。

鎂客網日前也採訪了Mobileye中國區總經理蘇淑萍女士，她向我們透露英特爾將會在以色列給Mobileye建設一個基地，現在已經開始大規模招聘，未來將會形成一個2000~3000人的研發團隊。

至於英特爾在自動駕駛上的策略，蘇淑萍女士說：「因為Mobileye是一家研髮型的企業，英特爾會把資源都用於加強Mobileye最核心的能力。而且英特爾會把自己的自動駕駛部門併入Mobileye，讓Mobileye保持獨立運作。這一點和英特爾以往的做派完全不一樣。」

也就是說，英特爾在完成對Mobileye的收購之後，不僅不會對其研發「指手畫腳」，反而是全力支持，將原先自己的自動駕駛部門併入Mobileye，讓其保持獨立運作。

豪賭自動駕駛的英特爾，把自己所有的「賭注」都壓在了Mobileye上，雖說看起來有點孤注一擲，但實力不俗的Mobileye或許可以幫助英特爾在自動駕駛領域分得一杯羹。更何況自動駕駛已經不僅是一個具有決定性意義的增量市場，還是AI晶元最具戰略意義的入口性市場。英特爾與英偉達之間的晶元之戰，在所難免。

合作夥伴陣容強大英偉達憑藉開放式平台名利雙收

在過去的一年時間裡，英偉達究竟有多麼強勢？看看它翻了2倍的股價就一切都明白了。即便其今年第二季度自動駕駛業務營收的1.42億美元，低於了分析師預期的1.462億美元，但是來自金融機構的專家們依舊十分看好英偉達的股票，認為其目標價格和市值還能進一步提高。

除此之外，英偉達的合作夥伴也在穩步增長。豐田、奧迪、戴姆勒（賓士）、大眾集團、沃爾沃、特斯拉、蔚來汽車、博世、采埃孚，上述的這些大型汽車製造商、新銳汽車製造商、以及一級汽車零件供應商都已經是英偉達的合作夥伴，如此強大的陣容也必將會幫助英偉達吸引來更多的合作對象。

強大的合作夥伴陣容，也讓英偉達的GPU被越來越多的人採用，這也推動了其業務的增長，光是數據中心的收入就增長了2.5倍，達到了4.16億美元。

這一切都足以證明其在AI領域、自動駕駛領域的影響力之大。

「雙英會戰」，英偉達現在優勢明顯但英特爾也有機會

為什麼說英偉達現在的優勢明顯，主要體現在汽車廠商和一級供應商都更加傾向於選擇Drive PX 平台，可以說英偉達拿出來的是一個更好的研發平台，而英特爾與Mobileye則提供的是一個相對封閉的系統。

而英偉達和英特爾之間的競爭，實際上是技術之爭，也就是CPU與GPU之間的對決。英偉達認為圖形處理器（以下稱為GPU）更符合人工智慧領域的需求，而英特爾則認為自己的中央處理器（以下稱為CPU）可以加速人工智慧的運算速度。

那麼GPU和CPU哪個更適合人工智慧領域和自動駕駛領域呢？

鎂客君就此問題採訪了前不久剛剛被英偉達投資的圖森未來，以及國內人工智慧領域的領頭企業圖靈機器人。圖森未來CTO郝佳男表示肯定是GPU，他說：「GPU主要是浮點計算能力和數據帶寬的優勢。GPU更適合基於計算機視覺的自動駕駛，因為深度學習更適合在GPU上跑，GPU算力很大，可以跑並行計算，大約是幾個T的算力；CPU只有幾個G的算力。但如果是基於激光雷達來做自動駕駛，那麼對於GPU的要求也就沒有那麼高了。」

而來自圖靈機器人的技術人員認為，「GPU更適用於深度學習、數據處理，可以大幅提高運算能力，CPU和GPU比跑的太慢。」

可見，由於深度學習對GPU的剛需，讓英偉達無論是在自動駕駛領域還是在人工智慧領域的業績同比增長了109%，而使用英偉達GPU的人工智慧開發者則是增長了25倍之多。如此強勢的英偉達，也讓處於轉型階段的處理器巨頭英特爾「坐立難安」，不得不開啟「買買買」模式，來填補自己的不足：

3月，153億美元收購Mobileye；5月，收購計算視覺軟體公司Itseez；8月，收購深度學習初創公司Nervana Systems；9月，收購機器視覺初創公司Movidius……

事實上，得益於重金收購而來的Mobileye，英特爾在自動駕駛L2、L3級別中佔據了一定的市場優勢。但是在L4、L5級別的自動駕駛市場上，英偉達的優勢更為明顯，因為其Drvie PX2平台也更加適用於高級別的自動駕駛技術，而英特爾的intel GO平台目前還無法撼動英偉達Drvie PX2的地位。

未來「鹿死誰手」現在還很難說

事實上，在自動駕駛領域砸進去幾百億美元的英特爾，也並非毫無還手之力。

Mobileye是全球公認的ADAS領域巨頭，擁有一個成熟的、基於攝像頭的ADAS解決方案。目前全球已經有1600多萬輛車安裝了Mobileye的ADAS系統，並且還在以每年600萬輛的增量上漲。在這些已經安裝了ADAS系統的車輛中，就算僅有部分能夠實現聯網，也能夠給英特爾帶來相當可觀的自動駕駛數據。

還有就是基於Mobileye的REM（Road Experience Management）技術，讓英特爾還擁有實時更新高清地圖信息的能力。光是REM技術，英特爾也同樣擁有大眾、通用、日產、豐田等汽車製造商作為合作夥伴。更何況，高清地圖技術在自動駕駛解決方案中擁有絕對的不可替代性。

此外，別忘了英特爾還在2015年花費167億美金收購了Altera，擁有了FPGA的AI晶元解決方案。再加上MobileyeEye Q晶元的足夠的市場滲透率，如果英特爾能保持在ADAS市場強勢地位的同時，找到Eye Q與intel GO的聯結方案，憑藉CPU+FPGA+Eye Q+5G的組合方案，並且控制好成本的話，他們在自動駕駛核心處理晶元領域依然有翻盤的機會。

再加上前面所說的數據優勢，實際駕駛里程數據和實時高清地圖數據，如果英特爾將這些數據開放用於自動駕駛訓練的話，完全有可能贏得和英偉達之間的競爭。

反觀英偉達，其提供的嵌入式AI整體、定製化、可擴展的解決方案，對那些合作夥伴來說極具「誘惑力」，也是他們最看重的一點。不過英偉達的野心遠可不止於此，它的終極目標是要做人工智慧的核心，不僅僅是在自動駕駛領域，還要在物聯網、智能機器人、智能製造領域成為領跑者。對於一家晶元提供商來說，在人工智慧的熱潮下，英偉達能否跟得上技術的更迭，抓住核心技術，找到自動駕駛領域以外新的盈利點，將會是英偉達是否可以成功升級轉型的關鍵。

總結

所以在目前看來，英偉達和英特爾在自動駕駛領域都有著自己的「籌碼」，實力上雖然英偉達看起來更強，但是英特爾在數據和高清地圖上的優勢也不容忽視。鎂客君其實更希望英特爾可以迎頭趕上，讓兩家公司在自動駕駛領域和人工智慧領域形成「齊頭並進」的勢頭，畢竟有競爭才能有進步，「雙英會戰」也必將促進整個自動駕駛和人工智慧技術的加速發展。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！