大數據「人才荒」如何解？產學融合需落到實處

大數據人才建設，不僅是企業的經營管理問題，更是行業發展的基礎和關鍵問題。在大數據產業的發展過程中，人才培養一直是困擾整個行業的「頭疼病」。如何培養一批能支撐大數據產業發展的專業人才，是亟待解決的問題。

近幾年大數據作為一種社會資源，在我國迎來了快速的發展。隨著產業的快速發展，湧現出一批大數據產業的就業機會。然而國內乃至國際大數據產業後續人才培養並未跟上產業的發展。

不過大數據人才短缺，並不是我國大數據發展特有現象。據了解，美國、英國、日本、新加坡等國大數據發展也不同程度地面臨著「人才短缺」問題。

麥肯錫研究分析顯示：「到2018年，美國大數據人才和高級分析專家的人才缺口將高達19萬，美國企業對『可以利用大數據分析進行有效決策的經理和分析師』這一類人才的需求缺口甚至達到150萬」。

事實上在這幾年大數據產業的發展過程中，人才培養一直是一個比較大的挑戰。要知道大數據人才建設，不僅是企業的經營管理問題，更是行業發展的基礎和關鍵問題。大數據人才缺失必然會制約著大數據產業的發展。而如何培養一批能支撐大數據產業發展的專業人才，已經成為整個行業必須面對的，也是亟待解決的問題。

2016年2月，國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦同意貴州省建設國家大數據(貴州)綜合試驗區，這也是首個國家級大數據綜合試驗區。同年10月，同意在京津冀等七個區域推進國家大數據綜合試驗區建設。目前，已獲批的這八個國家大數據綜合試驗區紛紛將大數據人才建設列入發展規劃中。

除了政策支撐外，大數據人才培養還需要深度融合，實現雙主體運作。校企合作、產教融合，一直是備受關注的熱點話題，然而真正做到融合卻不是易事，因為學校和企業的天然差異為校企合作帶來重重困難。

為此，阿里巴巴一直在努力中。今年4月，阿里雲與教育部聯合推出雲計算-大數據-雲安全高等教育改革示範教材，這套包括《雲安全原理與實踐》、《雲上運維及應用實踐教程》等九本在內的教材為產業的長遠發展奠定基礎；此外，其還聯合眾多教育機構與合作夥伴，推出針對雲計算和大數據人才的在線培訓與認證平台。

但想真正在產教融合的基礎上實現大數據專業的共建，需要將雙主體運作落到實處，即充分發揮校企雙發的主體性、能動性，在產學融合2.0模式下實現雙贏。

8月19日，西安市人民政府、西安交通大學、阿里巴巴、杭州數夢工場，共同簽署合作備忘錄，就共同推動中國西部科技創新港「智慧學鎮」、「大數據學院」達成合作共識。其中，西安交大將與阿里雲創新人才培養模式，合作建設「西安交通大學·阿里巴巴大數據學院」，這也將是全國第13所阿里巴巴大數據學院。

此次合作是以產學合作、協同育人的方式；阿里雲提供項目中的雲計算、人工智慧、網路安全等經驗與技術支持，推進和數夢工場共建「智慧學鎮」大數據云計算中心，為創新、教學、科研、產業、政務服務等提供服務。

文章來源：中國智能製造網

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