還怕AI搶你工作嗎？看看未來我們會有哪些潛在的崗位

【TechWeb報道】8月25日消息，近期常有媒體報道，自從AI技術的崛起，越來越多的崗位會被替代，這讓我們感覺越來越不安。而國外readwrite網站的報道又從另有一個角度讓我們認識AI。

通過虛擬助手幫助我們回複電子郵件，機器人在製造流水線上取代人類，廣泛的自動化引起的大規模失業似乎迫在眉睫。但是，我們很容易忘記，這些系統不是「全知」且「全能」。

我們中許多人在與人工智慧的交互中觀察到，這些智能系統執行重複狹義的任務時做得非常好，但是當被要求脫離腳本時，這些系統通常會產生很大的滑稽效果，而且很快被阻止。隨著技術進步消除歷史性作用，新經濟現實中將會出現以前難以想像的工作。我們結合這兩個想法來繪製2030年高度自動化經濟可能出現的潛在新工作。

培訓、監督和協助機器人

隨著機器人越來越複雜的功能，需要更多的人來教導機器人如何正確地完成工作。人類智力任務（HIT）市場，如MTurk和Crowdflower已經使用人類來訓練AI來識別圖像或視頻中的對象。新的AI公司，像Lola一家個人旅行服務公司，正在擴大HIT與專業人員，以訓練AI複雜的任務。

微軟的Tay聊天機器人在互聯網上與互聯網用戶互動後，迅速在網上發布了反感和淫穢言論，造成了其創作者的尷尬。考慮到Tay如此快速的脫軌速度，很容易想像一個機器人如果被輸入了錯誤的信息集，或者從設計不良的訓練集中學到了錯誤的東西，那麼他對我們的信任和安全變得有多麼危險。因為現實世界是不斷變化的，即使在實現可行的領域專業知識後，AI也必須不斷地進行培訓和改進，這也表明專家人力監督有多麼的至關重要。

將人們的工作集成到半自主系統的設計中，可以使公司有限的技術達到更高的性能。

BestMile是一家部署在機場運輸行李的無人駕駛汽車公司，已將人員監督成功地融入其設計中。BestMile車輛不是在機場停機坪這種複雜而危險的工作環境中擔任每一個邊緣案例工程角色，而是當它感應到障礙物時，停下來然後等待控制人員來決定接下來要做什麼，這使該公司能夠進入市場比競爭對手來得更快，而這也需要技術人員來改進他們的感知演算法，以允許他們的機器人無事故地獨立運行。

前沿探險家：向外和向上

當一個荷蘭初創公司的目標是送人上火星時，該公司號召四名志願者參加他們的第一次火星任務，竟有二十多萬人申請。

不管自動化是否會導致貧困加劇，還是自動化的威脅迫使人們丟了當前工作，但實質上這也是其自身價值觀的一部分，可能會使許多人轉而對我們最後的邊界進行探索。借用一句古話：俄亥俄州比任何其他州的宇航員都多，因為關於這個國家的某些東西讓人總想離開這個星球。

人類參與勘探的一個風險是勘探本身也已經被自動化了。而且最近，我們的太空探索任務相對較少了，人類從未離開過地球的軌道，而我們對其他行星和外太系的所有探索都是通過無人探測器進行的。

人造人格設計師

隨著AI進入我們的世界，我們將開始建立更密切的關係，科技需要更好地了解人類，但是一些AI可能不適合某些人。比如，不同的品牌可能希望由不同而明確的人物來代言。因此，有效的AI設計師需要注意AI內的微妙差異，使AI互動更愉快且更有成效。這是個性設計師或人格科學家要做的。

雖然Siri可以講一兩個笑話，但人類卻不會滿足於此，所以我們必須訓練我們的設備來滿足我們的情感需求。為了創造一流的用戶體驗，AI個性設計師或科學家是至關重要的 - 研究並建立有意義的框架來設計AI的個性。這些人將負責學習和維護品牌和文化，然後將這些信息有意義地注入我們所愛的事物，如我們的汽車，媒體和電子產品。

Chatbot建設者也在招聘作家來寫出一系列的對話和腳本，以將個性語言注入到他們的機器人中。微軟的聊天機器人部門僱傭了一個22人的編輯團隊。另外，專門撰寫這些劇本的創意機構也在去年取得了成功。

像Affectiva和Beyond Verbal這樣的創業公司正在構建技術，幫助認識和分析情緒，使AI能夠對我們進行反應和調整，使我們的體驗更加愉快或更有效率。馬薩諸塞理工學院和波士頓大學的一個團隊正在教機器人識別人腦信號，以確定他們在發生故障時，不需要人類矯正和監測。谷歌最近也為機器人提交了專利，設計了一個系統來存儲和分發機器人的個性。

人類作為一種服務

隨著自動化系統在完成人類的大部分工作上變得更好，仍然被人類壟斷的工作將會被一個重要的特徵所定義：是人類在做這件事。在這些工作中，社交互動就是區別。在這個領域，人類希望能夠感受到與機器人互動不一樣的東西，這隻有與真實的人類互動才有。

在經歷了自動化的重大市場中，我們已經看到了以「以人為本」的工作正發生深刻轉變。最近德勤對過去二十年英國勞動人口的分析發現，「關心」行業的工作大幅增長：護理助理人數增加了909％，護公人員增加了168％。

觸摸帶來的積極健康影響也已經被詳細記錄下來，並可能為用戶、患者或客戶提供有價值的心理幫助。在舊金山，有公司甚至提供專業的擁抱服務。而今天這樣的服務被污名化，但「情感類服務」有一天可能會被視為與認知行為療法或其他心理健康治療相媲美。

同樣地，友誼是一項自動化系統無法完全填滿的任務。某些活動通常與某種程度的社交相結合，比如吃飯，已經看到了「付費朋友」的趨勢。成千上萬的互聯網觀眾已經開始付費觀看「mukbang」，或者在直播上看人們吃飯的視頻，這種做法起源於韓國，目的是為了緩解獨自生活的感覺。在未來，可以想像一些，所有人的工作都是吃飯，與客戶進行有禮貌的交談。

在自動化經濟中，更實用的工作崗位可能包括專業的網路員工。正如人們不完全信任在線服務一樣，人們很可能不會相信更先進的匹配演算法。因此，這也可能會出現專業的人際網路工作者，他們能夠恰當地來幫助我們實現目標。例如，儘管創業投資平台激增，我們仍然看到創業公司和風險投資公司參與投資代理，以便成功籌資。

許多人認為設計一個完全自主的系統是非常複雜的，而且仍然是遙不可及的。因為就目前來說，訓練一個人比開發一個機器人要便宜得多。作者「TRIF」是一個風險投資專家團隊，包括Tiffine Wang，Ivy Nguen，Ryan Morgan以及Freddy Dopfel。（yoyo）

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