當「陰陽五行」遇上AI與大數據，「中醫智能化」還有多遠？

智能化或將成為中醫領域中下一個重要的發展方向。

文 | zi躍

近年來，無論是國家從政策產業層面的加持還是資本的助力，都讓中醫市場愈發火熱。走過了中醫理療按摩O2O、常見疾病的中醫在線諮詢輕問診、傳統中醫館互聯網化之後，傳統中醫正在探索更多的新模式，那麼站在互聯網風口上的中醫還有哪些可能？

講究陰陽五行、辨證施治的中醫其實本身有著一套嚴密的邏輯基礎與數據模型，而這恰好符合人工智慧的需要。隨著醫療健康大數據成為一種趨勢、人工智慧技術在醫學領域中的應用日益廣泛，我們認為，智能化或將成為中醫領域中下一個重要的發展方向。

政策、市場、資本，中醫行業迎接發展新機遇

由於人口老齡化的加劇、慢病發病率的提升以及人們健康意識的提升，中醫診療近幾年正經歷著快速發展。根據《2016-2019年中醫智能診療行業市場研究報告》的數據統計顯示，在供給端，我國中醫醫療資源穩步增長。2014年底，我國中醫類醫療機構數目達43635個，其中中醫類診所38386個，占所有中醫類醫療機構的比例達到88%；中醫類醫院3732個，占所有中醫類醫療機構的比例達到8.6%。2014年中醫類醫療機構床位數達87.72萬張，2010-2014複合增長率（CAGR）達12.4%，佔全國醫療機構總病床數從11.5%增長到13.3%。

在需求端，2014年我國中醫類醫療機構的就診量達8.74億人次，2010-2014年CAGR達9.3%，佔總就診量的比例從2010年的14.7%提高到15.6%；2014年中醫類醫療機構出院人數達2537萬人，2010-2014年CAGR達15.1%，佔總出院人數的比例從10.3%提高到了12.5%。中醫診療量佔總就診量和總出院人數的比例上升，體現了中醫診療的需求旺盛。

從立法到政策的連續出台同樣加速了中醫市場的發展。今年7月1日，《中醫藥法》正式實施，規定了符合中醫藥特點和需要的中醫醫師和診所准入、中藥管理、人才培養等制度。這對中醫藥行業來說是具有里程碑意義的事件。

此外，《中醫藥發展戰略規劃綱要（2016-2030）年》、《健康中國2030規劃綱要》、《醫藥工業發展規劃指南》以及2016年底國務院發布的《中國的中醫藥》白皮書相繼出台，可以看出中醫藥的發展已經上升為國家戰略。

從資本市場的反饋來看，中醫的發展也頗受青睞。

其中典型的代表如固生堂，三年來完成了四輪融資。近期完成的D輪融資金額達10.1億元，由央企、國內金融巨頭共同投資；去年5月獲得史帶基金和中國平安共同投資的7000萬美元C輪融資，成為彼時國內中醫領域最大額的單筆融資。

互聯網中醫遠程醫療的創業公司「小鹿醫館」在今年宣布收到了來自紅點投資和創新工場B輪融資，總融資金額達近億元人民幣。

「大家中醫」在今年8月也宣布完成數千萬人民幣的A輪融資，由晨山資本領投，藍馳創投跟投。同時，還宣布將在平台中引入人工智慧，配合中醫人工智慧輔助辯證系統，幫醫生提高診療效率。

旺盛的需求催動著中醫行業的發展，而政策和資本的推動更為其添了把火。但不可否認的是，傳統中醫在標準化與規模化、傳承與推廣等方面依然面臨諸多挑戰。而新技術的應用或許會為中醫發展帶來新的契機。

當傳統中醫遇上AI，碰撞出哪些火花

錯過了工業化、信息化的中醫產業，明顯不想再錯過智能化的腳步。今年5月，北京大數據研究院中醫大數據中心正式成立，這是國內首個整合了政府，大學和市場三方面資源的中醫大數據中心，將著力研發大數據採集與處理，數據挖掘分析，人工智慧等中醫大數據關鍵核心技術，建立第三方中醫大資料庫和應用平台。中醫與現代技術的結合需要經過數字化傳承、規模化應用、再到大數據智能的階段。無論是高校、科研單位還是中醫類企業都在進行此類探索。目前主要集中在以下幾個方向：

1、智能化中醫師學習平台與輔助診療系統

中醫界普遍認為，中醫的傳承、推廣應用、發展是制約中醫行業的一大痛點。傳統的中醫傳承是「人傳人」的模式，由老中醫帶徒弟。這種方式往往難以複製與大規模推廣，而且傳承的成本高、成長周期長。再加上沒有臨床數據的信息化存儲，造成臨床數據積累不足，發展受限。

因此，很多公司由此發出，通過收錄中醫古籍、病案、方劑以及知名中醫的診療思想、辨證邏輯和處方經驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統。普通的中醫師只需要登錄系統，輸入患者的相關癥狀，就可以了解到經驗豐富的老中醫對於這類病症的診療思維和方劑建議。智能化的中醫輔助診療系統還可以通過病案分析、經驗方、藥品處方註解、個人心得存儲等功能支持老中醫經驗的總結。利用這一平台記錄老中醫診病的全過程、複診病人歷次病情變化及處方藥味的加減，並輔以智能化分析，方便對老中醫經驗進行挖掘整理。

