谷歌開放 Quick, Draw! 數據集，8 億世界各國人民的塗鴉都在這裡

昨日，谷歌開放了其語音命令數據集，開發者可藉助它搭建最基礎的語音交互應用。

今天，好消息又來了：谷歌再次宣布開放一個全新的繪圖數據集，它的來頭可不一般：

還記得谷歌去年底發布的 AI 塗鴉遊戲 Quick, Draw! 嗎？

這個遊戲會彈出對話框，讓玩家在 20 秒內草繪一樣物體，然後利用其機器學法演算法對該物體進行識別，對玩家畫得到底是什麼給出猜測。感興趣的小夥伴可點擊這裡體驗。

Quick, Draw! 的本意，是谷歌的教育體驗項目，幫助公眾認識神經網路——比如它能做什麼。設計它的谷歌工程師團隊希望讓大家意識到，人與機器學習系統交互也可以充滿趣味性。而顯然，設計者的目的已經完美達成。

自 Quick, Draw! 上線伊始，便吸引了世界各地的人們上手嘗試。過去的六個月里，各國玩家在 Quick, Draw! 上進行的塗鴉，逐漸形成了一個相當龐大的數據集：

根據雷鋒網獲得的數字，來自 100 個國家的 2000 萬用戶，在 Quick, Draw! 上共繪製了 8 億幅塗鴉。

今天，谷歌宣布把該數據集開放出來，供全世界的數據科學家、設計師進行分析，或許能夠從人們最直覺性的塗鴉中獲得產品設計思路。

目前，該數據集共包含 5000 萬張塗鴉。谷歌表示，剩下的 7 億多張會陸續發布。

谷歌表示：

「這不但是海量的數據，還是一面有意思的鏡子——能藉此透視怎麼以眾包的形式讓公眾參與訓練機器學習系統，以及如何創建一個能反映不同文化背景與觀念的數據集。」

的確，谷歌根據用戶的國籍進行分組，在 Quick, Draw! 數據集中發現了不少有趣的現象。比如，不同國家人腦中的「椅子」：

韓國和俄羅斯用戶腦中，最直覺性的椅子圖像是側放的，而美國、德國、巴西、南非都是正面放置的。

谷歌表示，Quick, Draw! 為研究如何避免人工智慧系統對文化、種族、社會群體產生 bias（傾向），提供了非常好的研究素材。對這個話題感興趣的讀者可訪問谷歌博客。

Quick, Draw! 數據集的 GitHub 地址：

https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

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