黑客對無人駕駛有多大威脅？人工智慧或成重要安全夥伴

面對黑客的惡意攻擊可能給無人駕駛汽車帶來的嚴重後果，安全研究人員與業內人士對此已經有了高度認識，並且正通過漏洞彌補、晶元升級和人工智慧技術等方式來加強無人駕駛汽車的安全。

基於無人駕駛汽車正加速商用，在上路之前，開發企業不僅僅需要考慮精準導航、防止交通事故，也需要加強對於惡意黑客攻擊的重視和預防。畢竟在這個互聯網時代，網路攻擊往往是防不勝防的。

無人駕駛企業需重視黑客惡意攻擊的巨大威脅

目前，卡車、計程車以及巴士成為無人駕駛汽車行業有望最快實現商用的三個細分領域。各大科技企業與汽車廠商都在加緊技術開發與實際路測，希望能加速商用進程，儘快實現技術落地，以獲得盈利。

在此過程中，許多企業都將目光專註於提升企業的「安全性」，這也是發展無人駕駛汽車的初衷之一。然而這一「安全性」，更多是指全面的識別能力、精準的導航、快速的處置能力和防止碰撞的目的。

正在進行技術開發、升級，以及測試應用的無人駕駛汽車計算機視覺和防碰撞系統，依賴於高端的感測器與複雜的機器學習演算法，這些雖然能夠保障汽車的「安全性」，但是同時也成為了黑客惡意攻擊的目標。

雖然目前現實中還沒有出現黑客惡意攻擊自動駕駛汽車的情況，暫時還只是存在於電影當中，但是我們必須認識到當互聯網創業公司在1990年代開發首批電子商務平台時，世界上還沒有惡意黑客呢！

所以，如果無人駕駛汽車開發者對此不予關注的話，那麼將有可能因沒有考慮網路安全問題而遭遇尷尬，甚至對無人駕駛汽車的整體發展造成巨大影響。因此，無人駕駛汽車企業必須更為關注和抵禦黑客惡意、全方位的傳統網路攻擊和基於對抗性機器學習的新一代攻擊。

黑客攻擊會造成怎樣的結果？

在電影《速度與激情8》當中，當大街小巷中的無數汽車被黑客控制後，造成的強大破壞令人咂舌。而在現實中，黑客對於無人駕駛會造成的影響也已為業內所關注。

卡耐基梅隆大學研究人員一直在關注黑客攻擊對人臉識別可能造成的後果。該團隊首席研究員馬哈茂德·謝里夫表示：「我們的研究表明，黑客能繞開先進的人臉識別演算法，或使系統不能正確識別目標。」眾所周知的是，識別能力正是無人駕駛汽車的核心功能之一。

而在2016年，南卡羅來納大學、浙江大學和奇虎360的研究人員也通過演示表明，他們能破壞特斯拉電動汽車的多個感測器，使其導航系統「致盲」，從而失去識別其他物體的能力。

此外，2016年9月，騰訊科恩實驗室對處於停車和駕駛模式的特斯拉Model S成功實施了遠程攻擊。今年6月份，騰訊科恩實驗室安全研究員再度破解特斯拉Model X系統，遠程控制剎車、車門、後備箱，操縱車燈以及廣播。

由此可見，一旦黑客決心攻擊無人駕駛汽車，手段之豐富、渠道之多樣簡直讓人防不勝防。而因此造成的嚴重後果，恐怕無法想像。

新款晶元與人工智慧助力無人駕駛汽車安全

鑒於黑客攻擊可能造成的嚴重後果，英國政府已經發布指導方案，要求開發無人駕駛汽車的工程師在設計時確保產品不易受到網路攻擊。指導方案要求設計原則是安全的，安全的所有方面(包括物理層、個人層和網路層)都必須在產品和服務開發過程中得到體現。

而近日，英國布里斯托爾Cerberus安全實驗室設計了一款晶元，它可以讓無人駕駛汽車和物聯網設備變得更安全。晶元設計使用了RISC V開源內核和定製加密、密碼管理單元。

此外，不少企業也開始關注人工智慧技術對於防範黑客攻擊所能帶來的積極影響。由於人工智慧擁有強大的深度學習技術，以及未來升級後可能具有的更為強大的自主、智能能力，在持續的學習與成長過程中，人工智慧技術有望發展成為黑客的最大對手，從而為無人駕駛汽車安全添上一道安全門。

文章來源：中國智能製造網

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