目前市場中，修齡中醫、神黃科技、國醫堂等公司都有這方面研發。據了解，神黃科技的中醫智庫數據源於國家科研成果應用轉化，如國家中醫古籍數字化工程項目、中國中醫藥傳統知識保護名錄資料庫、國家名老中醫學術經驗傳承項目、中國中醫藥非物質文化遺產保護項目等。目前中醫智庫已收錄了2000種古籍、4萬例病案、30萬首方劑，涵蓋了1000種疾病、9000種證候、20000種癥狀。

修齡中醫的CEO李文友也曾向媒體表示，智能化的中醫輔助診療系統可以讓小醫師開出大處方，為普通醫生搭建學習平台，幫助他們提升診療能力，並加速中醫的傳承與發展。

2、智慧自診與亞健康調節

智慧中醫從醫生端向患者端延伸，面向用戶推出智能化的用戶自診與健康干預調節平台是中醫智能化中繞不開的發展方向。

國醫堂很早就開始了智慧問診方面的嘗試，其彙集了近代名老中醫的臨床經驗和五年制本科的教學內容，利用模糊數學原理和貝葉斯理論搭建起了一個中醫證候知識庫。國醫堂的系統里囊括內科、外科、婦科、兒科、急症等科屬，包含數百個臨床病種、數千個中藥方劑、中成藥處方和驗方以及食療葯膳等內容。用戶根據自己的病症選擇列表當中的癥狀，系統即可自動完成問診，給出結果建議。

岐素科技從亞健康入手，通過中醫藥健康干預標準化問卷，對使用者存在的健康問題進行中醫辨證，按照辨證系統得出的結論。其系統綜合運用中醫八綱辨證、氣血津液辨證、臟腑辨證，對三十六種亞健康證進行標準化分類，並結合主觀癥候、客觀條件、個人情緒三部分給出整體化建議。

不過，中醫智能化並不僅滿足於亞健康的調節，而是需要進一步向診斷拓展。但這需要望聞問切的「四診合參」綜合考量，而中醫診療環節缺少精準化數據標準體系，以脈象、舌象為代表，診療環節較難量化，其開發的難度係數又大大提升。

這一領域中，已經有高校與科研院所推出了相關研究成果。天津大學精儀學院中醫工程實驗室已經研發出了一套智能中醫綜合診斷系統。該系統通過現代科學手段可模擬中醫醫師對人進行「望聞問切」四診，並可根據四診收集到的病情進行大數據綜合分析開出「建議處方」以及針對個人形成健康養生方案。其診斷信息可便捷地與醫院聯網共享，同時配有APP應用，每個人通過手機也可實現初步的「望聞問切」，在雲端獲取健康預警，並為專業治療提供個人健康資料庫。

3、智慧中醫藥房

有句話叫「中醫毀在中藥上」，可見中藥在中醫產業中舉足輕重的地位。但是長期以來，中藥煎藥服務因煎煮設備落後、管理手段不足、標準規範缺失而為人所詬病。由此，智慧煎藥系統也就應運而生。目前的智慧煎藥服務正在從概念走向現實。

據了解，目前研發的新一代煎藥機將基於互聯網和物聯網的煎藥中心煎藥過程的計算機集中控制和管理；實現從電子處方的自動接收、條形碼煎藥單的列印、浸泡、煎煮、包裝、發葯等環節信息的全過程計算機傳遞與控制，並且實現質量控制與追溯，提供必要的醫院管理信息。

康美葯業的「智慧藥房」也正在對傳統中醫醫院藥房流程進行優化。據介紹，其智慧藥房能夠讓中藥飲片從醫院藥房進入流水線，進行定時煎煮，比在醫院藥房煎煮的時間更精確，煎出來的葯質量比較好，而且能夠安全送到家，使患者能夠及時地服用。這也代表著智慧中醫的發展趨勢。

4、智能化、便攜化脈診設備

把脈診設備帶入家庭，讓它像智能手環、手錶一樣，快捷方便的檢測脈象也是中醫智能化的重要一還。

但是，這之中的難點還是在於中醫診療環節缺少精準化數據標準體系。中醫對脈象的表述常常使用「浮」「沉」「滑」「澀」等等，並沒有量化的指標，醫生的感知與經驗在診斷過程中佔據著重要位置。所以，智能脈診設備的開發，首先要將脈搏波的幅度、頻度等指標定義成數據點，把中醫對於脈象的抽象描述轉化成具體的數字。

目前，市場中岐濟健康公司正在與其他廠商合作進行便攜化智能脈診設備的開發。根據岐濟健康的設想，這一設備未來可以應用在診所與家庭場景中，一方面給中醫師提供診療輔助建議；另一方面，用戶也可以在家庭中使用智能脈診設備記錄自身的身體變化情況，了解服藥後的效果並進行健康管理。

近年來，生命體征監測成為醫療健康領域中熱門話題，不過這些監測往往依靠的是手環、手錶等智能硬體檢測基礎的數據，如心率、呼吸、睡眠等等。如果能像智能手錶、手環一樣方便的採集用戶的脈象數據等，那將大大推進中醫的健康大數據形成，挖掘更深刻的數據價值，讓中醫在智能化診療、健康管理方面大有作為。智能化的脈診設備一時間可能還難以達到醫療診斷級水平，但依然有市場需求。比如在中醫體檢機構、中醫養生機構中可以用於辨識身體健康、提供保健和調理的指導。此外，疾病篩查、診斷後的用藥指導管理等，都是智能化中醫的發展方向。

或許中醫大數據與智能化的商業化落地還有一段路要走，其中繞不開中醫臨床數據來源問題、中醫的標準化與規模化的困難等。不過，無論從國家層面、科研單位、還是企業都在推動中醫行業及中醫智能化的發展，其未來前景值得期待。

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